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银行卡卡号的计算机视觉深度学习数据集

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简介：
本数据集专注于银行卡卡号识别领域，采用计算机视觉与深度学习技术，提供大量标注图像样本，旨在推动金融信息安全及自动化识别研究进展。 近期整理了一些银行卡的数据集，免费分享给大家用于深度学习模型的训练等用途。数据集中包含3种类型的近千张图片。

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  • 银行卡卡号的计算机视觉深度学习数据集
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    本数据集专注于银行卡卡号识别领域，采用计算机视觉与深度学习技术，提供大量标注图像样本，旨在推动金融信息安全及自动化识别研究进展。 近期整理了一些银行卡的数据集，免费分享给大家用于深度学习模型的训练等用途。数据集中包含3种类型的近千张图片。
     
  • 适合深度学习的银行卡数据集
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    该数据集专为深度学习设计，包含丰富且详细的银行卡相关信息，旨在支持金融领域的欺诈检测、用户行为分析等研究与应用。 银行卡数据集包含2000张网络上的银行卡数据，已经做好了数据标注，标注类型为VOC类型，可用于深度学习进行模型训练。
     
  • 计算机视觉深度学习数据集概览
    优质
    本资料全面介绍和分析了计算机视觉领域中广泛使用的深度学习数据集，涵盖图像分类、目标检测等多个方面。 图像去噪开源数据集资源汇总 图像分割开源数据集资源汇总（包括天空图像、骨架分割、多品种果花等） 安全帽、头盔、反光衣及垃圾分类识别的开源数据集汇总 RGB-T 开源数据集资源汇总 全面的 3D 视觉数据集汇总 医学图像开源数据集汇总 21个深度学习开源数据集分类汇总 真实场景图像检测开源数据集汇总 人群计数和行人检测等开源数据集资源汇总 人体姿态估计相关开源数据集介绍及汇总 15个目标检测开源数据集汇总 工业检测的10个开放性数据集总结 图像去雾开源数据集资源汇总 自动驾驶方向的开源数据集资源汇总（涵盖驾驶场景分割、车道线检测、BEV语义分割等） 关键点检测相关开源数据集汇总 医学图像领域第二个部分的数据集合汇编 针对自动驾驶领域的另一个全面开放性数据集总结 用于图像分类的相关优质开源数据集汇总
     
  • 基于深度学习技术的银行卡卡号识别系统
    优质
    本项目研发了一套高效精准的银行卡卡号识别系统，采用先进的深度学习算法自动识别各类银行卡上的卡号信息，在金融领域具有广阔的应用前景。 基于YOLO和CRNN的银行卡卡号识别系统
     
  • 计算机视觉深度学习面试题集
    优质
    本书为应试者提供了丰富的计算机视觉领域基于深度学习技术的面试题目，涵盖算法原理、应用实践等多个方面，旨在帮助读者深入理解并掌握相关知识。 深度学习计算机视觉面试题目集锦涵盖了各大互联网公司常见的面试题，内容非常全面，掌握后可以应对大多数面试场景。
     
  • 基于深度学习技术的银行卡号识别系统
    优质
    本系统采用先进的深度学习算法，精准高效地识别各类银行卡号信息。通过大量数据训练模型，确保在各种复杂背景下也能准确无误地完成识别任务。 该项目基于CNN，并配有GUI界面。使用TensorFlow框架，数据集已划分成训练集和测试集，且训练集已完成标签标注。直接运行demo.py文件即可，根据需要下载所需的包以确保程序正常运行。
     
  • 基于TensorFlow深度学习的银行卡号识别项目.zip
    优质
    本项目采用TensorFlow框架，通过深度学习技术实现对银行卡号的精准识别。模型经过大量数据训练，具备高准确率与稳定性，适用于多种场景下的银行卡信息自动处理需求。 下载源码及模型：CRNN 提取码为 6eqw，EAST 模型提取码为 qiw5。请将卡号识别模型放置于 crnn/model 文件夹中（需建立 model 文件夹），并将卡号定位模型放置于 east/model 目录下。 使用说明： - 使用 PyCharm 或其他 IDE 打开项目。 - 或者直接执行 python demo.py 命令，启动 GUI 后即可使用。具体操作见后续文档。 实现功能与方法包括： 1. 卡号识别：采用 CNN-BLSTM-CTC 模型； 2. 卡号定位：利用 EAST 算法； 3. 交互界面设计：基于 PyQt5 库开发。 所需工具及平台环境如下： - Windows 10 x64 - Python 3.6（建议使用 Anaconda 发行版） - Tensorflow-gpu 版本为 1.8.0 - Keras 版本为 2.1.6 - NVIDIA GeForce GTX 1050 GPU
     
  • 计算机视觉的深度学习综述
    优质
    本文章全面回顾了近年来基于深度学习的计算机视觉领域的研究成果与进展。文中详细探讨了各类深度学习模型及其在图像识别、目标检测和语义分割等任务中的应用，总结分析了当前技术面临的挑战与未来发展方向。 本人亲自总结的计算机视觉方向的学习资源，适合初学者阅读。内容涵盖了从基础的CNN分类到目标检测和分割的知识，并推荐了一些博客、论文以及个人的小经验分享。非常适合新手入门学习使用~希望各位大佬不要吝惜意见。
     
  • 卡号数据识别__银行卡号检测
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    本工具用于快速准确地识别和验证银行卡号的有效性及所属银行机构，确保金融交易安全与便捷。 文件包含两部分：一部分是银行卡号截图，每个文件名对应一个卡号，共有1000多条记录；另一部分是数据增强代码，并生成相应的图片路径及标签文件。