4000张瓶子数据集VOC+YOLO格式

简介：
本数据集包含超过4000个瓶子图像样本，采用Pascal VOC及YOLO格式标注，适用于物体检测任务模型训练与测试。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种标准格式（不含分割路径的txt文件），包括4001张jpg图片、对应的xml标注文件以及yolo格式的txt文件，每个类别仅包含一种类型：bottle。 具体统计如下： - 图片数量 (jpg 文件个数) : 4001 - 标注数量（xml 文件个数）: 4001 - 标注数量（txt 文件个数）: 4001 标注类别总数为1，即“bottle”，共标记了矩形框11280个。 使用工具：labelImg 标注规则：对瓶类物体进行画矩形框操作以完成标注任务。