C++车牌识别算法项目源码

简介：
本项目提供一套基于C++开发的车牌识别系统源代码，包括图像预处理、特征提取及模式匹配等关键模块，适用于多种应用场景下的车辆管理与智能交通系统。 一、车牌识别流程 1. 车牌定位 -> 车牌检测 -> 车牌字符识别 1.1 车牌定位 车牌定位是指在图片中确定车牌的位置区域。 本段落采用了两种方法：Sobel 边缘检测和颜色分析，最终结合这两种方式实现定位。 1.1.1 Sobel 定位 Sobel 定位的步骤如下： - 高斯模糊处理图像。 - 将彩色图转换为灰度图。 - 进行 Sobel 操作以增强边缘信息。 - 转换到8比特表示，并进行二值化操作，以便于后续分析。 - 应用形态学闭运算来填充孔洞和连接细小的物体，从而更好地识别轮廓。 - 判断矩形区域尺寸是否符合车牌的标准大小范围（初步过滤掉不符合要求的矩形）。 - 通过旋转角度、安全矩阵处理及调整大小等步骤进行矩形矫正。 最终获得的是包含可能为车牌的旋转后矩形矩阵向量。 1.1.2 颜色定位 颜色分析的过程如下： - 将RGB图像转换成HSV色彩空间，以便于对特定色调和饱和度范围内的像素进行操作。 - 分离出V（亮度）通道，并对其进行二值化处理以突出车牌特征区域。 - 应用形态学闭运算来改善边缘连续性并连接相邻的物体轮廓。 - 识别图像中的矩形轮廓作为候选车牌位置，通过尺寸判断进一步筛选掉不符合标准大小和形状要求的对象。 最终结果同样是包含潜在车牌信息的旋转后矩形矩阵向量。