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以下列出常用不规则动词的原始形式、过去式和过去分词。

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简介:
我们整理并归纳了诸多常用的不规则动词的过去式形式以及过去分词,这些内容与英语学习有着密切的关联。对于程序员而言,掌握英语技能至关重要,这可以类比于专业知识的积累,并且鉴于如今大量程序源代码都以文档形式呈现,因此英语能力显得尤为重要。

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  • 型、
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    本资料汇总了英语中常见不规则动词的原形、过去式及过去分词形式,方便学习者记忆与查阅。 总结了一些常用的不规则动词的过去式与过去分词。对于程序员来说,英语是一项非常重要的技能,可以类比为专业知识。现在很多程序源码都是用英文编写的文档。
  • 1.5万英语单Access数据库,涵盖单型、、现在及复数等
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    这是一个包含超过1.5万个英语单词的Access数据库,详细收录了每个单词的基本形式及其变化形态,包括过去式、过去分词、现在分词和复数形式等。 标题中的“1.5万英语单词Access数据库”指的是一个使用Microsoft Access创建的数据库,其中包含大约15,000个英语单词。Access是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统(RDBMS),常用于存储、管理和处理数据。在这个特定的数据库中,每个单词作为一个条目存在,提供了一个方便的方式来组织和查询大量的词汇。 描述中提到,这个数据库不仅包括了单词的词义,还提供了每种单词的四种形态变化:过去式、过去分词、现在分词以及复数形式。这四种形态是英语动词变化的基础,对于学习者来说极其重要。例如,“run”的过去式为“ran”,表示动作在过去发生;它的过去分词也为“run”,用于构成完成时态或被动语态。“running”则是其现在分词形式,用来表达进行的动作;而复数形式“cats”则表明单词数量的增加。 在学习英语的过程中,掌握这些形态变化对于正确地使用动词和名词至关重要。了解如何改变动词的形式可以帮助构造不同的时态,而掌握名词的复数规则可以避免在表示数量时出现错误。这个数据库为学习者提供了一个全面的学习资源,方便查找并学习单词的各种形式。 “EnWords.mdb”是该数据库文件的名字,并且它是一个Access数据库文件。mdb扩展名代表MicroSoft Access Database,这种格式存储了数据库中的表、查询、窗体、报表等对象。用户可以通过Access软件打开这个数据库进行搜索、排序和过滤单词,甚至创建自定义的查询和报告。 此数据库可能包括以下结构: 1. **单词表**:包含每个单词的基本信息如词义和例句。 2. **形态变化表**:记录了每个单词的不同形式,包括过去式、过去分词、现在分词及复数形式。 3. **例句库**:展示实际语境中的用法帮助理解。 通过这样的数据库,学习者可以方便地查找各种形式的单词,并且可以通过例句加深对它们的理解。这不仅适用于初学者,也适合有一定基础的学习者提高词汇运用能力。然而,请注意该数据库仅供个人和教学用途使用,不得用于任何商业目的以尊重知识产权并避免法律问题。
  • 高考变化表
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    《高考常见不规则动词变化表》是一份针对英语学习者的必备资料,归纳了高考常考的重要不规则动词原形、过去式及过去分词的变化形式,帮助学生轻松掌握和记忆。 高考英语中的动词原形、过去式和过去分词是重要的语法内容。
  • 于科研中文Python代码
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    本项目提供一套高效的中文分词及去除停用词的Python工具包,专为科研人员设计,助力自然语言处理与文本挖掘研究。 将需要分词并去除停用词的文件放入allData文件夹下的originalData子文件夹内,依次运行1.cutWord.py和2.removeStopWord.py脚本后,最终处理过的文件(完成分词及去停用词操作)会出现在allData文件夹下的afterRemoveStopWordData子文件夹中。
  • 文件系统与现在.
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    本文探讨了分布式文件系统的发展历程及其当前的应用状况,分析了技术演进中的关键挑战和解决方案。 分布式文件系统的历史与现状 分布式文件系统的概念最早可以追溯到上世纪80年代末至90年代初,在这个时期,随着互联网的兴起以及数据量的增长,传统的集中式存储方式已经无法满足日益增长的数据处理需求。因此,研究者们开始探索如何通过网络将多台计算机连接起来形成一个整体,并实现文件在多个节点之间的分布和共享。 进入21世纪后,特别是云计算技术的发展使得分布式文件系统得到了更广泛的应用和发展。Google、Amazon等大型互联网公司在其内部研发了如GFS(Google File System)、HDFS(Hadoop Distributed File System)以及S3(Simple Storage Service)这样的代表性产品。这些系统的出现不仅解决了大规模数据存储和处理的问题,也为后来的大数据分析技术提供了重要支持。 近年来,随着物联网(IoT)、边缘计算等新兴领域的发展需求日益增长,分布式文件系统也面临着新的挑战与机遇。一方面需要进一步提高其在高并发访问下的性能表现;另一方面则需增强对异构环境的支持能力以及提供更加灵活的数据管理机制以适应多样化应用场景的要求。 总之,随着技术进步和社会发展带来的新趋势和变化,未来分布式文件系统的演进方向将越来越值得关注并深入研究。
  • Python文本除停,附带基础停
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    本资源提供Python环境下进行中文文本分词处理的基础教程,并包含如何有效移除影响分析准确性的常用词汇(即停用词),并附有实用的中文停用词列表。适合自然语言处理初学者参考使用。 用于中文文本分词,并去除停用词。该工具包含一个基本的停用词词典,可以根据需要进行扩充。
  • 结巴性标注及停
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    本项目旨在开发一套自然语言处理工具,涵盖中文分词、词性标注与停用词过滤功能,提升文本分析效率和准确性。 因为比赛需要用到结巴分词,所以我编写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的Python程序。
  • 滤库(包含敏感识别屏蔽当语言).zip
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    这款“词汇过滤库”工具包含了广泛且更新及时的敏感词数据库,旨在帮助开发者有效识别并屏蔽网络通信中的不当语言,净化交流环境。 【资源介绍】 1. 该资源包含项目的全部源代码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末作业以及毕业设计项目;同时也可作为初学者实战演练及初期项目演示的重要参考材料。 3. 若将此资源视为“学习资料”,欲实现更多功能,则需具备阅读代码的能力,并且需要热爱钻研和多加实践调试。
  • 包含英音标15000
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    本书收录了最常用的15000个词汇,并提供英式与美式的发音标注,便于英语学习者全面掌握单词读音及拼写。 需要一个包含15000个常用英语单词的列表,每个单词都附有音标、例句以及翻译,并且可以直接导入MySQL数据库使用。这个文件应当采用适合直接存储于数据库中的格式编写。特别强调的是,所有词条必须带有音标信息。这份资料据称是独一无二的。