关于物联网环境下智能停车系统的探究与设计

简介：
本研究聚焦于物联网环境下的智能停车系统，旨在探讨并设计一套高效、便捷且安全的解决方案，以应对城市停车难题。通过整合先进的传感器技术和数据分析平台，该系统能够实现车位自动识别、车辆引导及支付一体化功能，极大提升了停车场运营效率与用户体验。 随着经济水平的提升与人们生活质量的改善，机动车数量急剧增加，传统的停车系统已经无法满足日益增长的需求。因此，研究智能停车管理系统变得非常必要。通过对传统系统的分析，我们明确了智能停车系统应具备的基本功能，并采用了包括ZigBee传感网络、MQTT协议以及Node.js和O2O模式在内的关键技术来构建该系统。 本段落提出了一个综合的架构方案与实现技术细节，旨在有效利用城市中的停车资源并缓解当前面临的停车难题。研究由西安工业大学计算机科学与工程学院的王中生和韩康共同完成。智能停车系统的开发将极大提升城市管理效率，并为市民提供更加便捷的服务体验。