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Hadoop 3.1.4 简介与部署：简易验证指南

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简介：
本指南简要介绍了Hadoop 3.1.4版本，并提供了详细的步骤指导用户如何快速进行环境搭建和功能验证。适合初学者入门使用。 本段落介绍了Hadoop 3.1.4的简单介绍及部署方法，并进行了基本验证。文章内容涵盖Hadoop的发展历程、3.1.4版本的特点以及部署步骤与初步测试。 前提条件包括：免密登录设置完成，JDK已安装到位，Zookeeper也已经配置并正常运行。具体细节请参考相关的环境配置文档和Zookeeper专栏的文章。 本段落分为三个部分进行介绍： - Hadoop的发展历史 - 如何在本地环境中部署Hadoop 3.1.4版本 - 部署后的简单验证方法 请注意，文章内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。

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  • Hadoop 3.1.4 简介与部署：简易验证指南
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    本指南简要介绍了Hadoop 3.1.4版本，并提供了详细的步骤指导用户如何快速进行环境搭建和功能验证。适合初学者入门使用。 本段落介绍了Hadoop 3.1.4的简单介绍及部署方法，并进行了基本验证。文章内容涵盖Hadoop的发展历程、3.1.4版本的特点以及部署步骤与初步测试。 前提条件包括：免密登录设置完成，JDK已安装到位，Zookeeper也已经配置并正常运行。具体细节请参考相关的环境配置文档和Zookeeper专栏的文章。 本段落分为三个部分进行介绍： - Hadoop的发展历史 - 如何在本地环境中部署Hadoop 3.1.4版本 - 部署后的简单验证方法 请注意，文章内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。
     
  • DeepSeek 简易部署指南.pdf
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    本PDF文档提供了详细的步骤和建议，帮助用户轻松快捷地完成DeepSeek系统的安装与配置。适合各技术水平的读者参考使用。 本段落档为《DeepSeek 极简部署手册》，主要介绍 DeepSeek R1 模型的快速部署方法。首先需要安装名为 Ollama 的开源工具，它简化了大语言模型（LLM）在本地设备上的运行和管理。Ollama 支持多种类型的用户轻松部署模型。安装完成后，在命令行进行简单的校验。 接着从提供的选项中根据计算机配置情况选择对应大小的 DeepSeek R1 版本进行安装，如7B、13B 或 33B 型号分别至少需要8GB、16GB 和 32GB 内存。以8G为例提供具体的安装命令与成功后的提示示例。 最后可选安装 Cherry-Studio 来使用图形界面方式与模型交互，并且搭建本地知识库，提高用户体验。 适合人群：有意于探索和利用大语言模型但希望避开复杂设置的研究者、开发人员或者有兴趣了解这项技术的个人用户，尤其是那些想要在本地环境中试验DeepSeek R1的人。 使用场景及目标：适用于希望通过简单步骤实现在本地运行大语言模型而不必依靠云平台的情况下，使更多人有机会接近前沿AI技术。对于有兴趣深入了解或应用大型预训练模型却又担心高昂成本和繁琐配置的人来说是个很好的入门指南。 其他说明：需要注意的是具体使用的DeepSeek R1的版本需要根据自己的机器性能合理选取；此外若追求更加友好便捷的操作环境，则可以选择安装额外的支持软件Cherry-Studio用于界面化的交流互动与创建个性化资料库。
     
  • Hadoop安装与部署指南
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    《Hadoop安装与部署指南》是一份详尽的教程，旨在帮助初学者及专业人士掌握Hadoop分布式存储系统在多种环境中的搭建和配置技巧。 《Hadoop安装部署手册》是一份详尽的指南，指导用户在Linux环境中配置和管理Hadoop分布式文件系统（HDFS）。作为开源的大数据处理框架，Hadoop凭借其高容错性、可扩展性和高效的并行处理能力，在大数据领域得到广泛应用。本手册深入探讨了从基本安装到集群部署的各项步骤。 为了理解Hadoop的基本概念，首先需要知道它由Apache软件基金会开发，并主要包含两个核心组件：HDFS和MapReduce。其中，HDFS是一个分布式文件系统，能够在多台服务器上存储和处理大量数据；而MapReduce则是一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。 在Linux环境下部署Hadoop时，首先需要确保满足基本硬件及软件需求，包括Java运行环境（JRE）和SSH服务。安装Java是必要的第一步，通常通过下载并安装JDK来完成，并设置好相应的环境变量。此外，还需要配置SSH以实现无密码登录功能，便于集群管理。 接下来，在获取Hadoop的安装包后解压至指定目录中，如opthadoop。然后根据实际需求编辑核心配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。这些文件定义了诸如数据块大小、节点位置及运行模式等相关参数。 对于多节点集群的部署，则需要明确区分Master节点（包含NameNode与ResourceManager）以及Slave节点（包括DataNode和NodeManager）。在Master节点上，除了基本配置外还需要列出所有Slave节点主机名于slaves文件中；而在Slave端仅需设置必要的相关项即可。 完成全部节点上的配置后进行NameNode的格式化操作，并启动Hadoop服务。可以使用start-dfs.sh及start-yarn.sh脚本分别激活HDFS和YARN服务。此外，还需通过jps命令检查进程状态、利用dfsadmin与yarnadmin工具验证系统健康状况等手段确保集群正常运行。 在实际应用过程中可能需要将数据导入到HDFS中，这可以通过hadoop fs -put命令实现；而编写并提交MapReduce程序则通常采用Java语言，并使用hadoop jar命令执行。此外，在日常维护工作中还需关注监控资源利用率、定期检查日志及优化参数设置等问题。 《Hadoop安装部署手册》旨在帮助读者掌握在Linux环境下构建和管理Hadoop集群的全过程，涵盖从基础安装到配置再到数据处理与系统维护等各个环节，为大数据处理提供坚实的技术支持。通过深入学习并实践这些内容可以有效提升用户对Hadoop的理解及应用能力。
     
  • Flink简介与安装部署
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    本教程介绍Apache Flink的核心概念及其在大数据处理中的作用，并详细指导如何进行环境搭建和安装配置。 ### Flink介绍及安装部署详解 #### 一、Flink简介 Apache Flink 是一个用于分布式数据流处理和批处理的开源框架。它能够提供高效的数据处理能力，并支持实时与批量两种模式。其核心是流处理引擎，可以同时应对有界和无界的海量数据。 #### 二、Flink体系结构 Flink 的架构主要包括以下组件： 1. **客户端(Client)**：负责提交作业并获取结果。 2. **作业管理器(JobManager)**：作为集群的核心部分，接收来自客户端的作业请求，并协调资源分配与调度计划执行。JobManager 负责整个系统的管理和监控工作。 3. **任务管理器(TaskManager)**：实际处理数据流的任务单元，根据 JobManager 的指令进行计算。 #### 三、Flink体系结构详解 - **提交过程**： - 客户端准备作业并将其发送给 JobManager。 - JobManager 分析和优化作业，并将执行计划分配给各个 TaskManager。 - TaskManager 根据接收到的计划启动任务，完成后报告状态至 JobManager。 - 最终结果返回客户端。 - **通信机制**： - TaskManager 向 JobManager 报告其运行情况，包括开始、进行中和完成等阶段的状态更新。 - JobManager 监视作业执行状况，并确保按预期进程推进。 #### 四、Flink安装模式 Flink 支持多种部署方式，例如： 1. **Local Mode(单机)**：适合开发调试使用，在生产环境不推荐采用。 2. **Standalone Mode(独立集群)**：适用于测试和开发阶段，无需依赖外部资源调度平台如 YARN 或 Mesos。 3. **Flink on YARN**：利用 Hadoop YARN 进行资源管理，适用于大规模生产的部署场景。 #### 五、Flink安装步骤 ##### 1、环境准备 - 安装 JDK 版本为 1.8。 - 推荐使用 `flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz` 的 Flink 包版本。 ##### 2、单节点部署 - **解压安装包**：通过命令 `tar -zxvf flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz` 解压缩。 - **设置权限**：使用 `chown -R root:root flink` 命令调整文件所有权。 - **启动集群**： - 关闭防火墙服务：`systemctl stop firewalld` - 启动 Flink 集群：执行命令 `bin/start-cluster.sh` - 检查进程状态，确保有 jobmanager 和 taskmanager 的运行记录。 - **关闭集群**：使用命令 `bin/stop-cluster.sh` 关闭。 ##### 3、示例操作 - 访问 Web 界面查看作业信息：通过 URL 地址 `http:10.251.160.39:8991` - 提交 WordCount 示例任务：运行命令 `flink run homemonitorflink-1.14.5/examples/bashWordCount.jar --input homemonitorflink-1.14.5/conf/flink-conf.yaml`。 - 通过 Web UI 查看作业执行结果。 #### 六、Standalone 集群搭建原理 - **基本构成**：至少需要一个 master 进程和若干 TaskManager 进程来组成 Standalone 集群。 - **启动进程**：master 启动 Dispatcher 和 ResourceManager，TaskManagers 注册到 ResourceManager 上。 - **高可用性配置**：默认情况下不支持高可用。若需启用，则须进行额外的设置以确保 JobManager 与 worker 过程中的故障恢复机制。 #### 七、总结 Flink 凭借其强大的流处理能力和灵活多样的部署方式，在大数据领域占据重要地位。通过本段落介绍，初学者可以快速了解 Flink 的架构和安装流程，并为进一步深入学习奠定基础。无论是单机模式还是集群配置，Flink 都提供了丰富的功能支持，使其成为复杂数据流处理的理想解决方案。
     
  • Zabbix 5 部署指南，简易版，离线版
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    本指南提供了一套简洁明了的方法来部署Zabbix 5监控系统，特别适用于不具备持续网络连接环境的用户。文中详细介绍了安装、配置及常见问题解决步骤，帮助读者轻松搭建起高效稳定的监控体系。 本段落描述了在CentOS 7.8下安装Zabbix 5的过程。过程中尝试通过yum在线安装遇到了各种问题和失败后，最终总结出了离线安装的步骤。压缩包内包含了完整的Zabbix 5安装文档、适用于CentOS 7.8的操作系统版本的服务端及客户端（包括Windows和Linux）的安装包及相关组件，并提供了用于该系统的PHP 7.2安装包以及解决乱码问题所需字体。
     
  • WAS介绍与部署指南
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    《WAS介绍与部署指南》是一份全面解析WebSphere Application Server（WAS）的文档，旨在帮助开发者和管理员了解其功能、架构，并指导如何有效地安装及配置WAS环境。 本段落档简要介绍了Was，并提供了部署安装的操作步骤。
     
  • IC验证简介.docx
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    IC验证是集成电路设计过程中的关键环节，旨在通过各种测试确保芯片功能、性能和可靠性符合设计规范。该文档将详细介绍验证方法和技术。 这是博主根据自己多年的芯片验证经验总结的文档，内容全面详实，非常经典，非常适合有一定经验但希望进一步提升的芯片验证工程师学习参考。
     
  • Apache Sqoop的介绍与部署指南
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    本指南深入介绍了Apache Sqoop及其功能，并提供详细的Sqoop安装和配置步骤，帮助用户高效地在Hadoop生态系统中实现数据迁移。 Apache Sqoop是一个用于在Hadoop与传统数据库之间传输数据的工具。它能够高效地将大量结构化数据从关系型数据库导入到HDFS、Hive或HBase中，同时也能将这些大数据平台中的数据导出回关系型数据库。Sqoop适用于需要进行大规模数据迁移和同步的企业级应用环境。 部署Apache Sqooq的方法包括直接在集群环境中安装使用或者通过集成开发工具等途径来配置运行。具体步骤可能会根据实际使用的操作系统版本以及Hadoop发行版有所不同，但总体来说都遵循一定的标准流程以确保能够正确地与各种数据库系统进行交互操作。
     
  • 9、Hadoop HA集群部署与三种验证方法
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    本教程详细介绍如何构建并配置高可用性(HA)的Hadoop集群，并提供三种验证HA集群有效性的方法。 本段落介绍Hadoop高可用（HA）集群的部署方法，并分为三个部分：HA集群规划、HA集群部署以及验证方式。 前提条件包括： 1. Zookeeper已经成功安装并且运行在server1、server2、server3上。 2. SSH免密登录配置完成，特别是NameNode与另一NameNode之间的相互免密码设置。例如，如果server1和server2分别是两个NameNode，则它们之间已实现免密码登录。 本段落遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，允许在引用原文链接及声明的情况下进行转载。
     
  • Keil使用指南简介, Keil使用指南简介
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    《Keil使用指南简介》旨在为初学者提供一份详尽的操作手册，涵盖Keil软件的基本设置、项目创建及调试技巧等内容，帮助开发者快速掌握嵌入式系统编程技能。 ### Keil 使用介绍 #### 一、Keil 概述 Keil 软件公司推出的 8051 单片机软件开发工具是一套全面的平台，适用于各种基于 8051 架构的微控制器嵌入式应用开发。这个工具包不仅适合专业级别的开发者使用，也适合不同水平的编程人员。 #### 二、Keil 开发工具介绍 Keil 的 8051 单片机开发工具有多个关键组件： - **C51 优化 C 编译器**：这是一个高性能的 C 语言编译器，并针对 8051 系列单片机进行了优化。 - **A51 宏汇编器**：用于将汇编代码转换成机器码，特别适用于对性能有高要求的应用场景。 - **8051 工具包**：包括连接器、目标文件转换器和库管理工具等，这些都是构建完整程序必不可少的部分。 - **Windows 版 dScope 源程序级调试器模拟器**：提供了强大的调试功能，在没有实际硬件的情况下也可以进行代码测试与调试。 - **Windows 版 µVision 集成开发环境 (IDE)**：整合了上述所有工具，并提供一个直观且易于使用的界面，大大提高了开发效率。 除了这些软件组件外，Keil 还包括实时内核（如 RTX-51）、评估板和调试硬件等资源。 #### 三、安装与配置 安装过程分为两部分：确认硬件需求并进行软件安装。 ##### 硬件要求 对于 Windows 版工具： - IBM 兼容的 PC，至少为 386 或更高版本。 - 至少需要使用 Windows 操作系统 3.1 及以上版本。 - 内存至少需4MB。 - 需要硬盘上至少有6MB 的可用空间。 对于 DOS 版工具： - IBM 兼容的 PC，最低配置为 386 或更高版本。 - MS-DOS 操作系统需要在 3.1 及以上版本中使用。 - 至少需配备640KB 内存。 - 硬盘上至少有6MB 的可用空间，并且 CONFIG.SYS 文件应定义20个以上的文件句柄和缓冲区。 ##### 软件安装 - **DOS 版本**：将安装磁盘插入 A 驱动器，然后在 DOS 提示符下输入 `A:INSTALL`。 - **Windows 版本**： - 将安装磁盘放入 A 驱动器中。 - 在“文件”菜单选择程序管理器中的“运行”，并键入命令行提示符的指令为 `A:SETUP`. - 通过点击确定按钮，根据向导完成安装过程。 #### 四、使用 Keil 开发工具 ##### 使用流程 - **选取合适的套件**：依据项目需求挑选最适合的开发工具。 - **运行演示程序**：熟悉基本操作流程可以通过运行内置示例实现。 - **学习和应用 8051 工具包**：掌握每个具体功能，并学会如何高效使用它们。 ##### 目录结构 安装完成后，软件将被放置在特定目录中： - `C51` 包含所有开发工具。 - `C51EVAL` 则为评估用的 8051 工具包。 这些文件夹有助于更好地组织和管理项目。 #### 五、Keil 开发工具的评估与演示 Keil 提供了两种类型的软件套件用于测试： - **C51 演示版**：这是一种展示功能用途的版本，不会生成实际的目标代码但可以查看列表。 - **C51 试用版**：此版本允许创建2K大小的应用程序，适合评估工具的实际效果，并可用于小型项目开发。 通过这些套件，用户能够深入理解 Keil 开发工具的能力并决定是否符合需求。 #### 六、总结 Keil 的8051单片机开发平台是一个全面且强大的解决方案。它不仅提供了高效的软件工具和实用的硬件资源，还适合初学者及经验丰富的开发者使用。通过正确的选择与配置，可以最大化地利用 Keil 的优势，提高项目质量和效率。