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UMIST数据集的mat文件。

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简介:
一份包含1012个数据的UMIST数据集,其中每个图像都以32x32像素的尺寸呈现,并已转换为向量形式。

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客服
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  • UMISTMAT
    优质
    这段简介可以这样撰写:“UMIST数据集的MAT文件”包含了爱丁堡大学UMIST数据库中的面部图像,这些图像被保存为MATLAB兼容格式,便于研究和开发人脸识别算法。 包含1012个数据的UMIST版本,每个图像尺寸为32x32,并已展成向量。
  • UMIST.mat图像
    优质
    简介:UMIST数据库包含大量以.mat格式存储的面部图像文件,广泛用于人脸识别技术的研究与开发。 该文件包含的是.mat格式的UMIST图像数据库,共有575张图像,每张图像被处理为32*32大小。
  • Umist
    优质
    Umist面部识别数据集是由曼彻斯特大学计算机科学系提供的一个数据库,包含575张29个人的脸部图像,主要用于人脸检测与识别的研究。 Umist 是一个著名的人脸标准数据集,可用于衡量分类算法的性能。
  • MAT转TIF代码
    优质
    本代码文件提供了一种将MAT格式的数据集转换为TIF格式的有效方法,适用于地理信息系统和遥感数据分析等领域。 将.mat数据集转换为.tif数据集的代码文件。
  • 鸢尾花MAT
    优质
    鸢尾花数据集的MAT文件包含了著名的Iris数据集,以矩阵形式存储于MATLab兼容格式中,便于机器学习和统计分析中的分类算法测试与开发。 鸢尾花数据集可以直接在MATLAB中导入使用。
  • 磨机高维(.mat)
    优质
    该数据集包含多种类型磨机在不同工作条件下的高维测量数据,存储为.mat格式文件,适用于机器学习与故障诊断研究。 该数据集中的数据代表了在不同操作条件下在铣床上运行的实验。特别是,对常规切削以及入口切削和出口切削中的刀具磨损进行了调查。后面的数据是9000维的,前面一行数据对应后面9000行。
  • MINSTmat格式.7z
    优质
    本资源包含MINST数据集的MATLAB矩阵(.mat)格式文件,已压缩为.7z文件便于下载和存储。内含手写数字图像及其标签,适用于机器学习训练与测试。 MNIST手写数字图像数据库包含60000个训练集样本和10000个测试集样本,所有图片均为灰度图且大小统一为28*28像素。具体文件如下: - train_images.mat:包含60000张训练集图片 - train_labels.mat:对应于训练集中每一张图像的标签信息 - test_images.mat:包含10000张测试集图片 - test_labels.mat:对应于测试集中每一张图像的标签信息
  • Matlab中MNISTMAT格式
    优质
    本资源提供了一个MATLAB兼容的MAT格式文件,内含经典的MNIST手写数字数据库,便于用户进行模式识别和机器学习研究。 Mnist数据集在Matlab版本中可以直接读入,每个样本的大小为784,并且标签对应0到9之间的数字。建议使用one-hot编码来处理数据。
  • MNISTMAT
    优质
    本资源提供经典的MNIST手写数字数据集以MAT文件格式,便于MATLAB用户直接加载和使用,加速机器学习与模式识别领域的研究开发。 将自己生成的MNIST数据集从原始的ubyte格式转换为MATLAB的mat格式。转换后的文件包括训练图像(train_x)60000*784、训练标签(train_y)60000*1,测试图像(test_x)10000*784和测试标签(test_y)10000*1。
  • UMIST库系统
    优质
    UMIST数据库系统是一款专为科研与教学设计的数据管理工具,提供高效的数据存储、检索及分析功能,适用于多种学科的研究需求。 UMIST人脸库:由英国曼彻斯特大学提供,包含20人的564张照片。该数据库与其他面部识别数据集类似,如Yale人脸库、CMU-PIE人脸数据库、MIT 人脸数据库 ORL人脸库、INRIA数据库和AR人脸库等。