K-Means算法用C语言进行实现。

简介：
一、聚类和聚类算法的本质在于将数据对象组织成若干个类别，同一类别内的对象之间表现出高度的相似性，而不同类别间的相似度则相对较低。这些聚类算法能够对数据集进行细致的分隔，形成彼此关联紧密的多个类别，从而初步地促进数据的深入分析以及潜在价值的探索。例如，在当今的商业实践中，聚类分析算法可以从海量的数据库中识别出消费者的消费模式和偏好，为决策者提供制定精准消费策略的重要依据。简而言之，作为数据挖掘流程中的一个关键组成部分，聚类分析算法可以独立运用，用于揭示数据库中隐藏的深层信息，并概括出每个类别所具备的独特特征。此外，聚类分析算法也可以作为其他数据挖掘分析方法中的预处理步骤。在数据挖掘领域内，聚类分析算法通常被划分为多种主要类型，其中包含划分法、层次法以及基于密度的聚类方法。