Bert文本分类项目实战（使用Keras-Bert）- 源代码和数据集.zip

简介：
本资源提供了一个基于Keras-Bert库进行BERT文本分类项目的完整实践方案，包括源代码及所需的数据集。 本资源主要基于bert（keras）实现文本分类，适合初学者学习使用。 数据集包括电商真实商品评论数据，包含训练集data_train、测试集data_test 以及经过预处理的训练集clean_data_train 和中文停用词表stopwords.txt。这些数据可以用于模型训练和测试，并且详细的数据介绍可以在文档中找到。 源代码部分： - word2vec_analysis.py 文件使用Word2Vec生成词向量，通过计算平均值得到句向量，然后构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 - bert_model.py 文件基于keras-bert库构建Bert模型对文本数据进行分类。