基于Python的携程景点及评论数据爬取源码+项目说明.zip

简介：
本资料包提供了一个使用Python编写的程序代码，用于从携程旅行网站抓取景点信息及其用户评论。包含详细的项目文档和源代码，适合初学者了解网络爬虫技术在旅游行业中的应用。 【资源说明】 本项目包含基于Python的代码用于爬取携程景点及其评论数据，并附有详细的项目文档。 1. 该项目中的所有源码均已通过测试并成功运行，请放心下载使用。 2. 此资源适用于计算机相关专业的在校学生、教师及企业员工，同时也适合编程初学者学习与进阶。此外，该代码也可作为毕业设计、课程作业或项目的初步演示内容。 3. 如果您有一定的基础，可以在此项目基础上进行修改以实现更多功能。 爬取结果包括两部分：`datapoi.csv` 文件包含景点数据；而 `datacomment{id}.csv` 则对应于特定ID的景点评论信息。 对于评论内容的获取有两种途径： 1. 在配置文件 `config.ini` 中将 `isCrawlComment` 设置为 1，然后运行脚本 `poi_crawl.py` ，这会在爬取景点数据的同时抓取其相关评论。 2. 将上述配置项设为0，并在完成景点信息的获取后单独执行脚本 `comment_crawl.py` 来收集所有已知景点的用户评价。 每次程序启动前，会自动备份上一次的数据结果到文件夹中的名为 `back.csv` 的文件中。 数据表中的“价格”和“最低价”字段暂无实际参考价值。 后四种人群门票的价格代表的是经过销量加权后的预估平均值；如需调整，请修改 `GetTicketPrice` 函数。 景点信息里的开放时间和优惠政策是以json格式存储的； 评论内容则以以下形式展示： - 用户ID - 评论文本 - 发送时间戳 - 赞同数