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有关Retinex的三篇重要论文

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简介:
该文综述了Retinex理论中的三个关键性论文,深入探讨色彩感知与图像处理领域中经典算法的发展历程及核心思想。 这是关于retinex理论的三篇经典论文,分享给大家。

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  • Retinex
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    该文综述了Retinex理论中的三个关键性论文,深入探讨色彩感知与图像处理领域中经典算法的发展历程及核心思想。 这是关于retinex理论的三篇经典论文,分享给大家。
  • Google之一MapReduce中版(转)
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    本文介绍了Google三大核心技术之一的MapReduce的重要性和原理,并提供了其官方文档的中文翻译版本。 Google三大论文之一的《MapReduce:海量数据处理模型》的中文翻译版。
  • Google之一BigTable中完整版
    优质
    《BigTable》是谷歌公司发表的三项核心论文之一,本文档提供了该论文的完整中文翻译版本,深入解析了大规模分布式系统中的结构化数据存储设计。 Google的三大论文之一是关于BigTable的。BigTable是一种分布式存储系统,设计用于处理大规模数据集,并为谷歌的各种服务提供支持。它能够高效地管理大量结构化数据,同时具备良好的可扩展性和高可用性。 BigTable的设计目标在于解决互联网应用中常见的挑战:如何有效地存储、索引以及查询海量且不断增长的数据集合。该论文详细介绍了BigTable的架构设计及其在实际系统中的实现细节,包括其表结构定义、API接口以及具体的使用案例等信息。 总的来说,通过阅读关于BigTable的文章,读者可以深入了解Google是如何构建和维护一个能够处理PB级数据量的分布式数据库系统的。
  • 人脸识别9
    优质
    该合集中收录了九篇关于人脸识别技术的研究论文,涵盖了算法改进、应用场景拓展及隐私保护等多个方面的最新成果。 有关人脸识别的论文中有几篇非常有参考价值,介绍了常用的小波变换、支持向量机以及PCA及其各种升级版方法。
  • 自动驾驶研究
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    本研究论文深入探讨了自动驾驶技术的关键挑战与解决方案,包括感知、决策和控制算法的优化,以及车辆间通信的安全性提升。 一篇关于自动驾驶的论文,希望与大家分享。
  • 于免疫遗传算法
    优质
    本简介汇集了关于免疫遗传算法研究的三篇重要学术论文,深入探讨了该算法的设计原理、优化机制及其在复杂问题求解中的应用实例。 根据论文中的描述可以写出IGA代码。不过,在公式(11)所在的段落中存在一个错误:“适应度概率由公式(5)计算得出,而浓度概率已在免疫理论提要部分详细说明。”实际上,公式(5)是用于计算浓度概率的,具体关于适应度概率的算法可以在《用一种免疫遗传算法求解频率分配问题》这篇论文中找到。如果阅读后仍有疑问,请通过邮件或MSN联系我:sworeedom@hotmail.com。
  • Retinex算法合集.rar
    优质
    本合集中包含了多篇研究Retinex算法的学术论文,探讨了该算法在图像增强、色彩校正及视觉效果优化等领域的应用与改进。 几篇关于Retinex算法的论文探讨了计算机视觉与图像处理领域的相关研究。这些文献深入分析了Retinex理论及其在增强图像质量和改善视觉效果方面的应用。通过不同方法和模型的应用,研究人员展示了如何利用Retinex技术解决光照不均、色彩失真等问题,并提出了改进方案以优化现有算法的性能。
  • 最近于行人识别
    优质
    本简介综述了近期发表的五篇关于行人重识别的中文研究论文,涵盖了模型优化、特征提取和跨场景应用等关键技术领域。 行人重识别论文五篇。
  • 于卷积神经网络(CNN)17及其创新点概述
    优质
    本文综述了卷积神经网络领域内最具影响力的17篇学术论文,深入剖析每篇论文的关键贡献和技术创新,为研究者提供全面的知识框架。 整理了从2012年到2017年间发表的关于卷积神经网络(CNN)架构的国际顶级会议上的15篇论文,并标注了每篇论文的主要创新点。需要注意的是,这里仅列出了论文题目,没有提供下载地址;读者可以根据提供的标题自行查找并下载对应的论文。