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ROS中将三维点云地图转换为二维地图的功能包

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简介:
本功能包提供了一种在ROS环境下高效转换三维点云地图至二维地图的解决方案,适用于机器人导航与建图应用。 在Ubuntu 20.04系统上使用ROS Noetic版本读取PCD点云文件,并将其转换为二维栅格地图,输出格式为PGM。可以实时发布PGM文件。

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  • ROS
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    本功能包提供了一种在ROS环境下高效转换三维点云地图至二维地图的解决方案,适用于机器人导航与建图应用。 在Ubuntu 20.04系统上使用ROS Noetic版本读取PCD点云文件,并将其转换为二维栅格地图,输出格式为PGM。可以实时发布PGM文件。
  • 【MATLAB】深度(DepthMap to Cloud)
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    本教程详解如何使用MATLAB将深度图像转化为三维点云数据,涵盖必要的函数与算法,适用于计算机视觉和机器人技术等领域。 在MATLAB平台上,将深度图.png转换为三维点云数据,并将其存储为ply文件。此过程需要已知的相机内参:焦距fx、fy以及主点坐标cx、cy。
  • OVKML文件WGS84文件
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    本工具用于便捷地将奥维地图特有的OVKML格式点文件转化为标准WGS84坐标系下的点文件,适用于GIS数据处理与地理信息分析。 奥维地图无需会员,可以将gcj02坐标转换为真实的wgs84坐标,并且ovkml文件也可以转成wgs84坐标系的txt格式,line形式。
  • 一种激光数据序列算法
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    本研究提出了一种创新性算法,能够有效将复杂的三维激光点云数据转化为易于处理和分析的二维序列图像,旨在促进相关领域内的技术进步与应用拓展。 一种将三维激光点云数据转换为二维序列图像的算法。该算法旨在将复杂的三维空间中的点云数据投影到一系列二维图像上,以便于后续的数据处理与分析工作。这种方法能够有效地简化复杂的空间信息,并且有助于提高相关应用领域的效率和准确性。
  • ROS文件.zip
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    该资源包含ROS(Robot Operating System)环境中用于二维空间建模的地图文件。适用于机器人导航与定位的研究和开发工作。 ros二维地图文档.zip
  • 像:一种激光数据映射序列算法
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    本研究提出了一种创新算法,能够高效地将三维激光点云数据转换成一系列二维图像,便于后续处理和分析。 PointCloud到图像的算法将三维激光点云数据投影为二维序列化图像。作者古峰提出在点云数据中心或采集轨迹上选取视点,并将其3D点云数据投射至不同视角对应的平面上,之后使用特定特征对生成的图像进行染色处理。 该方法提供了六种不同的着色方式供用户选择:RGB颜色、反射值、法向量垂直分量、深度信息、方位角以及空间邻域角度(SNA)图像。此外,还可以自定义输出图片数量及分辨率大小等参数设置。具体包括: - 1张序列化的深度图 - 2张常规的序列化图像 - 3张强度值的序列化图像 - 4个方位角信息的序列化图像 - 5组空间邻域角度(SNA) 的序列化图片 - 6套二进制形式的空间邻域角度(SNA) 图像 - 7幅RGB彩色的序列化图 程序依赖于PCL1.8.0、OpenCV3和OpenMP等工具库。从输入数据到生成输出图像,整个过程大约需要4至5秒时间。
  • Matlab: 简化ply深度
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    本教程介绍如何使用MATLAB简化PLY格式三维点云数据转换为二维深度图像的过程,适合科研与工程应用。 个人预实验记录,尚未进行动态调分设置。如有需要的朋友可以自行取用,请注意文件替换以及文件内部的思维内容。
  • 矢量
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    本工具提供便捷服务,能够高效地将二维码的位图图像转化为高质量矢量格式,确保在各种尺寸下的清晰度和可读性。 帮助将普通像素二维码转换成矢量文件,可以直接在AI或CDR软件中描摹使用。
  • 优质
    《三维地球地图》是一款创新的地图应用软件,它以生动立体的方式展现了全球地理信息。用户可以全方位探索世界各地的地貌、气候和人文景观,实现轻松便捷的虚拟环球旅行体验。 三维世界地图提供高清的三维视图,让用户能够以更加直观的方式探索全球各地的地貌特征与地理细节。这种类型的地图不仅适用于教育目的,在旅游规划、城市规划以及科学研究等领域也具有广泛的应用价值。通过精细的地图数据展现,用户可以享受到身临其境般的视觉体验和深度信息获取能力。
  • MATLAB多张NII格式
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    这个MATLAB包提供了一套工具和函数,用于处理并转换多个二维图像文件至医学影像领域常用的三维NIfTI(.nii)格式,便于进一步的数据分析与可视化。 标题中的“matlab包 多张图片转三维nii可用”指的是使用MATLAB环境下的工具或函数将多张二维图像合并成一个三维的.nii(Nifti Image)文件,这种格式通常用于医学成像领域如MRI或CT扫描中以便于数据存储和分析。.nii文件是一种标准格式,支持包括空间坐标信息在内的多维医学图像数据。“nii_tool函数”是实现这一转换的关键,该函数包含了读取、处理和组合二维图像到三维nii文件的逻辑。用户通过调用这个函数能够便捷地将多张图片整合为一个三维的医学图像文件。 描述中提到“代码请看我的文章”,表明作者可能在某个平台或博客上分享了具体实现这一功能的MATLAB代码,读者可以通过阅读该文章获取详细步骤和实现细节。“matlab nii”标签进一步明确了讨论的主题,即使用MATLAB语言处理nii文件。压缩包中的子文件列表显示了一些与转换过程相关的文件: 1. `MLDropTarget.class`:可能是一个Java类文件用于实现拖放操作。 2. `pthreadGC2.dll`:多线程垃圾收集相关的动态链接库,在处理大量图像时提高MATLAB的性能。 3. `pigz.exe`:快速GZIP压缩程序,可能会用来压缩或解压缩图像数据。 4. `dd.exe`:命令行工具用于数据复制和转换,可能在处理图像文件中用于格式转换。 5. `functionSignatures.json`:包含了MATLAB函数的签名信息帮助用户了解如何调用nii_tool函数。 6. `LICENSE`:规定了这些工具或代码使用的许可协议条件。 7. `nii_viewer.m`:一个查看.nii文件的简单界面脚本。 8. `dicm2nii.m`, `dicm_hdr.m`, 和 `dicm_dict.m`: 这三个与DICOM格式有关,其中`dicm2nii`可能是转换DICOM到.nii的函数,而其它两个可能处理和解析DICOM文件。 这个MATLAB包提供了一个完整的解决方案从读取多张图片(可能是DICOM格式),到转换为.nii文件再到查看和分析。用户可以通过学习使用这些工具更有效地管理和处理医学图像数据。