线性代数蕴含着深刻的几何意义。
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简介：
摘要：由于学习过程中对线性代数重点关注，许多人对该领域的理解往往局限于代数计算层面，未能深入探究其定义和法则的根源，以及线性代数的更深层次意义。因此，本文提供了一种更为直观的线性代数入门指南。Part 1 线性空间的概念 1.1 向量的实质 首先，我们从常规定义出发，指出向量是指同时具备大小与方向的量。然而，对于Oilers而言，事实上m维向量可以被视为一个包含m个元素的列表，例如STL中将动态数组视为vector（向量）。在线性代数中，通常将向量的起点定义为原点，而其终点则可以唯一地确定一个向量。在第一种理解上，向量指示了在空间中的运动轨迹。向量 α = (a₁, …, aₘ) α = (a₁, …, aₘ)α = (a1,…,an)
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