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东北大学高性能计算机架构名词解析

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简介:
《东北大学高性能计算机架构名词解析》一书深入浅出地解释了高性能计算领域的关键术语和概念,旨在帮助读者理解复杂的技术细节。 东北大学高性能计算机体系结构名词解释涉及对高性能计算系统中的关键概念和技术进行详细阐述。这些内容通常包括但不限于并行处理架构、分布式内存模型、大规模集群设计以及高速网络互联技术等方面的知识,旨在帮助学生和研究人员理解如何构建和优化高效能的计算环境以支持复杂的科学与工程应用。

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客服
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    《东北大学高性能计算机架构名词解析》一书深入浅出地解释了高性能计算领域的关键术语和概念,旨在帮助读者理解复杂的技术细节。 东北大学高性能计算机体系结构名词解释涉及对高性能计算系统中的关键概念和技术进行详细阐述。这些内容通常包括但不限于并行处理架构、分布式内存模型、大规模集群设计以及高速网络互联技术等方面的知识,旨在帮助学生和研究人员理解如何构建和优化高效能的计算环境以支持复杂的科学与工程应用。
  • 试题
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    本题目集聚焦于东北大学在高性能计算领域中的研究与教育,深入探讨并测试了学生对于现代计算机架构的理解和应用能力。 2006年至2013年期间
  • 课件
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    《东北大学高性能计算机架构课件》是针对计算机科学与工程专业的教学资料,涵盖了高性能计算领域的最新技术和发展趋势,旨在帮助学生深入理解并掌握现代计算机体系结构的核心知识。 东北大学高性能计算机体系结构课件涵盖了高性能计算的基本概念、架构设计原则以及相关技术的应用。课程内容包括但不限于并行处理技术、存储系统优化、网络通信协议等方面的知识,并结合实际案例进行深入分析,帮助学生理解如何构建高效的计算机系统以应对大规模数据处理和复杂计算任务的需求。 该课件旨在为学习者提供全面的理论指导与实践操作相结合的学习体验,通过详细的讲解及丰富的示例来加深对高性能计算架构的理解。同时鼓励同学们积极参与课堂讨论,并利用所学知识解决实际问题,在实践中不断提升自己的技术水平和创新能力。
  • 2019年体系结试题
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    本试题为东北大学2019年高性能计算机体系结构考试题目,涵盖了处理器设计、存储系统优化、并行计算等关键领域的知识与技能。 东北大学2019年高性能计算机体系结构试题。
  • 优质
    《高性能计算机架构分析》一书深入探讨了现代高性能计算系统的硬件设计与优化策略,涵盖处理器、内存系统及互联网络等多个方面。 超级计算是推动现代处理器技术发展的主要动力之一。无论是超级计算机还是桌面电脑都在向异构计算方向发展,即结合中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)的技术优势来实现更高的性能。
  • 法设与分——
    优质
    《算法设计与分析》课程由东北大学精心打造,旨在培养学生掌握高效算法的设计、分析及实现能力,涵盖基础理论和前沿技术,助力学生解决复杂问题。 东北大学最新算法分析课件包括复习资料和考试试卷。
  • 法分与设
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    《东北大学的算法分析与设计》是针对计算机专业学生编写的教材,涵盖了排序、查找等经典算法以及图和网络流等问题的解决方案。本书深入浅出地介绍了如何高效解决问题并优化程序性能。 东北大学的算法分析课件包括复习资料和考试试卷,大家可以参考一下。这是从老师那里拿到的课件和压缩包。呵呵……
  • 并发
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    本课程聚焦于高性能和高并发系统的设计原理与实践技巧,涵盖负载均衡、分布式缓存及数据库优化等领域,旨在培养学员构建稳定高效的大型互联网应用能力。 在设计互联网分布式系统架构时,高并发(HighConcurrency)是一个重要的考虑因素。它指的是通过优化设计确保系统能够同时处理大量请求的能力。 与高并发相关的常用指标包括响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS以及并发用户数等。 响应时间是指从发起请求到收到系统的回应所经历的时间,比如一个HTTP请求的处理时间为200ms,则该200ms即为系统对此次请求的响应时间。 吞吐量则指的是单位时间内能够处理的最大请求数。而每秒查询率QPS(QueryPerSecond)是指系统每秒钟可以完成多少个独立操作或事务的数量,这个指标在互联网领域通常与吞吐量没有明显的区分。 并发用户数则是指在同一时刻正常使用系统的最大在线人数。
  • 软件院深度及可考点简答
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    本课程为山东大学软件学院开设的专业辅导资料,主要涵盖深度学习领域的关键术语解析及其在考试中的应用可能性,帮助学生深入理解并掌握相关知识点。 2023年6月整理了山东大学软件学院的深度学习名词解释与可能考到的简答题内容,以应对闭卷考试中的深度学习课程。考完后发现原题覆盖率较高。