安卓Java程序读取网页源代码，应用于花卉识别系统（基于移动终端Flower Recognition）。

简介：
安卓Java程序，能够读取网页源代码并基于移动终端进行花卉识别系统的开发，其图片加载可能存在问题，可参考相关资料。目前，我计划将此Python开发的分类器和Java开发的安卓软件分别部署到两个独立的仓库中，本仓库主要专注于花卉分类器的功能。该花卉分类器采用Python编程语言，并利用深度学习框架PyTorch进行开发，其核心方法是训练卷积神经网络。关于PyTorch的使用方法，您可以参考相关的技术博客。为了获取更多信息，请持续关注相应的博客资源。数据集存储在data文件夹中，包含了20种不同花卉的数据集，并且日后会不断进行扩充。 近期我发现了一个高质量的图片网站，它能够方便地进行数据扩充工作。数据来源主要依据三个方面：首先是5种预定义的花卉数据集；其次是每种花卉包含600到900张不等的图像，这些图像来源于Oxford102Flowers数据集，该数据集包含了102类英国花卉的数据以及对应的图像数量（每个类别包含40到258张图像）；最后一部分数据是通过百度图片平台使用Python程序批量采集获得的。需要注意的是，有些花卉的名称是我根据其拉丁学名自行编写的。以下是我所选择的20种花卉数据集的详细信息：编号、名称、以及每种花卉的数量分别为：1 - 雏菊（Daisy），数量633；2 - 蒲公英（Dandelion），数量89。