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二路与多路归并排序.pdf

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简介:
本文档探讨了二路归并排序算法及其在处理大规模数据时向多路归并排序扩展的方法,分析了其效率和适用场景。 归并排序法涉及二路归并和多路归并的基本思路及简单应用。

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    本文档探讨了二路归并排序算法及其在处理大规模数据时向多路归并排序扩展的方法,分析了其效率和适用场景。 归并排序法涉及二路归并和多路归并的基本思路及简单应用。
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    两路归并排序是一种高效的比较排序算法,通过将列表分成两半分别排序后再合并,实现数据有序排列。此法时间复杂度为O(nlogn),稳定且适用于大规模数据处理。 编写一个程序来对数组 {75.0, 87, 68, 92, 88, 61, 77, 96, 80, 72} 进行二路归并排序。
  • 的递实现算法
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    简介:本文介绍了一种基于递归技术实现的二路归并排序算法。通过将数组分为两部分分别进行排序和合并,展示了该算法的有效性和简洁性。 递归实现的二路归并排序算法用于对结构体按其内部一个关键字进行排序,在本例中是按照任务结构体中的收益字段进行排序。
  • Java实例分享
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    本篇文章将详细介绍Java实现的二路归并排序算法,并通过具体示例进行演示。适合编程爱好者和技术学习者参考。 主要介绍了Java二路归并排序的示例,需要的朋友可以参考。
  • C语言中的算法
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    简介:本文介绍了在C语言中实现的二路归并排序算法,通过将大规模数据分解为小规模有序数组,再进行有序合并,最终完成高效稳定的排序过程。 我用C语言编写了一个二路归并排序算法的代码,并且已经完成了这个简单的二路归并排序小项目。以下是相关代码: ```c #include void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; // 创建临时数组 int L[n1], R[n2]; // 复制数据到临时数组 L[] 和 R[] for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; // 合并临时数组回原数组 i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 复制 L[] 的剩余元素 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } // 复制 R[] 的剩余元素 while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) return; int mid = left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); } void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf(%d , arr[i]); printf(\n); } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf(Given array is \n); printArray(arr, arr_size); mergeSort(arr, 0, arr_size - 1); printf(\nSorted array is \n); printArray(arr, arr_size); return 0; } ``` 这段代码实现了二路归并排序算法,可以对给定数组进行升序排列。
  • 在外(磁盘)中的简易实现
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    本文介绍了一种简单的多路归并排序算法在处理大规模数据外排序问题时的应用方法,特别针对磁盘排序场景进行了优化和阐述。 外排序(磁盘排序)之多路归并排序的简单实现
  • MATLAB实现插入.rar
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    本资源包含使用MATLAB编写的插入排序、二分归并排序以及常规归并排序算法代码,适用于学习与教学。 在《算法设计与分析》课程中使用MATLAB实现插入排序、二分归并排序和归并排序的实验。这些实验包括编写.m文件以及撰写详细的实验报告,适用于安徽大学本科阶段的学习内容。
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    归并排序是一种高效的稳定的排序算法,通过分治法将数组分成较小的部分进行递归排序,再合并有序子序列以达到整个数组有序。 生成500个随机数,并对这些随机数进行归并排序。
  • 分治算法
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    本课程讲解归并排序及其背后的分治算法原理,通过实例分析其高效解决问题的方法,并探讨在计算机科学中的广泛应用。 归并排序是一种基于分治策略的高效且稳定的排序算法。其核心思想是将一个大的待排序序列分割为两个更小的部分,并分别对这两个部分进行排序操作,最后再合并这两部分以生成最终有序的序列。 在给出的例子中,`mergesort`函数扮演了归并排序过程中的关键角色。当输入列表长度小于等于1时,该函数直接返回这个列表(因为此时它已经是一个有序状态)。对于更长的列表,则通过计算中间位置将其分为两个子列表,并递归地对这两个部分进行排序操作。 具体而言,`mergesort(seq[:mid])`和`mergesort(seq[mid:])`这两行代码分别处理了左半部和右半部序列。一旦左右两部分都经过排序,接下来的任务就是利用一个名为`merging(left, right)`的辅助函数将这两个有序子列表合并为单个已排序的完整列表。 这个合并过程涉及到创建一个新的空结果列表,并使用两个指针分别跟踪当前正在比较的元素位置(即从左和右开始)。通过循环对比左右两部分中的元素,较小的那个被添加到最终的结果中。当一个序列遍历完毕后,直接将另一个剩余的部分追加至结果之中。 归并排序算法的时间复杂度为O(n log n),而空间复杂度则为O(n)——这是因为除了原始输入列表之外还需要额外的存储来临时存放中间过程中的子数组和合并后的数据。尽管如此,由于其稳定性和在处理大规模数据集上的优越性能,在许多实际应用场景中归并排序仍然是一个非常受欢迎的选择。 简而言之,通过将问题分解为更小的部分进行递归解决,并最终重新组合这些部分以获得完整解决方案的方式,归并排序提供了一种有效的方法来实现数组或列表的有序化。
  • Matlab中的快速算法
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    本篇文章探讨了在MATLAB环境中实现快速排序和归并排序的具体方法及优化策略,旨在帮助读者理解这两种经典排序算法的实际应用。 使用MATLAB实现快速排序和归并排序的方法可以应用于各种数据处理场景。这两种算法都是高效的排序技术,在不同的应用场景下各有优势。快速排序以其平均情况下的高效性能著称,而归并排序则因其稳定的性质在某些情况下更为适用。通过编写相应的MATLAB代码,用户能够更好地理解和应用这些基本的但又非常重要的计算机科学概念。