本教程详细解释了Python中pandas库的groupby函数，旨在以简单明了的方式帮助初学者理解和使用此功能强大的数据处理工具。
一、groupby 能做什么？在 Python 中，`groupby` 函数主要用于数据分组以及进行分组后的运算操作。它允许你根据特定属性对数据进行分类，并针对每个类别执行计算任务。
具体来说，使用 `groupby` 时的规则如下：
```python
df[结果属性].groupby([df[属性], df[属性]]).函数名称()
```
这里，`df[结果属性]` 表示你想要计算的结果对应的列名；分类依据则通过 `[df[属性], df[属性]]` 指定多个或单一的分组条件。最后，`.mean()` 代表了对这些数据执行平均值计算。
例如：
```python
print(df[评分].groupby([df[地区], df[类型]]).mean())
```
这条语句的功能是输出不同地区和不同类型下的评分数据的平均值。
二、单类分组A.groupby
5星
