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阵列信号处理的经典教材讲义

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简介:
本书作为阵列信号处理领域的经典教科书,提供了全面而深入的知识讲解与实例分析,适合科研人员及高校师生阅读参考。 讲义内容涵盖了阵列信号的基本原理以及几种算法的讲解,例如MUSIC和ESPRIT算法。

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客服
客服
  • 优质
    本书作为阵列信号处理领域的经典教科书,提供了全面而深入的知识讲解与实例分析,适合科研人员及高校师生阅读参考。 讲义内容涵盖了阵列信号的基本原理以及几种算法的讲解,例如MUSIC和ESPRIT算法。
  • (PDF)
    优质
    这本经典的PDF教材详细介绍了阵列信号处理的基本理论和应用技术,适合研究生及工程技术人员参考学习。 经典阵列信号处理讲义的PDF版本详细介绍了基本原理及几种算法,如ESPRIT、MUSIC等。
  • .pdf
    优质
    《阵列信号处理讲义》是一份全面介绍阵列信号处理理论与应用的教学材料,涵盖波束形成、干扰抑制等关键技术。适合科研人员及高校师生参考学习。 阵列信号处理的课程PDF版本对学习该领域非常有帮助。
  • 西电版
    优质
    《西电版阵列信号处理教材》是由西安电子科技大学资深教授团队编著的专业书籍,深入浅出地介绍了阵列信号处理的基本理论、方法及最新进展。本书旨在为学生和研究人员提供一个全面而系统的学术指导平台,特别适用于通信工程、雷达技术和声纳系统等领域。 这是西电的阵列信号处理经典教材,内容非常丰富,涵盖了MUSIC、ESPRIT以及空间平滑的各种算法。
  • 学——主师:廖桂生
    优质
    《阵列信号处理教学》是由知名教授廖桂生主讲的专业课程,深入浅出地讲解了现代信号处理中的关键技术与应用,旨在培养学生的理论知识和实践能力。 第一章:绪论 第二章:数学基础 第三章:空域滤波原理及算法 第四章:部分自适应处理技术 第五章:阵列信号的高分辨处理 第六章:相干信源的高分辨处理 第七章:最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向 第八章:基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理简介
  • 程()
    优质
    《通信信号处理教程》是一本全面介绍通信系统中信号处理技术的基础教材或参考书。该讲义深入浅出地讲解了信号分析、滤波器设计和数字通信等核心概念,旨在帮助读者掌握现代通信领域中的关键技术与应用实践。 这是一份优质的《通信信号处理(讲义)》资料,非常适合初学者作为入门教材使用。
  • 关于10个程序
    优质
    本书汇集了针对阵列信号处理领域的十个核心算法和应用示例的源代码及详细解释,适用于研究人员与工程师深入理解和实践该领域技术。 在阵列信号处理领域中有10个经典程序非常值得初学者学习,包括线性阵列波束形成、CAPON算法以及最小均方误差(MSE)准则等。这些内容非常适合刚开始接触这一领域的朋友们参考和实践。
  • 数字
    优质
    《数字信号处理教程讲义》是一本系统介绍数字信号处理基本理论与应用技术的教学资料,涵盖离散时间信号与系统的分析方法、变换域分析等核心内容。适合电子工程及相关专业的学习者和研究者阅读参考。 ### 数字信号处理的核心知识点 #### 一、数字信号处理的特点与优势 1. **通用结构**:数字信号处理的基础构建块通常是乘法器和加法器,这种简单的硬件架构可以实现复杂的信号处理任务。 2. **灵活性**:相较于传统的模拟信号处理方式,数字信号处理可以通过软件更新来调整其功能,这大大提高了系统的灵活性。 3. **高精度**:数字信号处理能够提供非常高的精度。例如使用12位的数据长度就可以达到0.001的精度,这对于许多应用来说是足够的。 4. **稳定性和可靠性**:由于数字信号处理依赖于二进制计算,因此它比模拟信号处理更加稳定和可靠。 5. **易于开发与升级**:新的算法和处理方法可以更容易地被集成到现有系统中,简化了开发过程并促进了技术进步。 6. **大规模集成**:随着集成电路技术的进步,数字信号处理系统可以高度集成在单个芯片上,减少了体积、降低了功耗,并提高了性能。 #### 二、离散时间信号和系统的时域分析 1. **信号与系统分类** - **信号分类**: - 模拟信号:时间和幅度都是连续的。 - 离散时间信号:时间是离散的,幅度可以是连续也可以是离散。 - 数字信号:时间和幅度都是离散的。 - **系统分类**: - 模拟系统与数字系统 - 线性与时不变系统 2. **离散时间信号表示** - **序列定义和常用典型序列**,如单位冲激、阶跃、矩形及指数序列等。 3. **基本运算** - 序列的加法、乘法、标量乘法、移位操作以及翻转。 - 累加与尺度变换 - 卷积 4. **模拟信号数字处理方法** - 时间采样和幅度量化,通过这些步骤将连续时间信号转换成离散形式。 5. **频谱分析** - 采样过程中的理想情况及其表示方式 - 分析采样的频率特性以进行有效的滤波器设计等应用。
  • MATALB-DOA.zip_DOA 仿真_ MATLAB __代码
    优质
    该资源包提供了基于MATLAB的DOA(到达角)阵列仿真的源码,涵盖阵列信号处理技术,适用于研究和学习阵列信号处理的相关应用。 阵列信号处理的MATLAB仿真示例,适用于课程练习。
  • 数字.ppt
    优质
    《数字信号处理教程讲义》是一份全面介绍数字信号处理基础理论与应用技术的教学材料,适合学习和研究DSP领域的学生及工程师参考使用。 ### 数字信号处理知识点概述 #### 一、课程背景与目标 数字信号处理是一门重要的信息技术学科,旨在研究如何通过计算机或专用处理器对信号进行分析、处理和重构的技术。本课程针对网络专业的学生,旨在帮助他们掌握数字信号处理的基本原理和技术,并能够运用这些知识解决实际问题。 #### 二、主要内容概览 根据提供的讲义,“数字信号处理讲义.ppt”主要包括以下几个方面的内容: 1. **时域离散信号和时域离散系统** 2. **时域离散信号(重点)** 3. **时域离散系统(重点)** 4. **时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程** 5. **模拟信号数字处理方法(重点)** #### 三、具体知识点详解 ##### 1. 引言 信号处理通常涉及对信号进行数学操作以获取所需的信息。在数字信号处理中,信号被转换为数字形式,并利用计算机进行处理。本课程将专注于一维数字信号处理的理论和技术。 - **信号**: 指一个或多个自变量的函数,可以是一维或多维。 - **自变量**: 可以是时间、距离、温度等,在本课程中通常将其视为时间的函数。 ##### 2. 时域离散信号 - **采样**: 对模拟信号进行等间隔采样,得到一系列数字序列,即时域离散信号。 - **数字序列**: 由一系列有序的数字组成,表示采样信号的值。 - **序列表示**: (x(n)) 表示第 n 个序列值,其中 n 是整数。 - **典型序列**: - **单位采样序列 ((delta(n)))**: 在 n=0 时取值为1,在其他情况下为0。类似模拟信号中的单位冲激函数 (delta(t))。 - **单位阶跃序列 ((u(n)))**: 当 n ≥ 0 时取值为1,其他情况为0。与模拟信号中的单位阶跃函数 (u(t)) 相似。 - **矩形序列 ((R_N(n)))**: 在 0 ≤ n < N 的范围内取值为1,在其他情况下为0,N 是矩形序列的长度。 ##### 3. 时域离散系统 - **时域离散系统**: 处理时域离散信号的系统。 - **系统特性**: - **因果性**: 输出只依赖于当前及之前的输入。 - **稳定性**: 对于任何有界的输入信号,输出也是有界的。 ##### 4. 线性常系数差分方程 描述系统的常用方法之一是线性常系数差分方程。形式为 (a_0y(n)+a_1y(n-1) + \ldots + a_my(n-m)=b_0x(n)+b_1x(n-1)+\ldots+b_kx(n-k)),其中 y(n) 和 x(n) 分别表示输出和输入信号,而 (a_i) 和 (b_j) 是常数系数。 ##### 5. 模拟信号数字处理方法 - **模数转换**: 将模拟信号转换为数字信号的过程。 - **数字信号处理**: 使用计算机或其他数字设备对信号进行处理。 - **数模转换**: 将经过处理的数字信号重新转化为模拟形式。 #### 四、总结 数字信号处理是现代信息技术的重要组成部分,涉及采样、处理和重构等多方面内容。通过学习上述知识点,学生不仅能掌握基本原理和技术,还能将其应用于实际问题中解决挑战。此外,熟悉时域离散信号与系统的概念及特性对于网络专业的学生们来说至关重要,这将为他们未来的学习和发展奠定坚实的基础。