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Matlab中对双极性归零码的实现。

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简介：
双极性归零码的Matlab程序设计采用L = 64作为码元数量，每个码元间隔内的采样点数为N = 512。总采样点数M则为N/L，从而计算得出总码元数。此外，kbit/s表示数据传输速率，Ts为每个码元间隔的时间，其值为1/Rs，其中Rs为5，因此码元间隔的时间为0.2毫秒。总时间T的计算结果为M*Ts，最终采样频率fs为N/T。后续代码将继续进行进一步的参数设置和计算。

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  • Matlab中双极性归零码的实现
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    本篇文章主要介绍了在MATLAB环境下如何实现双极性归零码的编码与解码过程，并通过实例演示了其具体应用。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔是0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
     
  • Matlab中双极性归零码的实现
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    本篇文章主要讲解了如何在MATLAB环境中高效地生成和处理双极性归零码信号。通过详细的代码示例及理论说明，为读者提供了深入理解该编码方式及其应用的实际操作指南。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts;% 总时间 fs = N/T; 这段代码用于设置双极性归零码的相关参数。
     
  • Matlab中双极性归零码的实现
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    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下实现双极性归零码的方法和步骤。通过理论分析与实例操作相结合的方式，详细介绍了编码原理、信号生成以及仿真测试等内容，旨在帮助读者深入理解并掌握该编码技术的应用实践。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
     
  • 双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用
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    本研究探讨了双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用，分析其编码特性、抗干扰能力及误码率，并通过实验验证了该编码方式的有效性和可靠性。 双极性不归零码 由于 \( g_1(t) = G\tau(t) \), \( g_2(t) = -G\tau(t); \) 因此, \( G_1(f) = T_s Sa(\pi fT_s)\)，且\( G_2(f) = -G_1(f).\) 当信源等概概率为 p=1/2 时，双极性不归零码的功率谱密度如下：
     
  • MATLAB中的常用数字基带信号编码及其功率谱分析: 单极性和双极性非归零码、归零码、以及传号和空号差分码
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    本文探讨了在MATLAB环境中单极性与双极性非归零码、归零码及传号/空号差分编码的实现，并进行了功率谱分析，为数字信号处理提供了深入理解。 在MATLAB中常用的数字基带信号编码包括单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、传号差分码、空号差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码、AMI码和HDB3码。这些编码的程序注释详细，并附有技术文档。
     
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    本文深入探讨了在瑞利衰落信道环境下，双极性不归零序列传输系统的误码率特性，并进行了理论分析与仿真验证。 双极型不归零序列在瑞利衰落信道中的误码率分析采用蒙特卡洛方法进行研究。
     
  • MATLAB中双极性和单极性信号的仿真.zip
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    本资源包提供了一个详细的教程和代码示例，用于在MATLAB环境中模拟双极性和单极性信号。通过这些示例，用户可以深入理解不同类型的信号特性，并掌握其仿真的具体方法和技术。适合初学者及进阶使用者学习实践。 利用MATLAB仿真生成单极性和双极性基带信号，并绘制其时域波形图及功率谱，分析传输特性。
     
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    单极性归零码是一种在数字通信中用于数据传输的有效编码方式，通过其独特的电平变化特性确保了高效的数据传输和准确的时钟恢复。 单极性归零码在单极性不归零码的基础上，在后半周期电平回到0位，例如：0100001100。 改正后的序列可能是这样的：01E 01E（这里的E表示错误或特殊标记）。
     
  • 数字基带传输模型（单极性归零码）在AWGN中的Matlab仿真分析
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    本研究通过MATLAB仿真，深入分析了单极性归零码在加性高斯白噪声环境下的数字基带传输特性，探讨其误码率性能。 生成数字基带信号，在加入AWGN高斯白噪声后通过信道传输，并检测出原始的基带信号。然后绘制理论与仿真误码率曲线。