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ITS传感器介绍与视频检测技术研究

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简介:
本研究聚焦于智能交通系统(ITS)中的传感器技术和视频检测技术的应用与发展,探讨了如何通过先进的传感设备和视频分析提升交通安全性和效率。 从信息处理的角度来看,ITS系统涵盖了数据采集、数据处理、信息发布以及信息利用等多个环节,这些环节共同构成了ITS的信息链。智能交通管理系统(ITMS)作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,其运作的基础在于各种交通信息的高效采集和分析。

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  • ITS
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    本研究聚焦于智能交通系统(ITS)中的传感器技术和视频检测技术的应用与发展,探讨了如何通过先进的传感设备和视频分析提升交通安全性和效率。 从信息处理的角度来看,ITS系统涵盖了数据采集、数据处理、信息发布以及信息利用等多个环节,这些环节共同构成了ITS的信息链。智能交通管理系统(ITMS)作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,其运作的基础在于各种交通信息的高效采集和分析。
  • 实验报告
    优质
    《传感器与检测技术实验报告》汇集了多种传感器的工作原理、应用及其在实际测量中的使用方法,通过丰富的实践案例和详细的实验步骤,帮助读者深入理解和掌握传感器及检测技术的相关知识。 传感器及其检测技术实验报告涵盖了电感式位移测试和湿度传感器等内容。
  • 实验
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    《传感器及检测技术实验》是一本专注于传感器原理与应用、信号处理以及各类物理量检测方法的实践教程。通过丰富的实验内容,帮助读者深入理解传感器的工作机制及其在工程中的实际运用,旨在培养学生的动手能力和创新思维。 试验一:金属箔式应变片——单臂电桥性能实验 实验十:压阻式压力传感器的压力量测试验 实验十五:直流激励时线性霍尔传感器的位移特性实验
  • (徐科军)
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    《传感器及检测技术》由徐科军编写,全面介绍了各类传感器的基本原理、构造及其应用,并深入讲解了现代检测技术的核心内容与发展趋势。 《传感器与检测技术》是由徐科军教授在合肥工业大学DSP实验室讲授的一门课程,主要内容包括传感器技术和其在检测领域的应用。作为现代科技的关键组成部分之一,传感器被广泛应用于工业自动化、航空航天、医疗设备以及环境监测等多个领域。 一、传感器基础 1. 传感器定义:这是一种能够感知外界物理或化学变化,并将其转换为电信号输出的装置。通常由敏感元件和信号转换器两部分构成。 2. 按照测量对象的不同,可以将传感器分为温度传感器(如热电偶)、压力传感器(如压阻式)以及速度、光及声音等类型的传感器。 3. 基本工作原理:通过感知物理或化学变化,再由信号转换器将其转化为电信号输出。 二、常用传感器介绍 1. 温度测量工具包括但不限于热电阻和红外线测温仪; 2. 用于检测气体或者液体压力的设备有压阻式传感器等类型; 3. 磁电速度计与光电编码器被用来测定物体的速度变化情况; 4. 利用光特性进行监测工作的器件如光电池、光纤传感器以及各种类型的光电二极管。 5. 将声波转换成电信号的麦克风是声音检测不可或缺的一部分。 三、数据采集和处理技术 1. 数据采集系统包括信号调理电路、A/D转换器及数据分析单元等,用于将模拟输出转化为数字信息; 2. 通过滤波、放大和其他方法提高信号的质量并减少噪声干扰的技术手段称为信号处理技术。 3. 分析传感器的非线性误差、滞后现象和漂移等问题,并采取措施来提升测量精度。 四、嵌入式系统在传感与检测中的应用 1. 微控制器(MCU)作为控制核心,负责数据采集以及执行各种算法; 2. 实时操作系统(RTOS)用于管理任务调度以确保系统的实时性和稳定性。 3. DSP处理器则可以进行高速的数据处理和复杂的计算操作。 五、传感器技术的实际运用案例 工业自动化:用来监控生产过程中的温度、压力及位置等参数,实现自动化的控制 航空航天:飞行器上的速度、高度以及姿态信息的监测保证了飞行的安全性; 医疗设备领域的心率测量仪与血氧饱和度检测装置对于健康监护至关重要。 环境质量评估包括对空气污染程度、水质状况和噪音水平进行测定以支持环境保护工作。 通过这门课程的学习,学生们不仅能够掌握传感器的基本理论知识,还能够了解各种类型的工作特性,并且学会如何在实际项目中选择合适的传感设备并加以应用。这对于未来从事工程实践来说是非常重要的基础性训练。
  • 自考02202
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    《传感器及检测技术》是自学考试中的一门重要课程,主要介绍各类物理量、化学量等参数的测量原理与方法,以及新型智能传感器的应用和发展趋势。 自考02202传感器与检测技术涵盖的内容包括:2004年至2018年的真题及答案、重点笔记小抄版以及自测题及其答案。
  • 》中部分的知识点总结
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    本简介是对《传感器与检测技术》课程中关于传感器部分核心知识点的精炼总结,涵盖各类传感器的工作原理、特性及应用。 该PDF文档全面涵盖了传感器的基础概念及其主要类别,并且内容详尽、系统化,旨在帮助读者深入理解传感器技术。首先介绍了传感器的基本定义、工作原理以及在各种应用中的作用。 接下来,详细阐述了几种常见的传感器类型: 1. **电感式传感器**:解释了其工作原理及应用场景,尤其强调它在测量距离和位置方面的优势。 2. **电容式传感器**:描述了它是如何通过检测电容变化来感知物理量的变化,并分析了它的湿度、压力等测量应用。 3. **压电式传感器**:详细讲解了压电效应及其在振动、压力传感中的应用,讨论其优点和局限性。 4. **热电式传感器**:介绍了热电效应以及它在温度测量中的作用,探讨不同温度范围内的性能表现。 文档还特别强调每种传感器的基本特性、优缺点及具体的应用实例。通过这些详细的讲解,读者能够更好地理解传感器的工作原理,并掌握其实际应用能力,从而根据需求选择合适的传感器类型。
  • 徐科军的教案
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    《徐科军的传感器与检测技术教案》是一份详细的教学指南,涵盖了各种传感器的工作原理和应用实例,以及如何使用它们进行精确测量和监控。书中还包含大量实验设计和案例分析,适合教师、学生和技术人员参考学习。 《传感器与检测技术》(第二版)由徐科军主编,电子工业出版社出版于2008年,是一本优秀的教材,并配有非常详细的配套课件。由于文件较大,需要分两次上传。
  • 飞行控制中的距和
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    本文将详细介绍在飞行控制系统中测距与视觉传感器的应用原理、技术特点以及它们如何协同工作以实现精确导航与避障。 飞控系统中的测距与视觉传感器介绍 在现代飞行控制系统(简称“飞控”)的设计与应用中,精确的测距功能以及高效、可靠的视觉传感器技术扮演着至关重要的角色。这些组件不仅能够确保无人机或其它自主飞行设备的安全运行,还能大幅提升其任务执行效率和精准度。 测距模块通常采用超声波雷达或者激光雷达(LiDAR),它们通过发射信号并接收反射回来的回波来计算与目标之间的距离。这类技术在障碍物检测、定位导航以及地形测绘等领域有着广泛的应用前景。 视觉传感器则是利用摄像头等成像设备捕捉环境图像信息,并结合先进的计算机视觉算法实现对周围物体形状大小及位置关系的理解和判断,从而为飞控系统提供更加丰富直观的感知数据支持。 以上两种技术相结合可以大大提高飞行器在复杂多变环境中自主避障、悬停定位等功能的表现水平。