Soccer Predictions: 使用RNN预测世界杯、欧洲杯和美洲杯足球赛

简介：
本项目利用循环神经网络（RNN）模型分析历史数据，以预测国际顶级足球赛事如世界杯、欧洲杯及美洲杯的比赛结果，为球迷提供精准的赛事预测。 足球预测模型ODM-S是用于预测大型国际赛事如世界杯、欧洲杯和美洲杯比赛结果的统计工具。该模型通过评估每支队伍在进攻与防守方面的表现来进行工作，这种方法被称为顺序进攻-防守（ODM-S）。它基于数学家Anjela Govan, Amy Langville 和Carl Meyer的研究成果。 如何运作 第一步：为团队评分 ODM-S首先依据球队的攻击和防御能力来评定分数。进球数反映了队伍的攻击力水平，而失球则体现了其防守力。这些评分会根据每场比赛的结果进行调整，并且会考虑比赛日程安排以及主场优势等额外因素的影响。例如，在一场高评价球队在主场对阵低评价对手并以4-3获胜的情况下，胜利方可能不会获得很高的评分提升，相反失败一方的得分反而会上升以此反映其表现超越了预期水平。 为了确保评估结果能够准确体现队伍与顶级球员比赛时的表现情况，该模型只对那些有资格参加重要赛事（如锦标赛预选赛和正式锦标赛）的比赛进行评分。