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非机动车图像数据集用于目标检测

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简介：
本数据集包含大量标注清晰的非机动车图像，旨在支持和促进目标检测算法的研究与开发。 只有图片！只有图片！只有图片！

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  • 非机动车图像数据集用于目标检测
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    本数据集包含大量标注清晰的非机动车图像，旨在支持和促进目标检测算法的研究与开发。 只有图片！只有图片！只有图片！
     
  • 汽车缺陷检测图像数据集：采用VOC标注格式的目标检测数据集
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    本数据集为汽车缺陷检测设计，基于VOC标准进行标注，包含大量标记清晰的目标检测图片，旨在促进自动驾驶与智能车辆领域的研究。 目标检测数据集：汽车缺陷检测图像数据集【VOC标注格式】，数据保存按照文件夹形式存放，经测试可以直接用于目标检测任务，无需额外处理。 【数据集详情】包含3000多张图片及对应的xml标注文件和类别信息的json文件。 标签类别包括门外凹痕、发动机罩凹痕、车身面板凹痕等17个类别。
     
  • 矿车数据集用于目标检测，含原图及XML标签
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    本数据集专为矿车目标检测设计，包含大量原始图像及其对应的XML格式标注文件，适用于训练和评估各类视觉识别算法模型。 目标检测中的矿车数据集包含原图和xml格式的标签。
     
  • 用于SAR图像目标检测的MSTAR数据集（共2G）
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    本数据集包含用于合成孔径雷达(SAR)图像中地面车辆目标检测的MSTAR数据，总计约2GB，适用于机器学习和模式识别研究。 该数据集包含了全面的2G MSTAR数据，并不仅限于单一目标，而是涵盖了多目标的数据集合。除了图像识别外，它还非常适合用于进行目标检测的研究与应用。
     
  • 压路机与吊车数据集 目标检测数据集
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    本数据集包含多种型号的压路机与吊车图像，适用于训练和评估目标检测模型性能。涵盖丰富场景，标注精准。 适合初学者的目标检测数据集包括压路机和吊车的数据集。这类数据集可以帮助新手更好地理解和实践目标检测技术。
     
  • 1600多条电动车目标检测数据集
    优质
    本数据集包含超过1600条标注清晰的电动车图像，旨在提升复杂环境下的电动车精准识别与跟踪能力，适用于自动驾驶及智能交通系统研究。 1600+电动车目标检测数据集非常全面且具有很高的参考价值。
     
  • 1600多条电动车目标检测数据集
    优质
    本数据集包含超过1600条标注清晰的电动车图像样本，旨在提升城市交通场景下的目标识别精度与效率。 1600+电动车目标检测数据集非常全面且具有很高的参考价值。
     
  • 自卸车目标检测数据集
    优质
    本数据集专为自卸车目标检测设计，涵盖丰富的真实场景图像与标注信息，旨在提升模型在复杂环境下的识别精度和鲁棒性。 自卸车数据集是一个适合初学者入门的目标检测数据集。
     
  • 洒水车目标检测数据集
    优质
    洒水车目标检测数据集是一套专门用于训练和测试计算机视觉模型识别和定位洒水车的图像及视频数据集合。该数据集包含多种场景下的高质量标注样本，有助于提升自动驾驶系统、智能监控等领域的性能与准确性。 适合初学者使用的洒水车目标检测数据集及训练集。