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基于2009年至2020年GOSAT和OCO-2卫星数据的全球1°陆地XCO2测量数据集

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简介：
本数据集利用2009至2020年间GOSAT与OCO-2卫星收集的信息，提供全球范围内1°分辨率陆地区域的大气二氧化碳干空气摩尔分数（XCO2）测量值。 全球1°陆地测绘XCO2数据集（Mapping-XCO2）源自GOSAT和OCO-2卫星在2009年4月至2020年12月期间的XCO2反演结果。该数据产品以GeoTIFF格式提供，包含两种时间分辨率：3日和月度。 对于3天的数据文件，包括网格化后的XCO2值及映射不确定性，并分别命名为“MappingXCO2_Date.nc”和“MappingUncertainty_Date.nc”。其中，“日期”标志从2009年4月20日起开始计数，共1426个时间单位。 每月数据文件则仅包含XCO2信息，格式为“MappingXCO2_YYYY_MM.tif”，其中“YYYY”代表年份，“MM”表示月份。 该数据集覆盖的地理范围是从南纬56°至北纬65°以及西经169°到东经180°之间的全球陆地区域。空间参考系统为地理坐标系下的经纬度值，文件总大小约为1.03GB，包含2,993个文件。

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    本数据集利用2009至2020年间GOSAT与OCO-2卫星收集的信息，提供全球范围内1°分辨率陆地区域的大气二氧化碳干空气摩尔分数（XCO2）测量值。 全球1°陆地测绘XCO2数据集（Mapping-XCO2）源自GOSAT和OCO-2卫星在2009年4月至2020年12月期间的XCO2反演结果。该数据产品以GeoTIFF格式提供，包含两种时间分辨率：3日和月度。 对于3天的数据文件，包括网格化后的XCO2值及映射不确定性，并分别命名为“MappingXCO2_Date.nc”和“MappingUncertainty_Date.nc”。其中，“日期”标志从2009年4月20日起开始计数，共1426个时间单位。 每月数据文件则仅包含XCO2信息，格式为“MappingXCO2_YYYY_MM.tif”，其中“YYYY”代表年份，“MM”表示月份。 该数据集覆盖的地理范围是从南纬56°至北纬65°以及西经169°到东经180°之间的全球陆地区域。空间参考系统为地理坐标系下的经纬度值，文件总大小约为1.03GB，包含2,993个文件。
     
  • 全球2020-2022年MODIS卫星山火监测数据集.rar
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    本资源提供2020至2022年间全球范围内的MODIS卫星山火监测数据，涵盖每日热点检测结果，适用于环境科学、生态学及气候研究等领域的分析与应用。 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）是NASA在地球观测卫星系列中使用的传感器，安装于Terra和Aqua两颗卫星上，用于监测全球地表的环境参数，包括植被、水体、大气质量、土地覆盖变化以及森林火灾等。本数据集涵盖了2020年至2022年间MODIS卫星收集的全球山火信息，提供了关于火点位置、强度和范围的关键数据。 标题“modis卫星探测全球山火2020-2022数据集.rar”表明这是一个包含两年多时间跨度内全球山火事件的数据集合，文件格式为RAR压缩包。描述简洁地概述了该数据集的主要内容：MODIS卫星在全球范围内监测到的山火灾情信息。 标签“数据集”提示我们这是一组结构化数据，可能包括CSV、GIS或NetCDF等格式的文件，这些文件可以被地理信息系统（GIS）、遥感分析软件或其他数据分析工具用来进行进一步的研究和分析。根据压缩包内的子目录名称推测，该数据集包含以下几类文件： 1. **火点信息**：记录了每一场山火的具体位置、发生时间、持续时间和热力强度等关键指标。 2. **图像数据**：MODIS传感器获取的原始或处理后的山火热点红外图像，展示火灾分布和动态变化情况。 3. **元数据文件**：提供关于数据集详细信息，如采集日期、卫星轨道信息及传感器参数等。 4. **GIS图层**：可能包含矢量数据，包括火点边界、行政区划以及地形信息，在GIS环境中进行空间分析时非常有用。 5. **处理脚本或报告**：附带了用于预处理和分析的代码或文档，帮助用户了解数据来源及处理流程。 利用这个数据集，科研人员、环境学者、政策制定者与应急响应团队可以深入了解全球山火模式、趋势及其影响。例如，通过数据分析可研究火灾与气候条件、季节变化以及人类活动之间的关系；评估不同区域的火灾风险，并据此开发更有效的防火策略。此外还可以对比分析不同年份的数据来探讨气候变化对森林火灾行为的影响或评价特定地区的火灾管理效果。 此数据集是地球科学、环境研究及灾害管理领域的重要资源，为深入理解并应对全球山火问题提供了宝贵的支持和依据。
     
  • 1990年至2020年用电量数据集.rar
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    该数据集包含了中国从1990年至2020年间逐年记录的全国用电量信息，适用于能源研究、经济发展分析及环境影响评估等领域。 以下是文件列表： 1. 2004-2021年9月全国历年逐月累计用电量.xlsx 2. 2010-2020全国用电量.xlsx 3. 全国地级市工业用电量2003-2016.xlsx 4. 分省份+发电量+累计值（月）+1990-2020年.xlsx 5. 分省份+用电量+累计值（月）+1990-2020年.xlsx 6. 煤炭行业数据库.xlsx
     
  • NHANES截至2020年的数据2
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    本资料基于美国国家健康与营养调查(NHANES)至2020年收集的数据，涵盖广泛的健康和营养信息，为研究提供了详尽资源。 NHANES数据库截至2020年的连续年份数据因文件过大被分为两个部分。每个数据包包含xpt格式的数据文件以及doc文档用于介绍相关信息。
     
  • 2023年全球地震数据集
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    2023年全球地震数据集收录了当年世界各地发生的地震详细记录，包括时间、地点、震级等信息，为科研和灾害预警提供重要参考。 数据集“2023 年全球地震”提供了关于 2023 年全球地震的重要信息。该数据集中包含了时间、位置（纬度和经度）、深度、震级以及震级类型等参数。 - 时间：记录了地震事件发生的时间戳。 - 纬度：表示南北方向的位置坐标。 - 经度：标识东西方向的地理位置。 - 深度：以公里为单位，显示地震发生的深度。 - Mag（震级）：反映地震强度的数据值。 - MagType（幅度测量类型）：描述了用于确定Mag的具体方法或标准。 - Nst（台站数）：指参与报告此次地震的监测站点数量。 - Gap（间隔角度）：表示不同观测点之间覆盖的角度差，影响震级计算准确性的一个因素。 - Dmin（最小距离）：指的是最近一个记录此地震事件的监测站与震中之间的最短直线距离。 - Rms（均方根误差）：是用于衡量所有在给定时间段内从特定位置接收到的数据的一致性的统计量，它可以帮助评估测量结果的质量和可靠性。 - 网络：指提供这些数据资料的具体网络机构或组织名称。 - Id（事件标识符）：每个地震记录都有一个独一无二的编号以供识别。 - 更新时间戳：表明该条目最近一次被修改的时间点。 - 地点描述：提供了关于震中位置的文字说明，便于定位和理解背景信息。 - 类型：分类指示了此次事件属于哪种类型（例如“地震”）。 - 横向误差与深度误差：表示地理位置确定及地震发生深度的不确定性范围。 - 震级测量中的可能偏差也被记录下来，并且还提供了用于计算震级时所依据的数据点数量信息。 - 状态字段则表明了该条目目前的状态或审核情况（例如“已验证”）。 此外，数据集还包括有关地震位置来源和震级报告源的信息。
     
  • 基于多代卫星测高数据监测1993～2011年全球海平面变动（2012年）
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    本研究利用多代卫星测高技术，分析了1993至2011年间全球海平面的变化趋势及其地域差异，为气候变化研究提供重要数据支持。 通过联合使用T/P及Jason-1/2测高卫星的数据与验潮站数据，我们确定了各高度计的长期低频漂移，并建立了统一的海面高观测值系统。研究结果表明，在1993年至2011年间，全球平均海平面以每年3.12±0.4毫米的速度上升。此外，该期间内海平面的变化与ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）事件显示出较强的关联性。
     
  • 1990年至2020年的专利数据集.rar
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    本资源包含1990年至2020年间详细的专利数据集，涵盖发明名称、申请号、公开日期及分类等信息，为科研分析提供全面的数据支持。 1990-2020年专利数据集.rar
     
  • 1960年至2018年全球各国GDP数据
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    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值，涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。
     
  • 1901年至2020年的诺贝尔奖数据集
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    本数据集收录了从1901年至今所有的诺贝尔奖项信息，包括获奖者、奖项类别及年份等详细资料。 诺贝尔奖是由瑞典和挪威设立的几类年度国际奖项，旨在表彰学术、文化或科学领域的进步。这些奖项由瑞典化学家、工程师及实业家阿尔弗雷德·诺贝尔在1895年根据其遗愿创立，并于1901年开始颁发化学、文学、和平、物理以及生理学或医学奖。诺贝尔奖被公认为各自领域中最受尊敬的荣誉。
     
  • 全球陆地与海洋的地表温度数据集
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    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录，为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。