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在 MATLAB 中模拟的牛鞭效应：一款教育工具，帮助理解供应链中的牛鞭效应现象 - MATLAB项目开发

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简介：
本MATLAB项目为教育工具，通过仿真模型展示供应链中的牛鞭效应，旨在加深用户对该现象的理解。适合教学与研究使用。 资源浏览查阅179次。在Matlab环境中模拟的牛鞭效应：一个允许任何人通过基本供应链了解牛鞭效应的模拟脚本。该脚本模拟了一个四阶段的游戏（零售商、批发商、分销商和工厂），每个阶段由一至三名玩家操作，通常需要8到12人参与。

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  • 在 MATLAB 中模拟的牛鞭效应：一款教育工具，帮助理解供应链中的牛鞭效应现象 - MATLAB项目开发
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    本MATLAB项目为教育工具，通过仿真模型展示供应链中的牛鞭效应，旨在加深用户对该现象的理解。适合教学与研究使用。 资源浏览查阅179次。在Matlab环境中模拟的牛鞭效应：一个允许任何人通过基本供应链了解牛鞭效应的模拟脚本。该脚本模拟了一个四阶段的游戏（零售商、批发商、分销商和工厂），每个阶段由一至三名玩家操作，通常需要8到12人参与。
     
  • BFGS拟牛顿算法在MATLAB中的实现与应用示例
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    本文章介绍了BFGS拟牛顿算法的基本原理及其在MATLAB环境下的具体实现方法，并提供了实际的应用案例。适合需要优化算法的研究者参考学习。 这段文字描述了一个用MATLAB编写的拟牛顿算法BFGS的代码。该代码将各个功能块封装成函数，简洁明了，用户只需替换自己的优化问题即可使用。代码包含详细的注释，并提供了求解Rosenbrock函数的例子和算法迭代曲线图。
     
  • 在MATLAB中应用牛顿下山法
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    本简介探讨了如何在MATLAB环境中实现并优化牛顿下山法的应用，这是一种高效的非线性方程求解方法。通过代码示例和实例分析，介绍了该算法的基本原理、实施步骤以及在实际问题中的应用技巧。 我自己写的牛顿下山法的程序，经过多次运行测试，功能正常且可靠，希望能对大家有所帮助。
     
  • Laird-Ware 随机效应模型：线性随机效应模型的拟合- MATLAB开发
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    Laird-Ware随机效应模型是一种用于分析纵向数据的统计方法。本文档提供了如何使用MATLAB来实现和拟合这种线性随机效应模型的指南和代码示例。 适合Laird-Ware线性随机效应模型。该模型假设对于每个主题 y=x*b+z*g+e，其中 x 和 z 是已知的 mxp 和 mxr 矩阵，b 是 px 1 参数向量，g 是具有均值为零的多元正态分布的 ar 向量，e 是相同独立正态且均值为零随机变量的向量。目的在于估计 b、g 的方差协方差矩阵以及 e 的方差。
     
  • 牛顿迭代法及其在MATLAB中的应用
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    本文章介绍了牛顿迭代法的基本原理和算法步骤，并探讨了其在MATLAB环境下的实现方法及具体应用案例。 牛顿迭代法是一种可以用于简单求解函数或方程的数值方法。这里提供一个使用MATLAB编写的牛顿迭代法程序。
     
  • 牛顿拉普森法及其在MATLAB中的应用
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    本论文探讨了牛顿拉普森法的基本原理及其实现细节，并深入分析其在MATLAB软件环境下的具体应用和优势。 利用牛顿拉普森迭代方法计算亚像素位移涉及jacobian矩阵和hessian矩阵的求解。
     
  • ThinkPHP开发中的七牛云存储应用
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    本文介绍了如何在使用ThinkPHP框架进行开发时集成和运用七牛云存储服务，涵盖配置、上传及管理文件等操作。 在使用ThinkPHP开发过程中，七牛云存储是一个可选的储存类型之一。下面详细介绍如何使用： 首先，需要注册一个七牛账户。 登录后，在控制台中选择添加资源，并且选择对象存储服务。 填写空间名称（即bucket），访问控制设置为公开（为了操作方便可以这样设置，默认情况下也可以选择私有模式，不过请求资源时则需要授权）。确认创建之后，进入刚才创建的资源页面并记录下域名。
     
  • Matlab中的LMS与牛顿算法在自适应信号处理仿真的应用
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    本文探讨了LMS（最小均方差）和牛顿算法在MATLAB环境下进行自适应信号处理仿真中的具体应用，并分析比较了两种算法的性能差异。通过仿真，展示了它们在不同场景下的适用性和局限性，为实际工程问题提供了有效的解决思路和技术支持。 在MATLAB中仿真自适应信号处理中的LMS-Newton算法，并成功运行该程序，配有详细的代码注释。
     
  • MATLAB中的多径效应程序
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    本程序利用MATLAB仿真通信系统中常见的多径效应，通过编程实现信号传输过程中的路径损耗、时延扩散等现象，为研究无线信道特性提供有效工具。 一个简单的信道模拟仿真的MATLAB建模方法。