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预编译的dlib19.17版本

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简介:
这段简介可以这样描述:“预编译的Dlib 19.17版本”提供了一个即用型库文件,无需用户自行编译,简化了开发环境配置过程,方便开发者快速集成到项目中使用。 使用mingw530_32编译的dlib19.17库可以在Qt环境中调用,实现人脸检测与关键点定位功能。

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客服
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  • dlib19.17
    优质
    这段简介可以这样描述:“预编译的Dlib 19.17版本”提供了一个即用型库文件,无需用户自行编译,简化了开发环境配置过程,方便开发者快速集成到项目中使用。 使用mingw530_32编译的dlib19.17库可以在Qt环境中调用,实现人脸检测与关键点定位功能。
  • 在VS2017上为dlib19.1764位release
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Visual Studio 2017为dlib 19.17版本编译适用于Windows平台的64位Release版本,帮助开发者轻松完成环境配置与编译过程。 我已经使用dlib19.17在vs2017上成功编译了64位的release版本,并且可以正常使用。如果有需要其他版本的需求,请留言,我会回复你。
  • XGBoost
    优质
    XGBoost预编译版本是经过预先构建和优化的XGBoost机器学习库,方便用户直接使用而无需自行编译安装。 使用已编译的XGBoost版本可以节省您的时间,无需下载mingw进行编译。直接进入python-package文件夹,并通过运行`python setup.py install`命令来安装即可。
  • PCL 1.11
    优质
    预编译的PCL 1.11版本提供了点云库(Point Cloud Library)的最新功能和支持,方便开发者直接使用而无需自行编译,加速了基于PCL的应用程序开发进程。 编译好的PCL 1.11已经准备好。
  • dlt-viewer2.22.0
    优质
    DLT-Viewer 2.22.0预编译版已准备好供用户下载和安装,无需自行编译,直接运行即可使用该版本的所有功能。 dlt-viewer 2.22.0 已编译完成。
  • Qt5 QTtp
    优质
    简介:本资源提供预编译的Qt5 QTtp版本,便于开发者快速集成网络请求功能到Qt项目中,省去手动配置和编译的时间。 Qt5是Qt库的一个重要版本,它引入了许多新特性并优化了性能,并且移除了一些旧组件,比如QFtp模块。在Qt4中,QFtp用于FTP(文件传输协议)客户端功能,允许开发者实现上传、下载和管理远程文件的功能。然而,在发布Qt5时,这个模块不再被直接支持,推荐使用更现代的类如QNetworkAccessManager和QNetworkRequest来处理网络通信。 要在Qt5中继续使用类似QFtp的功能,你需要自行编译该模块。以下是详细的步骤: 1. 获取源代码:从Git仓库或Qt4的源码包获取QFtp的源代码。 2. 创建项目文件:将QFtp源码添加到一个新的Qt项目中,并创建一个.pro文件,在其中指定必要的配置信息,如QT += network。 3. 准备编译环境:确保安装了Qt5开发环境(包括Qt Creator和开发库),以及C++编译器(例如GCC或Clang)及相关构建工具(qmake)。 4. 配置构建过程:使用qmake命令配置项目,指定正确的路径。示例: ``` qmake -spec your_qt5_spec -o Makefile your_pro_file.pro ``` 5. 编译源码:运行make命令开始编译过程,并生成QFtp的动态或静态库文件。 6. 集成到Qt5项目中:将编译好的lib文件复制至你的Qt5安装目录下的相应位置,同时确保头文件也放置在正确的路径下。 7. 使用QFtp模块:现在可以在Qt5环境中像其他Qt模块一样使用QFtp。通过`#include `导入必要的头文件,并在代码中实例化对象。 8. 测试与调试:编写测试程序以确保功能正常工作,检查编译设置、依赖项和错误日志解决可能出现的问题。 尽管可以按照上述步骤使QFtp模块在Qt5环境中运行,但需要注意的是,使用现代的网络API如QNetworkAccessManager和QNetworkRequest可能更为高效。这些新组件提供了处理更多类型请求的能力(包括FTP),因此建议在未来项目中优先考虑它们以充分利用Qt5的功能。
  • MINGW64 OpenCV 3.4.10
    优质
    本资源提供预编译的MINGW64版OpenCV 3.4.10库文件,便于开发者快速集成和使用计算机视觉功能,无需自行编译。 mingw64 编译好的 OpenCV3.4.10 文件解压即可使用。
  • curl ARM Linux
    优质
    预编译的curl ARM Linux版本提供了针对ARM架构优化的二进制文件,便于快速部署和使用,适用于各种基于ARM处理器的Linux系统环境。 编译好的 curl 的 arm Linux 版本适合新手和懒人使用,无需配置编译环境或进行交叉编译等复杂操作,拿到即可直接使用。
  • 1.55Boost库
    优质
    这是针对C++软件开发者的预编译Boost库版本1.55,便于用户直接使用其丰富的库功能而无需自行编译。 Boost库是C++编程语言中的一个开源库集合,它提供了大量高效且跨平台的组件来支持各种编程任务,包括算法、数据结构、文件系统操作、图形处理、数学计算、多线程管理、网络通信以及序列化等。Boost库1.55版本是一个特定稳定版,发布于2014年,并包含了经过广泛测试和优化后的众多模块。 编译好的boost库1.55是指这个压缩包中包含的是预编译的Boost库文件,其版本为1.55。通常情况下,开发者需要从源代码自行构建Boost库,这可能耗时较长特别是缺乏合适的开发环境的情况下。通过提供这样的预编译版,可以大大节省时间,并让使用者能直接在项目中使用这些组件而无需重新编译。 以下是一些基本的使用步骤: 1. **解压文件**:将压缩包解压到D盘根目录下并创建一个名为“boost1.55”的文件夹。该文件夹包含了所有预编译好的Boost库文件。 2. **配置工程**: - 在你的C++开发环境中(例如Visual Studio),需要设置项目以使用这些预编译的Boost库。 - **包含目录**: 在项目的构建选项中,添加“D:boost1.55”作为新的包含路径。这样在代码中引用任何Boost头文件时(比如`#include `),编译器就能找到它们的位置。 - **库目录**:同样地,在项目设置里增加一个指向“D:boost1.55/lib”的库目录,让链接阶段可以正确查找相关的.lib或.dll文件。 3. **链接库**: 根据你的具体需求,可能需要连接到特定的Boost模块。例如使用了`boost::filesystem`功能的话,则必须在项目属性中添加相应的静态或者动态库(比如“libboost_filesystem-vc140-mt-x64-1_55.lib”)。 注意不同的编译器和操作系统可能会导致生成不同名称的库文件,所以在实际操作时需要根据具体情况选择正确的版本。对于使用动态链接的情况,在运行程序的时候还需要确保能找到对应的.dll文件。 Boost库凭借其强大的功能集合以及活跃的社区支持已经成为许多C++开发者的重要工具之一。尽管1.55版可能不是最新的一次发布,但对于很多项目来说它依然足够稳定且实用。采用预编译版本可以显著提升开发效率,尤其适合那些时间紧张或对构建过程不太熟悉的工程师们使用。