Python分块处理大数据以防止内存溢出的技术
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简介：
本技术介绍如何使用Python对大规模数据集进行有效分割与管理，确保在数据分析和处理过程中不会因数据量过大而引发内存问题。通过实施这一策略，可以提高代码效率并优化资源利用。
以下是代码的重写版本：
```python
def read_data(file_name):
inputfile = open(file_name, rb) # 可打开含有中文的地址
data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
loop = True
chunkSize = 1000 # 每一千行作为一个块
chunks = []
while loop:
try:
chunk = data.get_chunk(chunkSize)
chunks.append(chunk)
except StopIteration:
```
注意，`StopIter` 应该是 `StopIteration`。
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