
二维图形中封闭区域的自动识别算法
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简介:
本研究提出了一种高效准确的二维图形封闭区域自动识别算法,适用于复杂图像处理和模式识别任务。
在图形处理过程中,常常需要从只包含直线和弧线的原始图形中提取多边形这样的封闭区域信息。该算法首先生成由原始图形中的线条交点构成的稀疏图结构,然后使用基于广度优先遍历方法的单源搜索法来识别所有封闭区域,并以点集的形式输出这些区域的信息。这种输出可以直接作为其他许多图形处理算法(例如多边形合并和凸包寻找)的输入数据。
该算法具有快速高效的特点,能够很好地应对多重交点、线段重合等复杂情况,并且支持弧线的处理。
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