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社区发现中的网络数据集

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简介：
该压缩包中包含有small网络数据集：texas, cornell, washington, wisconsin，这些数据集能够辅助进行网络分析，并可用于评估社区发现（community detection）和网络嵌入（network embedding）。

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  • 社区发现真实网络数据集_Karate Club和football网络_football数据集_社区发现与网络数据分析.rar
    优质
    本资料包含Karate Club及Football两个经典的真实世界网络数据集，适用于社区发现、社团结构分析等研究。含案例解析与代码实现，助力深入学习网络数据分析技术。 在社区发现领域的实验研究中，常用的真实网络数据集包括football club、dolphins、karate和polbooks。
  • 用于社区发现的数据集
    优质
    本数据集专为社区发现设计，包含多类型网络结构与标签信息，适用于算法评估及模型训练，助力挖掘复杂系统中的社群模式。 压缩包包含了多个社区发现的公开数据集：karate、football、power、polbooks、polblogs、lesmis、dophins、celegansneural和adjnoun。希望这些数据能对你有所帮助。
  • 社区发现常用数据集..
    优质
    本数据集合集涵盖了广泛用于社区检测研究中的网络结构和属性信息，旨在促进算法开发与性能评估。 需要一个包含football关键字的文件以及空手道俱乐部karate的相关数据。此外还需要海豚Dolphin的数据和一个具有4000个节点的稍大网络的txt与gml格式文件。其中，txt文件有两种不同的格式。
  • Arxiv网络数据集中的社区检测结果
    优质
    本研究通过分析ArXiv数据库中的网络数据集，探索并展示了不同的社区检测方法及其应用成果，揭示了学术领域的结构特征和演化规律。 Arxiv网络数据集的社区检测结果显示，该数据集包含5242个节点和14484条边，对应的模块度值为0.7984。
  • 社区发现算法在社交网络中的应用
    优质
    本研究探讨了社区发现算法在社交网络分析中的重要性及最新进展，旨在通过算法优化来增强对社交结构的理解和利用。 最近总结了几个社交网络中的社区发现算法。
  • Copra社区发现算法与数据集
    优质
    Copra社区发现算法与数据集是一款专为研究社交网络结构而设计的工具，提供了多种算法用于识别和分析网络中的社区组织模式。 本资源包含社区发现的copra算法代码的Python实现版本，但存在一些小问题可供大家评论讨论。在现有数据集上该代码可以正常运行，大家可以放心下载。
  • Flickr的社交网络数据集
    优质
    Flickr的社交网络数据集包含用户间连接和照片标签信息，为研究社交网络结构及图像内容提供了宝贵的资源。 Flickr是一个用户分享图片和视频的社交平台，在这个数据集中，每个节点代表一个Flickr用户，每条边表示两个用户之间的朋友关系。此外，每个节点都有标签来标识用户的兴趣小组。
  • 含社区结构的时间片段动态网络数据集
    优质
    本数据集包含时间片段内动态网络及其社区结构信息，适用于研究社会关系演化和网络传播模式。 该数据集包含人工生成的数据集和真实网络数据集。人工数据集由LFR工具直接创建，参数设置为muw=[0.1, 0.8]，节点数量分别为500、1000、1500、2500和3500，时间片共20个。人工数据集中共有4个不同的数据集，并且每个数据集都有真实划分的社区结构。
  • LFM.zip_LFM社区发现_LFR基准网络_definition2na_重叠社区检测算法
    优质
    本研究提出了一种名为definition2na的新型重叠社区检测算法，并应用于LFM社区发现和LFR基准网络测试，以提升复杂网络中社区结构识别的准确性和效率。 本段落介绍了一种基于Python实现的重叠社区发现LFM算法。该算法使用LFR基准测试网络作为输入文件，并包含检测指标的相关内容。用户可以根据需要更改这些文件。算法通过分析网络邻接矩阵来进行社区划分。