Advertisement

Azkaban 3.9安装包(已编译)下载

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本页面提供Apache Azkaban调度平台3.9版本的预编译安装包免费下载,帮助用户快速部署和使用Azkaban进行工作流任务管理。 Azkaban是一款开源的工作流执行器,主要用于大数据处理工作流程的调度与管理。它由LinkedIn开发,并被广泛应用于Hadoop和Hive等工具的任务调度中。 在Hadoop生态系统里,Azkaban扮演着重要角色。作为分布式计算框架,Hadoop用于大规模数据存储及处理;而基于该平台的数据仓库工具——Hive,则支持用户使用类似SQL的语言进行查询与分析操作。通过结合这两者,Azkaban能够帮助定义、组织并调度一系列数据处理任务,从而构建有序的工作流程。 Azkaban具备以下特点: 1. **工作流管理**:它能创建复杂的依赖关系,并精确控制各任务的执行顺序,在大数据项目中尤其有用。 2. **Web界面**:提供直观的操作平台,用户可通过浏览器上传作业、配置工作流及触发执行。此外,该界面还支持监控作业状态和查看日志信息。 3. **调度能力**:依据时间、事件或前一任务成功完成的条件来安排作业运行。 4. **重试机制**:若某项任务失败,Azkaban可自动尝试重新执行,或者按照预设策略跳过该错误并继续后续操作。 5. **权限管理**:设有用户和项目级别的访问控制功能,限制不同用户的操作范围。 6. **集成性**:不仅适用于Hadoop与Hive,还能与其他大数据工具如Pig、MapReduce及Spark等进行整合。 7. **可扩展性**:支持多服务器部署,并通过负载均衡处理大量并发作业执行。 Azkaban压缩包通常包含以下组件: - **Azkaban Server**:负责接收用户提交的作业任务、调度运行并监控状态信息。 - **Azkaban Web Server**:提供用于交互操作的Web界面,供用户上传作业及配置工作流。 - **Azkaban Executor**:执行实际的数据处理任务。 - **数据库脚本**:建立所需的数据库表结构以存储作业和流程数据。 - **配置文件**:包含各组件的具体设置参数。 - **文档资料**:为用户提供指南与开发资源,帮助理解和使用Azkaban。 安装及配置步骤如下: 1. 确认系统满足运行要求(如Java环境的部署); 2. 设置数据库并导入脚本段落件以存储作业信息; 3. 根据具体需求修改相关配置参数; 4. 启动各服务组件:包括服务器、Web界面和执行器。 5. 通过网页提交测试作业,验证Azkaban是否正常运行。 总之,Azkaban是一个高效管理大数据处理流程的工具。其预先编译好的安装包简化了部署过程,并与Hadoop及Hive等平台协同工作以提高数据仓库项目的效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Azkaban 3.9
    优质
    本页面提供Apache Azkaban调度平台3.9版本的预编译安装包免费下载,帮助用户快速部署和使用Azkaban进行工作流任务管理。 Azkaban是一款开源的工作流执行器,主要用于大数据处理工作流程的调度与管理。它由LinkedIn开发,并被广泛应用于Hadoop和Hive等工具的任务调度中。 在Hadoop生态系统里,Azkaban扮演着重要角色。作为分布式计算框架,Hadoop用于大规模数据存储及处理;而基于该平台的数据仓库工具——Hive,则支持用户使用类似SQL的语言进行查询与分析操作。通过结合这两者,Azkaban能够帮助定义、组织并调度一系列数据处理任务,从而构建有序的工作流程。 Azkaban具备以下特点: 1. **工作流管理**:它能创建复杂的依赖关系,并精确控制各任务的执行顺序,在大数据项目中尤其有用。 2. **Web界面**:提供直观的操作平台,用户可通过浏览器上传作业、配置工作流及触发执行。此外,该界面还支持监控作业状态和查看日志信息。 3. **调度能力**:依据时间、事件或前一任务成功完成的条件来安排作业运行。 4. **重试机制**:若某项任务失败,Azkaban可自动尝试重新执行,或者按照预设策略跳过该错误并继续后续操作。 5. **权限管理**:设有用户和项目级别的访问控制功能,限制不同用户的操作范围。 6. **集成性**:不仅适用于Hadoop与Hive,还能与其他大数据工具如Pig、MapReduce及Spark等进行整合。 7. **可扩展性**:支持多服务器部署,并通过负载均衡处理大量并发作业执行。 Azkaban压缩包通常包含以下组件: - **Azkaban Server**:负责接收用户提交的作业任务、调度运行并监控状态信息。 - **Azkaban Web Server**:提供用于交互操作的Web界面,供用户上传作业及配置工作流。 - **Azkaban Executor**:执行实际的数据处理任务。 - **数据库脚本**:建立所需的数据库表结构以存储作业和流程数据。 - **配置文件**:包含各组件的具体设置参数。 - **文档资料**:为用户提供指南与开发资源,帮助理解和使用Azkaban。 安装及配置步骤如下: 1. 确认系统满足运行要求(如Java环境的部署); 2. 设置数据库并导入脚本段落件以存储作业信息; 3. 根据具体需求修改相关配置参数; 4. 启动各服务组件:包括服务器、Web界面和执行器。 5. 通过网页提交测试作业,验证Azkaban是否正常运行。 总之,Azkaban是一个高效管理大数据处理流程的工具。其预先编译好的安装包简化了部署过程,并与Hadoop及Hive等平台协同工作以提高数据仓库项目的效率。
  • Azkaban 4.0
    优质
    Azkaban 4.0编译包是一款用于Apache Azkaban工作流调度器的最新版本构建资源。它提供了改进的工作流管理、项目部署和执行监控功能,助力数据驱动型应用高效运行。 根据Azkaban 4.0源码编译好的包可以直接安装使用。
  • Azkaban_v2.5.0.zip
    优质
    这是一个版本号为v2.5.0的Azkaban安装包压缩文件,包含了部署和运行Azkaban所需的所有资源。 阿兹卡班2.5.0全套安装包包括azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz、azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz、azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz。
  • Python 3.9
    优质
    Python 3.9安装包包含了最新版本的Python解释器及相关库文件,适用于Windows、MacOS和Linux系统,提供强大的编程开发环境。 Python是一种编程语言,可以让你快速高效地工作。无论你是编程新手还是有经验的开发者,都可以轻松学习并使用Python。
  • Azkaban 2.5.0版本
    优质
    Azkaban是一款流行的作业调度工具,用于管理Hadoop平台上的工作流。Azkaban 2.5.0版提供了更稳定的性能和新功能,此简介针对该版本的安装流程进行说明。 Azkaban是一个任务调度与管理系统,能够帮助用户管理和调度各种计算任务。它可以调用任何可以用脚本启动的任务。类似的产品还有oozie、airflow等。
  • LinuxPython3.7/3.9.tar.gz
    优质
    本教程详细介绍了在Linux系统中手动安装Python 3.7或3.9版本的过程,包括下载、编译和设置环境变量等步骤。 在Linux系统中安装Python 3.7或3.9是一个重要的任务,特别是在开发环境中,因为Python是许多应用程序和脚本的基础。本指南将详细介绍如何从tgz文件中提取并安装这两个版本的Python。 我们需要了解tgz文件。`.tgz`是一个归档文件,它是`.tar`(tarball)和`.gz`(Gzip)的组合,用于打包和压缩多个文件。在这里,`python73-39-tgz`很可能包含了Python 1.7和3.9的源代码文件。 ### 安装前准备 1. **更新系统**:确保你的Linux发行版是最新的,以避免安装过程中遇到依赖问题。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 如果你是Fedora、CentOS或RHEL用户,请使用: ```bash sudo dnf update ``` 2. **安装必要的编译工具和依赖**:安装Python需要一些编译工具和库,例如GCC、make和-devel包。 对于UbuntuDebian用户: ```bash sudo apt-get install build-essential checkinstall libreadline-dev libssl-dev libbz2-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev tk-dev libffi-dev libgdbm-dev liblzma-dev ``` 对于FedoraCentOSRHEL用户: ```bash sudo dnf install gcc make libffi-devel openssl-devel bzip2-devel readline-devel sqlite-devel tk-devel gdbm-devel libffi-devel liblzma-devel ``` ### 下载Python源码 1. **下载Python源码**:访问Python官方网站下载对应版本的源代码,或者使用`wget`命令从命令行下载。 ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz ``` 将URL替换为实际版本号。 2. **解压源码**: ```bash tar -zxvf Python-3.7.0.tgz tar -zxvf Python-3.9.9.tgz ``` ### 编译与安装Python 1. **进入源码目录**: ```bash cd Python-3.7.0 cd Python-3.9.9 ``` 2. **配置Python**:配置Python安装路径和其他选项,如`--enable-optimizations`用于启用额外的优化。 ```bash ./configure --prefix=/usr/local/python3.7 --enable-optimizations ./configure --prefix=/usr/local/python3.9 --enable-optimizations ``` 3. **编译源码**: ```bash make -j 4 ``` `-j 4`表示使用4个核心进行并行编译,你可以根据自己的CPU核心数调整这个值。 4. **测试Python**:编译完成后,先进行测试以确保没有问题。 ```bash make test ``` 5. **安装Python**: ```bash sudo make altinstall ``` 使用`altinstall`而不是`install`,以免覆盖系统默认的Python 2或3。 ### 配置环境变量 1. **创建软链接**:为了让系统能识别新安装的Python版本,我们需要创建软链接到 `/usr/bin`。 ```bash sudo ln -s /usr/local/python3.7/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7 sudo ln -s /usr/local/python3.9/bin/python3.9 /usr/bin/python3.9 ``` 2. **更新PATH**:为了让命令行可以自动找到新安装的Python,需要在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`(取决于你的shell)中添加以下行。 ```bash echo export PATH=/usr/local/python3.7/bin:$PATH >> ~/.bashrc echo export PATH=/usr/local/python3.9/bin:$PATH >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` ### 检查安装 验证Python是否安装成功。 ```bash python3.7 -V python3.9 -V ``` 如果输出显示正确的Python版本号,那么恭喜,你已经成功安装了Python 3.7和3.9。 注意:在生产环境中,通常不建议直接安装在系统目录下,而是推荐使用虚拟环境(如venv或conda),以避免不同项目间的版本冲突和保持系统的整洁。在开发过程中,使用虚拟环境可以更好地管理依赖和Python版本。
  • Azkaban 3.38.0 完成的压缩
    优质
    这是一个Azkaban 3.38.0版本编译后的压缩文件,内含该版本的所有必要文件和资源,适用于项目部署与运行。 azkaban-3.38.0编译好的压缩包包含四个搭建环境必要的包:azkaban-db、azkaban-exec-server、azkaban-solo-server 和 azkaban-web-server,亲测可用。