使用Dlib和Keras进行面部检测与情绪识别的图像项目源码+视频教程
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简介：
本项目提供利用Dlib和Keras实现面部检测及情绪识别的完整代码和详尽教学视频，适用于初学者快速入门深度学习在计算机视觉领域的应用。
本项目使用dlib库进行人脸检测和特征点预测，并利用Keras加载预训练的神经网络模型来进行面部表情识别。项目的结构清晰且包含必要的模型文件及数据，便于用户进行二次开发与集成。
安装教程：
1. 确保系统已安装Python 3.8及以上版本。
2. 安装dlib库，请参考提供的安装指南。
3. 安装其他依赖项，如opencv-python、numpy和keras等。
使用说明：
1. 将项目代码下载到本地计算机上。
2. 根据实际情况更新模型文件及图片素材的路径信息。
3. 运行main.py文件，并输入图片路径。程序将输出检测到的人脸及其表情。
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