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图像滤波器通过引导，在Matlab中得以实现。

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简介：
该Matlab演示代码适用于引导滤波（Guided Image Filtering）技术。 引导滤波算法需要提供两张图像作为输入：首先，需要原始图像，其次，也需提供引导图来指示滤波的方向。

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  • Matlab中的图像滤波器引导实现
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    本教程详细介绍了在MATLAB环境下进行图像滤波处理的方法和步骤，涵盖多种常见滤波器的设计与应用，适合初学者快速掌握相关技术。 Matlab演示代码用于实现引导滤波器（Guided Image Filtering）需要使用两幅图像：一幅原图和一幅引导图。
     
  • Matlab中实现的引导图像滤波器 绝对可用
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    本项目在MATLAB环境中实现了引导图像滤波器算法，旨在提供一种高效的边缘保持平滑处理方案。该代码经过优化确保了高精度与快速计算间的平衡，并且绝对可行适用于多种图像处理任务。 引导图像滤波器的Matlab实现可以直接运行并生成结果图。我已经在Matlab7上验证过，可以正常使用。这是一个用于引导图像过滤的Matlab演示代码（Guided Image Filtering）。该方法需要两幅输入图像：原图和引导图。
     
  • Matlab引导滤波器.rar_引导滤波_windowdj1_引导滤波器
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    本资源包提供了使用MATLAB实现引导滤波器的相关代码和示例。通过利用引导图像进行快速、高效的滤波处理，适用于多种图像处理任务。 引导滤波器的MATLAB算法可用于图像处理。
     
  • 引导式图像滤波器
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    引导式图像滤波器是一种基于引导图像进行细节处理的技术，广泛应用于计算机视觉领域，如去噪、边缘检测和风格化变换。 动机：利用图像I的局部信息来滤波处理图像q。 目标：使图像q保留与图像I相同的局部特征。 本质：将传统的空域滤波模型扩展为基于图像内容进行滤波的方法。
     
  • ECCV10引导图像滤波器-代码
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    本项目为ECCV 2010会议上的引导图像滤波器实现代码，适用于图像处理中的边缘保持平滑及抠图等任务。 动机：利用图像I的局部信息来滤波处理图像q。 目标：使图像q保留与图像I相同的局部特征。 本质：将传统的空域滤波模型扩展到基于特定图像内容进行滤波的方法上。 作者背景：在CVPR会议上发表了3篇论文，在ECCV会议发表1篇，并且在TPAMI期刊上也有1篇文章。
     
  • 图像融合中的引导滤波.zip
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    本项目探讨了在图像处理领域中，利用引导滤波技术实现图像融合的方法。通过优化算法提高图像质量和细节表现力。 这是基于引导滤波的图像融合的MATLAB源码。下载解压后可以直接运行。
     
  • 基于图像的引导滤波
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    基于图像的引导滤波技术是一种高效处理和增强图像质量的方法，尤其擅长于去噪与细节保留。该方法结合了双边滤波的优点并加以改进，提供更为精准和平滑的效果，在计算机视觉领域有广泛应用。 本资源包含为何凯明博士2010年在ECCV发表的引导滤波论文及相关MATLAB源码和图片。
     
  • 基于引导滤波的红外图像分层增强MATLAB实现
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    本研究提出了一种利用引导滤波技术对红外图像进行层次化增强的方法，并提供了MATLAB实现代码。该方法能够有效提升图像对比度和细节，适用于目标检测与识别任务。 基于引导滤波算法的红外图像分层增强算法在MATLAB中的实现代码。
     
  • MATLAB中的低通滤波器实现
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    本文章介绍了如何在MATLAB环境中设计和实现低通滤波器，并提供了详细的代码示例及参数设置方法。 使用自带的buttord 和 butter 函数来实现信号的低通滤波。
     
  • 基于Matlab的图像低通滤波实现
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    本项目利用MATLAB软件平台，实现了对数字图像进行低通滤波处理的技术方案。通过编写代码，有效去除图像中的高频噪声，保留平滑区域信息，以达到改善图像质量和突出低频细节的目的。 Matlab实现图像低通滤波的代码示例可以用于处理图像中的高频噪声，保留图像的基础结构和低频成分。这种技术在许多应用中都非常有用，比如预处理步骤以提高后续分析或识别任务的质量。编写这样的程序通常涉及设计适当的频率域掩模，并将其应用于傅里叶变换后的图像数据上，最终通过逆向转换将结果转化为可视的像素值形式。