Advertisement

基于压缩信道估计技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对信道估计的仿真研究，我们开发了基于压缩感知的代码。该仿真程序结合了压缩感知技术与信道估计方法，并实现了其协同应用。具体而言，该代码库使用 MATLAB 平台进行实现和验证。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于压缩感知技术的MIMO信道估计算法
    优质
    本研究提出了一种利用压缩感知技术优化MIMO系统中无线信道估计的新算法，有效降低了复杂度并提高了性能。 本段落介绍了一种基于压缩感知的MIMO信道估计算法，并采用了多种算法进行研究和验证。这些算法包括CoSaMP、GBP、OMP、CE以及LS（最小二乘）信道估计方法和MMSE（最小均方误差）算法，同时结合了全面的MIMO信道模型。
     
  • 基于压缩感知的FBMC/OQAM系统中的信道估计技术
    优质
    本文探讨了在滤波组多载波正交频移相位幅度调制（FBMC/OQAM）通信系统中采用压缩感知理论进行高效信道估计算法的研究，旨在减少传输开销并提高系统的频谱效率。 在移动传感网络的无线信道环境中，可以将FBMCOQAM系统的信道估计视为一个压缩感知问题来研究，以此提高系统频带利用率。首先提出了一种基于Tanimoto系数的新弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提升最小二乘法的信道估计精度。接着采用结合辅助导频和编码方法的T-SWROMP技术来估算FBMCOQAM系统中的频率响应特性。仿真结果表明，相比传统的SWOMP方法，所提出的方法具有更低的计算复杂度，并且在双选择性衰落环境中优于传统正交匹配追踪（OMP）、弱选择正则化正交匹配追踪（SWOMP）和稀疏正交匹配追踪（ROMP）算法，在误码率性能方面表现更优。
     
  • 基于导频的OFDM信道估计技术-OFDM信道估计
    优质
    本研究聚焦于正交频分复用（OFDM）系统中的导频辅助信道估计方法，探讨其在无线通信中的应用与优化，以提高系统的性能和可靠性。 基于导频的OFDM信道估计 霍俊彦 学号：0408110160 2004年12月22日
     
  • 基于压缩感知的信道估计方法
    优质
    本研究提出了一种基于压缩感知理论的信道估计新方法，有效减少了通信系统中对大量训练序列的需求，提高了频谱效率和能量效率。 采用压缩感知技术进行信道估计，并与传统的LS（最小二乘法）和MMSE（最小均方误差）方法进行比较。
     
  • 基于压缩感知的OFDM信道估计方法
    优质
    本研究提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用（OFDM）系统中稀疏信道估计的新方法。该技术能够有效减少训练符号数目，提高频谱效率和数据传输速率，在保证通信质量的同时降低了能耗。 传统的信道估计方法未能充分利用信道的稀疏性特征。本段落提出了一种基于FOCUSS（Focal Underdetermined System Solver）压缩感知算法的方法来解决这一问题，并将其应用于信道估计中，以改进性能。通过与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩感知信道估计方法进行比较，在均方误差和正确检测率两个方面进行了评估。仿真结果显示，所提出的FOCUSS算法具有较小的均方误差以及较高的正确检测率，并且能够在使用较少导频信号的情况下获得良好的估计性能。
     
  • 利用压缩感知技术进行双向中继信道估计
    优质
    本研究探讨了在无线通信网络中的双向中继信道环境下，应用压缩感知技术实现高效、准确的信道状态信息获取方法。通过创新算法优化资源使用效率，为复杂通信场景下的数据传输提供强有力的技术支持。 本段落探讨了基于压缩感知技术的双向中继信道估计方法以及基于压缩感知技术的一般信道估计技术。这两种研究方向都利用了压缩感知在信号处理中的优势来提高通信系统的性能和效率。
     
  • OFDM_OMP算法_信道估计_OMP估计_压缩感知信道_ofdm.rar
    优质
    本资源包含基于压缩感知理论下的OFDM信号信道估计方法研究，采用OMP算法进行有效信道稀疏恢复，适用于无线通信系统中的信道估计。 在OFDM调制中应用压缩感知中的OMP算法进行信道估计，并与LS算法进行比较。
     
  • 基于导频信号的信道估计技术
    优质
    本研究探讨了利用导频信号进行信道状态信息估算的方法与算法，旨在提高无线通信系统的性能和可靠性。 基于导频辅助的信道估计方法，采用不同的信道估计技术对比了MSE和BER性能。
     
  • 基于压缩感知的OFDM信道估算
    优质
    本研究探讨了在OFDM系统中应用压缩感知技术进行信道估计的方法，旨在减少所需的训练符号数量并提高频谱效率。通过利用稀疏信号特性，该方法能够在保证通信质量的前提下降低能耗和计算复杂度。 简单OFDM系统压缩感知信道估计代码采用QAM映射方法，并插入导频信号。经过傅里叶变换后，添加循环前缀并通过时域多径信道传输，在此过程中加入噪声干扰。该代码包含误码率(BER)性能曲线和均方差(MSE)性能曲线，系统可以直接运行。如果有任何问题或需要进一步解释，请随时提问。
     
  • 信道估计_CS-Channel Estimation.zip_officialyen_压缩感知_稀疏信道与稀疏信道估计
    优质
    本资源包提供了一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计算法，适用于无线通信系统中稀疏信道状态信息的高效获取。 利用压缩感知技术对现有稀疏信道进行估计。