基于粒子群算法的微电网能量管理Matlab仿真优化模型

简介：
本研究构建了一个基于粒子群算法的微电网能量管理系统，并利用MATLAB进行仿真优化，旨在提升微电网运行效率和经济性。 微网中的部分分布式能源的功率输出具有随机性和间歇性特点，这对系统的供电稳定性和可靠性造成了显著影响。因此，有效地进行能量管理对维持微网系统稳定性至关重要。以往的研究大多采用优化算法解决能量管理和相关问题，但这些方法容易陷入局部最优解的问题。为了解决这一难题，引入了一种粒子群优化算法，并综合考虑了经济性、环保特性和运行可靠性等因素，建立了微电网能量管理的多目标优化数学模型。该模型的目标是使运行成本和环境治理费用最小化。 在满足功率平衡及分布式电源输出功率等约束条件的情况下对上述模型进行了求解分析，并通过预测系统内负荷需求的变化情况来制定相应的能量管理策略。最终利用Matlab仿真算例验证了改进算法的有效性。