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Vue-CLI本地环境API代理配置及跨域解决方案详解

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简介:
本篇指南深入讲解了在使用Vue-CLI开发框架时,如何有效设置本地开发环境中的API代理和解决跨域问题的方法与技巧。 在使用vue-cli启动项目时,可以通过运行`npm run dev`来启动项目,默认的请求地址是localhost:8080。然而,在这个本地服务器上无法设置cookie。 为了解决这个问题,我们可以在Vue CLI项目的配置文件中添加一个代理设置以实现跨域访问接口数据的需求。通常情况下,解决跨域问题需要后台配合进行相应配置,但也可以通过Node.js的代理服务来直接处理前端请求中的跨域问题。 具体来说,在`vue-cli`项目中的`config/index.js`文件里可以找到用于开发环境(dev)的相关设置: ```javascript dev: { env: require(.env), port: 8080, } ``` 通过在该配置中添加代理设置,可以帮助我们解决跨域请求的问题。

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  • Vue-CLIAPI
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    本篇指南深入讲解了在使用Vue-CLI开发框架时,如何有效设置本地开发环境中的API代理和解决跨域问题的方法与技巧。 在使用vue-cli启动项目时,可以通过运行`npm run dev`来启动项目,默认的请求地址是localhost:8080。然而,在这个本地服务器上无法设置cookie。 为了解决这个问题,我们可以在Vue CLI项目的配置文件中添加一个代理设置以实现跨域访问接口数据的需求。通常情况下,解决跨域问题需要后台配合进行相应配置,但也可以通过Node.js的代理服务来直接处理前端请求中的跨域问题。 具体来说,在`vue-cli`项目中的`config/index.js`文件里可以找到用于开发环境(dev)的相关设置: ```javascript dev: { env: require(.env), port: 8080, } ``` 通过在该配置中添加代理设置,可以帮助我们解决跨域请求的问题。
  • Vue-CLI项目中开发与生产
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    本文详细介绍了在使用Vue-CLI进行前端开发时,如何设置开发和生产环境下的代理配置以解决跨域问题,并提供相应的跨域解决方案。 使用vue-cli创建的项目,默认开发地址是localhost:8080。如果需要访问非本机上的接口http://192.168.0.112:8080/cms/queryMaterial,由于不同域名之间的限制,必须进行跨域设置才能正常请求数据。 解决跨域的方法有很多,通常情况下都需要后台配置支持。但对于vue-cli创建的项目来说,则可以直接利用node.js代理服务器来实现这一功能。具体操作是在项目的config文件夹下的index.js中修改dev部分: ```javascript dev: { assetsSubDirectory: static, } ``` 在上述代码基础上添加或调整proxyTable属性,以配置跨域请求的代理规则。 例如可以这样增加一个代理规则: ```javascript dev: { proxyTable: { /api: { target: http://192.168.0.112:8080, changeOrigin: true, pathRewrite: { ^/api: } }, }, } ``` 这样配置后,当vue项目中使用axios或fetch等工具请求以/api开头的URL时,实际会将请求转发到http://192.168.0.112:8080指定的目标地址。
  • Vue-CLI 3的
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    本教程深入讲解了如何使用Vue-CLI 3进行项目配置,并提供了详细的跨域问题解决方法。 安装 vue-cli3 环境准备: 1. 如果您已安装了 vue-cli2,请先卸载当前脚手架,否则无法成功安装 vue-cli3 。可以使用以下命令进行卸载:`npm uninstall vue-cli -g` 2. 检查 node.js 版本。vue-cli3 需要的最低版本为 8.9。在cmd中输入 `node -v` 查看当前版本,如果低于此版本,请先下载高版本。 安装脚手架: 将 vue-cli 的包名改为 @vue/cli 。使用 npm 全局安装 vue-cli3:`npm install @vue/cli -g` 创建项目: 然后可以使用命令 `vue -V` 来查看已经成功安装的 vue-cli 版本。 若要通过 vue-cli 创建新项目,只需输入相应的命令即可开始操作。
  • Vue-cli 中使用 proxyTable 开发问题
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    本文详细介绍了在Vue-cli项目中如何通过配置proxyTable来解决开发阶段的跨域访问问题,帮助开发者实现前后端分离项目的顺利运行。 Vue CLI(Vue.js 的命令行工具)中的 `proxyTable` 配置是一个非常有用的特性,它可以帮助开发者在开发环境中轻松解决跨域问题。在实际的Web开发中,由于浏览器的安全策略,不同源的请求会被阻止,这在前端与后端分离的项目中尤为常见。而 `proxyTable` 提供了一个优雅的解决方案。 我们来理解一下什么是跨域。根据同源策略,浏览器限制了JavaScript从一个源(协议+域名+端口)加载资源到另一个源。这意味着当我们的Vue应用运行在一个开发服务器上时,尝试向不同的API服务器发送请求可能会遇到跨域问题。 Vue CLI 的 `proxyTable` 配置允许我们将本地开发服务器作为一个代理,将原本需要跨域的请求重定向到一个非本地的目标地址。这样,浏览器看到的请求实际上是从本地服务器发出的,从而避免了跨域限制。 例如,假设我们需要调用某个API(如 `http:api.xxxxxxxx.com/list1`),我们可以在 `vue.config.js` 文件中设置 `proxyTable` 如下: ```javascript module.exports = { ... devServer: { proxy: { list: { target: http://api.xxxxxxxx.com, changeOrigin: true, pathRewrite: { ^/list: /list } } } } } ``` 这里的 `target` 字段指定了目标服务器地址,`changeOrigin` 设置为 `true` 表示开启源更改,使得本地服务器仿佛变成了目标服务器。这样浏览器就不会检测跨域问题了。而 `pathRewrite` 则用于路径重写。 使用 Vue CLI 的 `proxyTable` 或 `devServer.proxy` 配置是一个非常实用的工具,能够极大地简化开发过程中的跨域问题,让前端开发者可以专注于应用的逻辑开发而不必过于担心与后端接口通信的问题。在实际开发中,请记得只在开发环境使用这个代理,在生产环境中通常需要通过CORS或其他方式来解决跨域问题。
  • Django与Vue
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    本文详细介绍如何在Django后端和Vue前端项目中进行跨域配置,解决开发过程中的跨域问题。适合中级开发者阅读。 本段落主要介绍了Django与Vue跨域环境配置的详细步骤,内容较为实用,推荐分享给有需要的朋友一起学习参考。
  • 利用proxytablevue-cli请求问题【推荐】
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    本文详细介绍了如何通过ProxyTable设置轻松解决Vue-CLI项目中遇到的跨域请求问题,并提供了一个实用且高效的解决方案。 本段落适用人群: 熟悉如何使用 vue-cli 创建一个基本的 Vue Webpack 项目,并且项目的目录结构基于 webpack 模板。 了解 axios 的基础用法。 问题导向: 在日常开发中,前端开发者常常需要通过 AJAX 请求从后端获取数据。在这种前后端分离的开发模式下,前端和后端通常运行于不同的 IP 地址、端口号或协议上。由于浏览器的安全策略限制,如果不进行相应的配置调整的话,前端发起的请求可能会被浏览器拦截。 假设一个页面组件在加载时会向后端发送一次请求,并根据返回的数据来渲染内容。例如: - 前端项目通过命令 `npm run dev` 在本地服务器的地址为 localhost:8081 上运行。 - 后端项目的配置有所不同,通常需要进行相应的调整以确保前端能够正常访问后端服务。
  • Vue 办法
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    本文详细介绍了如何在Vue项目中解决跨域问题的各种方法和技巧,帮助开发者顺利实现前后端分离开发。 在使用 Vue 开发过程中经常会遇到跨域问题,在 Vue CLI 中有一个设置跨域请求的文件可以进行配置。 当出现无法跨域访问的情况时,可以在项目下的 `config` 文件夹中的 `index.js` 文件中修改 `dev: {}` 部分。具体如下: ```javascript dev: { env: require(./dev.env), port: 8080, autoOpenBrowser: false, assetsSubDirectory: static, assetsPublicPath: /, proxyTable: { /api: { target: http://api.douban.com/v2, // 将target设置为我们需要访问的域名 changeOrigin: true, pathRewrite: { ^/api: } } }, cssSourceMap: false } ``` 然后在 `main.js` 中添加全局属性: ```javascript Vue.prototype.HOST = /api ``` 至此,就可以在整个项目中使用这个域名了。例如: ```javascript var url = this.HOST + /movie/in_theaters; this.$http.get(url).then(res => { this.movieList = res.data.subjects; },res => { console.info(调用失败); }); ```
  • Vue请求
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    本文章详细探讨了在使用Vue.js框架时遇到的跨域问题,并提供了多种有效的解决方案。 一、我们需要请求的URL接口地址是http://iwenwiki.com/api/blueberrypai/getBlueBerryJamInfo.php,并且在查看页面响应信息时遇到了跨域问题。 二、解决上述跨域问题的方法是在项目的根目录中创建或修改vue.config.js文件,添加以下配置: ```javascript module.exports = { devServer: { proxy: { // 解决跨域请求 /api: { target: http://iwenwiki.com, ws: true, changeOrigin: true, pathRewrite: { ^/api: } } } } } ``` 这样配置后,开发服务器将自动代理所有以`/api`开头的请求到目标URL。
  • GeoServer CORS问题依赖Jar包.zip
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    本资源详细解析了使用GeoServer时遇到的CORS跨域问题,并提供了具体的解决方法和相关依赖Jar包的配置教程。 为了在GeoServer上设置跨域资源共享(CORS),请遵循以下步骤: 1. 将cors-filter-2.4.jar 和 java-property-utils-1.9.1.jar 两个jar包文件放入 GeoServer 目录下的 webapps/geoserver/WEB-INF/lib 文件夹中。 2. 打开 GeoServer 目录下 webapps/geoserver/WEB-INF 中的 web.xml 文件。 3. 在该文件中添加以下过滤器代码: ``` CORS com.thetransactioncompany.cors.CORSFilter ``` 4. 接下来,在同一文件中添加如下过滤器映射代码: ``` CORS * ``` 5. 完成上述修改后,重启 GeoServer。 6. 如果目录下存在 Maven 项目,则需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖项: ``` com.thetransactioncompany cors-filter [版本] ```
  • PyTorch多数难题
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    本文详细介绍如何在本地环境中成功配置PyTorch,深入解析并提供解决方案以应对常见的安装及运行问题。适合初学者和进阶用户参考学习。 为了解决PyTorch下载速度慢和版本冲突的问题,可以采用本地挂载方式进行安装。首先通过Anaconda安装Python环境,然后从PyTorch官网下载对应的whl文件并放入指定文件夹中。接着,在Anaconda Prompt中创建并激活虚拟环境,并进入存放文件的文件夹,使用pip命令分别安装torch和torchaudio。 如果遇到NumPy报错的情况,则需要在虚拟环境中重新安装NumPy,可以使用清华镜像进行安装。最后,在Python环境中验证安装是否成功。通过这种方式能够快速、稳定地完成PyTorch的安装,提高开发效率。 深度学习领域中,PyTorch是一个非常流行的开源框架,它为构建和训练神经网络提供了强大的支持。然而由于网络环境限制,直接从官网下载可能会遇到速度慢或版本冲突等问题。采用本地挂载方式可以有效解决这些问题并提升安装效率。 首先需要安装Anaconda,这是一个科学计算环境管理工具,帮助轻松创建、管理和切换不同的Python环境。按照官方文档的步骤进行安装,并选择适合系统的版本。 接下来是PyTorch的安装过程。访问其官方网站找到稳定版下载页面,在这里可以根据系统环境(如操作系统、CUDA版本和Python版本等)选择合适的预编译whl文件,然后将其保存到一个方便访问的位置。 在Anaconda Prompt中创建新的虚拟环境以保持与其他项目隔离: ``` conda create -n py37 python=3.7 conda activate py37 ``` 激活后进入存放torch和torchaudio whl文件的目录,并使用pip命令安装这两个库,例如: ``` pip install torch-1.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torchaudio-0.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 安装完成后,可以在Python环境中验证PyTorch是否成功安装。例如在VSCode或PyCharm中运行以下代码: ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果输出为`True`则表示GPU支持正常。 有时可能会遇到NumPy相关问题,比如导入时出现的警告信息。这可能是由于当前环境中NumPy版本与PyTorch不兼容导致的。此时可以先退出虚拟环境(使用命令conda deactivate),然后重新激活并执行以下步骤: ``` pip uninstall numpy pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 完成后再验证PyTorch安装情况,确保没有错误。 通过这些操作可以在本地环境中高效、稳定地配置PyTorch环境,并且避免下载速度慢和版本冲突带来的困扰。这将有助于提升深度学习项目的开发效率。保持项目间的虚拟环境独立性对于维护工作十分重要,在不同项目间切换时只需激活相应环境即可开始工作。