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运动目标控制及自动追踪系统-E题

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简介:
本项目致力于开发一款先进的运动目标控制及自动追踪系统,旨在实现对移动物体的精准定位与跟踪。该系统结合了计算机视觉、人工智能算法和传感器技术,能够广泛应用于安全监控、体育分析等领域,为用户提供高效可靠的解决方案。 【运动目标控制与自动追踪系统】是2023年全国大学生电子设计竞赛中的本科组题目,主要涉及嵌入式技术。该系统的重点在于利用红色和绿色激光笔来模拟并追踪移动的目标,并以此评估其控制系统及追踪能力。 **基本要求:** 1. **光斑复位功能**: 红色激光笔发射的光点能够在屏幕上任意位置活动,并且能够返回到预设的原点,精度需确保光点中心与原点之间的误差不超过2cm。 2. **目标控制系统**: 红色光线需要在30秒内沿着屏幕四周边缘顺时针移动一圈,保持其距离边线的距离为2cm以内。 3. **A4靶纸追踪功能**:将一张A4大小的靶纸贴于屏幕上,红色光斑需沿该靶纸边缘行进。如果超出时间限制或偏离指定路径,则会扣分。 4. **旋转目标追踪**: 当靶纸可以任意角度放置时,系统仍需要准确地完成对移动物体的跟踪。 **发挥部分:** 1. **一键启动功能**: 在光斑复位后按下按钮即可自动开始追踪过程。绿色激光笔需在2秒内定位并跟随红色光点,并且两个光斑中心距离应小于3cm。 2. **多位置追踪能力**: 绿色激光笔可以在其放置线段上的任意位置,同时启动目标移动和跟踪系统。如果绿光斑未能在2秒后成功追上红光斑,则认为该次尝试失败并扣分。 **设计要求:** - 两束光线控制系统必须独立运作且不允许直接通信。 - 光点直径需小于1cm,并且屏幕上不能安装任何电子元件。 - 控制系统不得使用台式机或笔记本电脑作为控制平台。 - 系统需要具备暂停功能,当按下暂停键时红绿光斑应立即停止移动以便测量间距。 **评分标准:** - 设计报告: 依据方案、理论分析、电路和程序设计以及测试计划与规范性等方面进行评价。 - 基本要求: 完成度将作为主要的评判依据。 - 发挥部分: 创新性和性能表现是考量的重要方面。 此项目不仅考察参赛者的硬件设计及编程技能,还强调系统集成能力和问题解决技巧。参与者需要使用嵌入式技术开发一个独立且不需要外部支持的目标追踪控制系统,在各种条件下实现精确跟踪功能。

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    本项目致力于开发一款先进的运动目标控制及自动追踪系统,旨在实现对移动物体的精准定位与跟踪。该系统结合了计算机视觉、人工智能算法和传感器技术,能够广泛应用于安全监控、体育分析等领域,为用户提供高效可靠的解决方案。 【运动目标控制与自动追踪系统】是2023年全国大学生电子设计竞赛中的本科组题目,主要涉及嵌入式技术。该系统的重点在于利用红色和绿色激光笔来模拟并追踪移动的目标,并以此评估其控制系统及追踪能力。 **基本要求:** 1. **光斑复位功能**: 红色激光笔发射的光点能够在屏幕上任意位置活动,并且能够返回到预设的原点,精度需确保光点中心与原点之间的误差不超过2cm。 2. **目标控制系统**: 红色光线需要在30秒内沿着屏幕四周边缘顺时针移动一圈,保持其距离边线的距离为2cm以内。 3. **A4靶纸追踪功能**:将一张A4大小的靶纸贴于屏幕上,红色光斑需沿该靶纸边缘行进。如果超出时间限制或偏离指定路径,则会扣分。 4. **旋转目标追踪**: 当靶纸可以任意角度放置时,系统仍需要准确地完成对移动物体的跟踪。 **发挥部分:** 1. **一键启动功能**: 在光斑复位后按下按钮即可自动开始追踪过程。绿色激光笔需在2秒内定位并跟随红色光点,并且两个光斑中心距离应小于3cm。 2. **多位置追踪能力**: 绿色激光笔可以在其放置线段上的任意位置,同时启动目标移动和跟踪系统。如果绿光斑未能在2秒后成功追上红光斑,则认为该次尝试失败并扣分。 **设计要求:** - 两束光线控制系统必须独立运作且不允许直接通信。 - 光点直径需小于1cm,并且屏幕上不能安装任何电子元件。 - 控制系统不得使用台式机或笔记本电脑作为控制平台。 - 系统需要具备暂停功能,当按下暂停键时红绿光斑应立即停止移动以便测量间距。 **评分标准:** - 设计报告: 依据方案、理论分析、电路和程序设计以及测试计划与规范性等方面进行评价。 - 基本要求: 完成度将作为主要的评判依据。 - 发挥部分: 创新性和性能表现是考量的重要方面。 此项目不仅考察参赛者的硬件设计及编程技能,还强调系统集成能力和问题解决技巧。参与者需要使用嵌入式技术开发一个独立且不需要外部支持的目标追踪控制系统,在各种条件下实现精确跟踪功能。
  • 2023年电赛E——红色激光代码(
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    本项目为2023年电子设计竞赛E题参赛作品,专注于开发一套基于红色激光的目标追踪控制系统。系统利用先进的算法实现对移动物体的精准定位和跟踪,并通过编码实现了自动化操作,旨在展示在复杂环境中的目标识别与控制技术。 2023年电赛E题(运动目标控制与自动追踪系统)涉及红色激光追踪代码的开发。该任务要求设计并实现一个能够准确跟踪移动目标的系统,并使用红色激光进行定位和追踪。相关技术细节包括但不限于传感器数据处理、算法优化以及硬件平台的选择与集成,以确保系统的稳定性和精度。
  • 2023年电子设计竞赛E(本科组)
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    本项目为2023年电子设计竞赛E题——“运动目标控制与自动追踪系统”,旨在通过创新技术实现对移动物体的有效监控和精准定位,挑战参赛者的设计能力和工程实践水平。 2023年全国大学生电子设计竞赛(本科组)E题要求设计并制作一个运动目标控制与自动追踪系统。该系统包括模拟目标移动的红色光斑位置控制系统以及指示自动跟踪效果的绿色光斑位置控制系统。 根据题目描述,两个激光笔固定在独立的二维电控云台上。其中,红色激光笔发射出直径不超过1cm的红点,在距离设备正前方1米远的一块白色屏幕上形成模拟运动目标的效果,并且该系统能够控制这个红点在整个屏幕范围内自由移动。 另一支绿色激光笔用于追踪并指示上述红色光斑的位置变化情况,其工作原理与前者类似。不过值得注意的是,放置这支绿光激光笔的线段应当位于红色激光发射器两侧0.4米至1米之间的位置上,并且可以在这两个指定范围内的任意线上移动。 整个实验所用屏幕为白色背景板,有效显示区域至少达到60厘米乘以60厘米大小。并且需要在该屏幕上标记出中心点的位置用于测试和调试系统的性能表现。
  • 2023年电子竞赛中的
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    本项目致力于开发应用于电子竞赛中的先进运动目标控制与自动追踪系统,旨在提升比赛的技术含量和观赏性。 本系统以STM32F103C8T6单片机最小系统作为控制核心,并由K210视觉模块、激光笔模块、舵机云台模块及降压模块等组成。红色激光云台通过建立云台坐标与实际视觉坐标的映射关系,能够实现原点复位功能和绕屏幕边框运动,可以识别屏幕上任意位置角度的A4靶纸,并使红光斑沿黑色边框顺时针移动。绿色激光云台可实时追踪红色激光落点,控制绿光点自动跟踪红光斑,其响应时间小于2秒。系统通过按键独立控制每个功能模块,并设有急停按钮以确保安全操作随时停止。此外,本系统具备半自动机械校准模式,有助于提高运动目标的精确度。整体结构简单且稳定性好,易于使用和维护。
  • MATLAB中的由落体
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    本项目利用MATLAB模拟和分析自由落体运动,并实现对下落物体的目标追踪,适用于物理实验教学与研究。 利用卡尔曼滤波器对自由落体运动的目标进行跟踪。
  • MATLAB源代码-程序.rar__MATLAB实现_
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    本资源提供了一套基于MATLAB编程的运动目标跟踪程序,适用于研究和学习目标跟踪算法。包含详细注释与示例数据,易于上手操作。 运动目标跟踪程序-MATLAB源代码:利用camshift和meanshift实现运动目标的跟踪。
  • MATLAB实现估计_展示移_
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    本项目利用MATLAB实现高效的运动估计与目标追踪技术,专注于检测和跟踪视频中的移动目标。通过先进的算法优化,能够准确地识别并持续关注动态场景中的特定对象,为自动化监控、机器人导航等领域提供强大支持。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:matlab_实现运动估计_可显示运动目标_目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于OpenCV的其实现
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    本项目基于OpenCV库开发,旨在实现对视频中运动目标的有效追踪。通过分析背景建模与前景检测技术,结合多种跟踪算法优化实现准确、实时的目标追踪功能。 基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现开源项目openMV能够进行运动识别。
  • 检测,实现化识别与
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    本系统专为动态环境设计,通过先进的算法自动识别并持续跟踪移动物体,广泛应用于安全监控、智能交通等领域。 移动目标检测工程能够直接用于自动检测移动目标。该系统使用SDRAM、CMOS、OV5640传感器,并在Quartus平台上用Verilog语言编写FPGA代码,适用于Cyclone IV器件及VGA显示输出。
  • 基于CT模型的机圆周
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    本研究提出了一种利用CT模型对机动目标进行圆周运动追踪的方法,通过精确计算和预测目标轨迹,有效提升了跟踪精度与稳定性。 针对机动目标跟踪的CT(联动式转弯运动)模型进行了研究,并在MATLAB环境中完成了仿真。系统方差噪声方差Q、R已在论文中应用并给出。