关于自适应频谱感知算法的论文研究——基于信噪比估计.pdf

简介：
本文探讨了一种基于信噪比估计的自适应频谱感知算法的研究进展与应用。通过优化算法提高无线通信系统中频谱利用效率和感知准确性，为动态频谱接入提供技术支撑。 传统能量检测在低信噪比条件下难以准确感知信号，并可能导致误判。为了提升此类条件下的频谱感知性能并减少感知时间，结合循环特征检测具备高精度与鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了一种基于信噪比预估的自适应频谱感知算法。该算法通过预先估计待测信号和噪声之间的信噪比，在超过设定阈值时采用改进后的能量检测方法以降低运算负担；若低于此阈值，则执行循环特征检测确保较高的检测精度，并可根据系统需求调整选择阈值，平衡准确性与速度。仿真结果表明，这种策略显著提升了低信噪比环境下的频谱感知准确度并缩短了平均感知时间。