自适应阶数多项式滤波器（Savitzky-Golay滤波器）：获取最优过滤效果的方法...

简介：
Savitzky-Golay滤波器是一种采用多项式拟合技术进行信号平滑和导数计算的数字滤波方法，可自适应选择最佳阶数以优化数据过滤效果。 函数 polynomial_degree=adpf(data_frame) 使用自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）进行数据处理。通常情况下，这种滤波器的拟合多项式的次数是固定的，但在本方法中，可以根据拟合残差的平方和以及统计测试来动态调整多项式的次数。 此函数用于确定自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）在处理长度为2M+1的数据子集时应选择的多项式次数。输入参数为data_frame，输出结果是polynomial_degree。 使用该函数前，请先运行Pkmi_Calculate以获取克多项式的数值表，从而提高计算效率。以下是一些示例： - adpf_demo：演示如何利用自适应度多项式滤波器对数据进行平滑处理。 - Fig_1：展示参考文献中的图1。 - Fig_2：展示参考文献中的图2。