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SQLAlchemy-2.0.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl

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简介:
这是一个Python包文件,具体是SQLAlchemy数据库工具库版本2.0.0针对CPython 3.10的macOS ARM64架构的二进制whl文件。 SQLAlchemy 是一个用于 Python 的 SQL 工具包与对象关系映射(ORM)库。它提供了一个高级的 SQL 接口及 ORM 功能,使开发者能够以类和对象的形式操作数据库,并减少编写大量 SQL 语句的需求。基于 DBAPI,SQLAlchemy 支持多种数据库后端,包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 等。 核心功能如下: - **ORM**:允许使用 Python 类来表示数据库表及其中的行。 - 定义类之间的关系(例如一对多和多对多),并自动映射这些关系到数据库中。 - 通过 ORM 可以像操作 Python 对象一样处理数据库,从而简化了操作复杂性。 - **表达式语言**:提供了一种丰富的 SQL 表达方式,使编写复杂的查询变得容易且直观。这种灵活的控制机制同时保持代码清晰易维护。 - **数据库引擎和连接池管理**:支持多种数据库后端,并为每一种提供了相应的引擎。 - 提供了高效的连接池功能以优化创建、使用及释放数据库连接的过程。 - **会话管理**:通过 Session 对象来处理对象的持久化状态,包括工作单元的概念以及身份映射机制。这提高了查询和状态变更操作效率。 - **事件系统**:允许在 ORM 的生命周期各阶段插入自定义钩子函数。 - 这个功能使开发者能够在对象加载、修改及删除等环节执行额外逻辑处理。

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    这是一个Python包文件,具体是SQLAlchemy数据库工具库版本2.0.0针对CPython 3.10的macOS ARM64架构的二进制whl文件。 SQLAlchemy 是一个用于 Python 的 SQL 工具包与对象关系映射(ORM)库。它提供了一个高级的 SQL 接口及 ORM 功能,使开发者能够以类和对象的形式操作数据库,并减少编写大量 SQL 语句的需求。基于 DBAPI,SQLAlchemy 支持多种数据库后端,包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 等。 核心功能如下: - **ORM**:允许使用 Python 类来表示数据库表及其中的行。 - 定义类之间的关系(例如一对多和多对多),并自动映射这些关系到数据库中。 - 通过 ORM 可以像操作 Python 对象一样处理数据库,从而简化了操作复杂性。 - **表达式语言**:提供了一种丰富的 SQL 表达方式,使编写复杂的查询变得容易且直观。这种灵活的控制机制同时保持代码清晰易维护。 - **数据库引擎和连接池管理**:支持多种数据库后端,并为每一种提供了相应的引擎。 - 提供了高效的连接池功能以优化创建、使用及释放数据库连接的过程。 - **会话管理**:通过 Session 对象来处理对象的持久化状态,包括工作单元的概念以及身份映射机制。这提高了查询和状态变更操作效率。 - **事件系统**:允许在 ORM 的生命周期各阶段插入自定义钩子函数。 - 这个功能使开发者能够在对象加载、修改及删除等环节执行额外逻辑处理。
  • SQLAlchemy-2.0.0-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl
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    这是一个Python包文件,具体为SQLAlchemy 2.0.0版本针对CPython 3.11的macOS ARM64架构编译的二进制whl文件。 SQLAlchemy 是一个用于 Python 的 SQL 工具包及对象关系映射(ORM)库。它提供高级的 SQL 工具与 ORM 功能,使开发者能够以 Python 类和对象的形式操作数据库,而无需编写大量复杂的 SQL 语句。SQLAlchemy 建立在 DBAPI 上,并支持多种数据库后端,例如 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。 以下是 SQLAlchemy 的核心功能: 1. **对象关系映射(ORM)**: - 开发者可以使用 Python 类来表示数据库表,以及用类的实例代表表中的行。 - 可以定义类之间的各种关系(如一对多和多对多),SQLAlchemy 会自动处理这些关系在数据库中对应的结构。 - ORM 提供了一种简化的方式,在操作数据库时可以像使用 Python 对象一样进行,大大降低了复杂性。 2. **表达式语言**: - SQLAlchemy 包含一个丰富的 SQL 表达式语言,允许开发者通过 Python 代码来编写复杂的查询语句。 - 这提供了对 SQL 的灵活控制,并且保持了代码的清晰度和可维护性。 3. **数据库引擎与连接池管理**: - 支持多种数据库后端并为每一种提供相应的数据库引擎。 - 提供连接池功能,以优化创建、使用及释放数据库连接的过程。 4. **会话管理**: - SQLAlchemy 使用会话来处理对象持久化状态的管理工作。 - 通过工作单元和身份映射的概念提高了操作效率,并简化了查询与状态变更过程中的逻辑控制。 5. **事件系统**: - 提供了一个灵活的事件机制,允许开发者在 ORM 的不同生命周期阶段插入自定义函数。 - 这使得在对象加载、更新或删除时能够执行额外的操作成为可能。
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    这是一段Python包Triton的Windows AMD64架构安装文件,适用于Python 3.10版本,便于用户快速进行科学计算和深度学习模型的推理部署。 triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
  • Mamba-Packages 含 triton-2.0.0-cp310-cp310-win-amd64.whl 和 causal-c
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    Mamba-Packages 是一个包含多个Python扩展包的集合,其中包含了triton 2.0.0(适用于Windows amd64平台)和causal库,旨在提升科学计算效率。 Mamba-Packages 包括以下文件:triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl、causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 和 mamba_ssm-1.2.0.post1-py3-none-any.whl。
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    这是一款针对Python 3.8版本在苹果M1芯片(macOS 11.0)上运行的SQLAlchemy 2.0.1数据库ORM工具的二进制whl安装包。 SQLAlchemy 是一个为 Python 编程语言设计的 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)库。它提供了一个高级的 SQL 工具及 ORM 功能,使开发者能够以 Python 类型的对象形式操作数据库而无需编写大量的 SQL 语句。SQLAlchemy 建立在 DBAPI 之上,并支持多种数据库后端,例如 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。 以下是 SQLAlchemy 的核心功能: 1. **对象关系映射(ORM)**: - 使用 Python 类来表示数据库表。 - 开发者可以定义类之间的关系(如一对多和多对多),SQLAlchemy 会自动处理这些关系在数据库中的映射。 - ORM 让开发者能够像操作 Python 对象一样操作数据库,大大简化了数据库操作的复杂性。 2. **表达式语言**: - 提供了一个丰富的 SQL 表达式语言,允许以 Python 表达式的形式编写复杂的 SQL 查询。 - 这种表达方式提供了对 SQL 语句的强大控制能力,并保持代码的可读性和易于维护的特点。 3. **数据库引擎和连接池**: - 支持多种数据库后端并为每一种提供对应的数据库引擎。 - 提供了连接池管理功能,以优化数据库连接的创建、使用及释放过程。 4. **会话管理**: - 使用会话(Session)来处理对象持久化状态的管理工作。 - 通过引入工作单元和身份映射的概念,提高了对象的状态管理和查询效率。 5. **事件系统**: - 提供了一个事件系统,允许开发者在 ORM 的各个生命周期阶段插入自定义钩子函数。 - 这使得可以在对象加载、修改及删除等操作期间执行额外的逻辑。
  • TA_Lib-0.4.22-cp310-cp310-win_amd64.whl
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    这是一个针对Python 3.10版本的Windows AMD64架构的操作文件,用于安装TA-Lib库,该库支持技术分析函数,广泛应用于金融数据分析和交易策略开发。 Python离线安装包,亲测可用。
  • TA_Lib-0.4.22-cp310-cp310-win32.whl
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    这是一个Python扩展库TA-Lib的Windows 32位二进制安装包版本,适用于Python 3.10环境,可用于技术分析。 离线安装包已测试可用。请使用 `pip install [完整包名]` 进行安装。
  • tensorflow_gpu-2.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
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    这是一款针对Windows AMD64架构的TensorFlow GPU版本安装包,适用于Python 3.10环境,版本号为2.10.0。它能够加速运行在支持CUDA的GPU上的机器学习和深度学习任务。 该资源为tensorflow_gpu-2.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl,欢迎下载使用!