TrafficTeach：大数据项目——车流量监控系统源码。

简介：
该项目旨在通过对车流量的全面监控，以满足特定的业务需求。首先，我们将对业务场景进行抽象，并运用熟练的Spark编码技术。 此外，我们还将引入自定义累加器以及自定义用户定义函数（UDF），从而实现更灵活的数据处理。为了提升Spark系统的性能，我们将探索多种优化策略。 项目的数据处理架构模块包含以下几个关键环节：卡扣流量分析、Spark Core、卡扣车流量转化率分析以及Spark Core各区域内车流量最高Top 5道路的统计。同时，我们还将利用Spark SQL进行数据查询和分析。对于稽查和布控工作，我们将进行道路实时拥堵统计。通过Spark Streaming技术，我们能够实时监控蜂巢表中的`monitor_flow_action`表——其中包含了日期、天数、监控ID、卡口号、摄像头ID、汽车车牌、动作时间（摄像头拍摄时间）、速度（通过卡扣的速度）、道路ID、区域ID以及监控数据等信息。