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贾志刚提供的Opencv图像处理视频教程及配套源码压缩包。

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简介:
本课程深入阐述OpenCV版本3.1.0中的图像处理模块,内容涵盖了Mat对象的使用方法、HIGHGUI模块的应用、以及基于常用核心API的图像处理基本原理、操作方法、参数设置和实例代码演示。此外,课程还系统地讲解了图像处理的思路和流程,力求全面展现OpenCV图像处理部分的各项关键内容。为了帮助学员更好地理解和掌握图像知识,课程中穿插了实际应用开发过程中经常遇到的问题及相应的分析与解决方案,使其成为学习图像知识和进行相关应用开发不可或缺的实践课程。

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客服
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  • OpenCV-课.7z
    优质
    这段资料是贾志刚为他的《OpenCV图像处理教程》课程提供的配套源代码压缩文件。内含丰富的示例程序和实践案例,帮助学习者深入理解和应用OpenCV库进行图像处理编程。 贾志刚的《OpenCV图像处理教程》课程配套源代码。
  • OpenCV学习笔记.pdf
    优质
    这份PDF是基于贾志刚的OpenCV图像处理视频教程的学习总结,包含了课程中的关键概念、代码示例和实践项目经验,适合希望深入理解OpenCV库并应用于实际项目的读者参考。 在学习贾志刚老师的Opencv图像处理视频教程的过程中,我记录了一些笔记,并整理成册分享给大家。希望这些资料能够帮助到零基础的同学们进入图像处理领域。需要注意的是,所有程序都是基于OpenCV3.1.0和Visual Studio2015环境运行的。
  • OpenCV完整版
    优质
    《贾志刚OpenCV视频教程完整版》是由知名计算机视觉专家贾志刚精心打造的一系列教学课程,全面涵盖OpenCV库的应用与开发技巧。 本段落档提供了基于OpenCV3.0版本、使用C++接口的贾志刚视频教程的百度云资源,这些资源永久有效且非常适合初学者入门学习。课程中包含详细的实现代码,有助于更好地理解和掌握OpenCV技术,并经过验证非常实用。强烈推荐大家下载学习。 不过需要注意的是,原本计划免费分享该资料,但由于下载人数众多导致积分自动增加,这确实令人感到无奈。
  • Opencv学资料(含PPT和).rar
    优质
    本资源包含贾志刚老师的OpenCV图像处理课程全套资料,包括详细的PPT讲解和丰富的源代码示例,适合初学者深入学习。 本课程基于OpenCV版本3.1.0详细讲解图像处理技术,涵盖Mat对象的使用、HIGHGUI模块的应用以及常用核心API的基本原理、操作方法及参数设置,并通过代码演示来加深理解。此外,还将详细介绍图像处理思路与流程设计,帮助学员掌握从理论到实践的整体框架。课程内容全面覆盖OpenCV中的主要图像处理功能,并结合实际开发中常见的问题进行分析和解决策略的探讨,是学习图像知识和技术应用的理想选择。
  • OpenCV文档.txt
    优质
    这段文档是贾志刚关于计算机视觉库OpenCV的技术资料,包含了该库的基础知识和使用指南,适合初学者入门学习。 OpenCV贾志刚视频教程包括《OpenCV级联分类器训练与使用实战教程》、《OpenCV 特征提取与检测实战视频课程》、《OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程》以及《OpenCV图像处理-小案例实战教程》,还有《OpenCV图像处理视频课程》和《OpenCV图像分割实战视频教程》等多个文件。
  • 数字——朱讲义
    优质
    《数字图像处理教程》是由朱志刚编写的教学资料,旨在系统地介绍数字图像处理的基本理论、技术及应用。该书内容丰富详实,涵盖广泛的主题,适合于对图像处理领域感兴趣的读者和相关专业学生使用学习。 数字图像处理讲义 朱志刚 数字图像处理讲义 朱志刚 数字图像处理讲义 朱志刚
  • 基于Simulink(含).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB Simulink的图像和视频处理解决方案,包含详细教程视频以及完整源代码,适合初学者快速上手学习。 资源内容:基于Simulink进行图像和视频处理仿真的完整源码及数据集。 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整。 - 代码结构清晰、注释详尽。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,拥有十年的Matlab、Python、C/C++和Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发与应用,目标检测模型构建及优化,智能控制算法研究以及信号处理等多领域的算法仿真实验。
  • VC++合集(
    优质
    本压缩包汇集了丰富的VC++图像处理资源和源代码,涵盖滤镜、格式转换等模块,适合开发者学习和参考。 VC++图像处理及源码包(大全)包括以下内容: 1. 数字图像获取、处理及其实践应用的电子书。 2. 该电子书中分章节提供的源代码,涵盖对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑和锐化等技术。同时包含伪彩色与假彩色增强方法及相关算法实现。 3. 各种综合性的算法源码:包括但不限于原图处理(如抖动)、多种滤波器应用、傅立叶变换及其快速版本,离散余弦及沃尔什变换;霍特林和小波变换以及它们的逆操作。此外还有编码技术例如Huffman与算术编码等,并且提供了图像识别的方法。 压缩包内还包含以下章节内容: - 修复失真:如逆滤波复原、维纳滤波方法。 - 图像增强及恢复包括傅立叶变换,离散余弦(DCT),沃尔什变换,基于特征向量的变换和霍特林变换等技术;小波与Mallat算法用于图像压缩。 - 信息编码:如Huffman编码、算术编码以及游程编码(Run Length Coding)、位平面编码及预测编码。JPEG2000 编码也被涵盖在内。 - 形态学处理和边界检测,包括骨架检出与轮廓提取;阈值分割区域生长法、分裂合并技术应用等,并且使用了Canny算子进行边缘识别。 这些内容为学习者提供了全面的VC++图像处理相关知识和技术实现。
  • Python-OpenCV
    优质
    本文章介绍如何使用Python和OpenCV库对视频进行高效压缩处理的技术细节与实践方法。 使用Python的OpenCV库读取本地视频文件,并将其压缩到指定大小后保存。