Matlab中的数字图像处理作业代码
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简介：
这段简介可以描述为：本项目包含在MATLAB环境中进行的一系列数字图像处理任务的源代码。这些任务旨在教授学生如何使用该软件进行基本和高级的图像操作，如滤波、边缘检测、颜色空间转换等。
1. 编程实现图像的DFT（离散傅里叶变换）和DCT（离散余弦变换），并进行高通滤波与低通滤波处理，比较两者的差异。
2. 选取一幅曝光不足的灰度或彩色图片，使用直方图均衡化技术对其进行优化处理。
3. 打开一张图像文件，分别应用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行边缘检测与锐化，并对比分析三种方法的效果差异。
4. 对于清晰的原始图像实施模糊操作之后，使用迭代盲目反卷积（IBD）算法尝试恢复其原有的清晰度。
5. 编写一个程序来对输入的图片执行哈夫曼编码过程，计算并展示原图的信息熵值、经过压缩后的平均码字长度，并能够依据生成的代码重建图像。
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