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MFC与Halcon的ROI设置，以及灰度匹配过程。

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简介：
通过结合MFC库与Halcon软件进行开发，实现了对ROI区域的灵活设置，具体包括圆形、椭圆、矩形以及带有角度的矩形等多种形状的选择。此外，还运用了灰度匹配技术和NCC匹配算法，以进一步提升图像处理的精度和效果。

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  • MFC结合Halcon的ROI设定与灰度匹配
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    本文探讨了在MFC框架下利用HALCON软件进行图像处理技术的应用，重点介绍了如何设置感兴趣区域(ROI)以及实现高效的灰度级匹配方法。 使用MFC结合Halcon开发时可以设置ROI（包括圆形、椭圆、矩形以及带角度的矩形），并进行灰度匹配和NCC匹配。
     
  • 基于灰度的Halcon模板匹配
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    本项目采用Halcon软件实现基于灰度特征的模板匹配算法，旨在提高图像识别精度与速度，适用于工业自动化检测及机器人视觉系统。 即将接手一个Halcon的项目，在这段时间里在家学习了相关的例程，并进行了一些尝试。现在分享一些成功的代码给大家。本人是图像处理的新手，请大家多多指教，如果有表述不准确的地方希望各位同行能够指出，我们一起讨论、共同进步。 该例程基于灰度的模板匹配，适用于光照条件比较稳定的情况。请自行替换模板图片和测试图片，并注意两张图片的光照情况/灰度值应尽量接近。 * 基于灰度的模板匹配 2020年3月18日 *前期准备： - dev_update_off() - dev_close_window() *读入图像: read_image (Image2, C:/硬币4.JPG) dev_open_window_fit_image()
     
  • (Halcon+MFC)模板匹配示例程序
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    本项目提供了一个使用Halcon和MFC开发的模板匹配示例程序，旨在展示如何在Windows环境下高效实现图像识别与处理。 利用Halcon和MFC编写了一个模板匹配的演示程序，能够基于形状、缩放后的形状以及灰度进行图像匹配。
     
  • 灰度匹配的MATLAB算法
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    本简介介绍了一种基于MATLAB平台实现的图像处理技术——灰度匹配算法。此算法能够有效调整和优化不同光源或环境下图像间的灰度一致性，广泛应用于图像融合、对比度增强等领域。 MATLAB灰度匹配算法在图像处理和机器视觉领域有广泛应用。该算法用于调整两幅图像之间的灰度值差异，使之更加接近或一致。
     
  • MFC与Halcon结合编程——基于相关性的模板匹配方法
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    本项目探讨了将Microsoft Foundation Classes (MFC)与Halcon视觉软件相结合的技术，并展示了如何利用基于相关性的模板匹配方法进行图像处理和识别。 利用Halcon完成模板匹配的Hdev文件，并将该文件导出至C++代码，在此基础上使用MFC对代码进行重整，最终在MFC界面上实现了基于相关性的模板匹配功能。整个过程形成了一套简单的演示项目，可供参考学习。具体详细内容可参阅博主博客中的相关内容（预计近两天内完成更新，2021年3月11日）。
     
  • Halcon深度图与点云及灰度图转换
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    本文介绍了使用Halcon软件进行深度图像处理的方法，包括如何将深度数据转化为点云和灰度图像的技术细节。 所需图像—灰度图。
     
  • 使用Halcon和MFC从txt文件读取数据并转换为灰度值以生成灰度图像
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    本项目利用Halcon与MFC技术框架，实现从TXT文件中读取数值数据，并将其转化为灰度级别，最终生成对应的灰度图像。此过程结合了图像处理和程序开发技能，适用于科研及工业检测领域中的图像分析任务。 使用Halcon与MFC对话框应用程序结合，从txt文件读取数据，并通过平移和缩放将所有数据调整到0至255的范围内，生成灰度图像。
     
  • MATLAB中的图像灰度匹配代码
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    本段代码演示了如何在MATLAB环境中实现图像灰度匹配技术，通过调整目标图像的对比度和亮度来达到与参考图相似的视觉效果。适用于图像处理及计算机视觉领域的初学者和技术爱好者。 图像灰度匹配的MATLAB代码使用了NCC（去均值归一化互相关）以及金字塔加速技术。
     
  • VS2019安装与配置MFC（安装过程中未包含MFC）
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    本教程详解如何在Visual Studio 2019中手动安装和配置MFC开发环境，适用于初次接触或遇到安装包不含MFC组件的情况。 1. 检查VS2019是否配置了MFC新建项目。如果在右侧可以找到“MFC应用”，则表示已配置；否则没有。 2. 如果尚未安装，请将右边的垂直滚动条拉到底部，点击安装多个工具和功能。 3. 在C++桌面开发中选择相关功能，在右侧勾选所需选项并点击修改。 至此，关于如何在VS2019上安装和配置MFC的文章就介绍完毕了。希望对大家有所帮助！
     
  • OpenCV NCC 多视角灰度匹配示例
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    本示例展示了如何使用OpenCV库进行多视角下的灰度图像匹配，通过归一化互相关(NCC)算法实现精确匹配。 NCC已封装为dll，在此Demo中不包含Ncc的源码，请谨慎下载。详情可参考相关文章：https://blog..net/weixin_43493903/article/details/128178963（此处删除链接）