利用小波变换去除交通图像中的雾气方法。

简介：
雾天的交通状况对人们的出行产生了显著影响，关于是否能够安全地进行出行，成为了广大公众普遍关注的问题。为了获得更多包含雾气的图像的特征信息，本文提出了一种基于小波变换的交通图像去雾方法。首先，在RGB颜色空间中，对图像进行直方图均衡处理，旨在提升图像整体的对比度；其次，在HSV色彩空间中，对V分量执行小波变换处理，将分解得到的低频子带采用双边滤波技术进行处理，而对多个高频子带则采用非线性变换方式进行处理。随后，对经过处理的低频子带和多个高频子带利用小波逆变换进行重构。最后，将这两幅图像进行线性组合，从而得到最终的去雾图像。实验结果表明，与其它方法相比，本文提出的方法能够有效提高处理图像所包含的信息量，从而更便于人眼观察和理解。