简介：
本文档探讨了使用树莓派进行数据采集与存储的方法和技术，分析其在物联网、环境监测等领域的应用潜力，并提出优化方案。 《基于树莓派的数据采集与存储》这篇文档主要围绕如何使用树莓派进行数据采集与存储展开，详细介绍了树莓派的基本配置、硬件连接、传感器使用、数据库安装、云端数据上传以及定时任务的实现。 一、树莓派简介 树莓派是一款小巧的卡片式电脑，主要用于教育目的，教授学生计算机编程。它搭载Linux系统，也可运行Windows 10 IoT。尽管体积小，但功能齐全，支持多媒体播放等丰富功能。 二、配置树莓派 1. 供电：树莓派需要5V直流电，至少700mA电流；对于树莓派2，则推荐使用1.5A或2A的电源。 2. SD存储卡操作：选择4GB以上的SD卡，并下载树莓派操作系统。然后利用Fedora ARM Installer将系统镜像写入SD卡。 3. 显示器连接：通过网线连接树莓派和路由器，设置网络共享后找到树莓派IP地址；使用PuTTY远程登录到树莓派上，默认的用户名为pi，密码是raspberry。 三、硬件电路连接 文档未详细描述这部分内容。通常涉及将树莓派GPIO引脚与其他设备（如DHT11传感器）进行物理连接的过程。 四、DHT11简介与使用 DHT11是一款低成本数字温湿度传感器，能够实时提供温度和湿度数据。 五、获取DHT11传感器数据 文档提到通过编写Python或其它编程语言的代码来从DHT11中读取温湿度信息。这通常涉及利用GPIO库实现树莓派与传感器之间的通信。 六、安装本地MySQL 为了存储采集的数据，文档介绍了如何在树莓派上安装并配置本地使用的MySQL数据库系统。 七、连接阿里云RDS数据库 通过网络将数据同步到云端的阿里云RDS服务中，实现远程备份和分析功能。这一步骤需要确保安全可靠的互联网连接环境。 八、上传数据至传感云平台 文档描述了如何使用API调用等技术手段把采集的数据发送给第三方传感云平台，并完成必要的格式转换工作以保证信息能够被正确接收处理。 九、Cron实现定时任务 利用Linux系统自带的任务调度工具Cron，可以设置定期执行数据采集和上传操作的时间表。这样就能确保数据的自动收集与传输得以顺利进行。 通过以上步骤，树莓派成为了一个小型的数据采集及存储平台，结合了本地数据库服务以及云端支持，为环境监测、物联网应用等领域提供了基础架构方案。这份文档详细指导从零开始配置树莓派直至实现自动化数据处理流程的方法，非常适合初学者和爱好者参考实践。