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C语言实现的三种Matlab滤波器.rar

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简介:
本资源包含使用C语言实现的三种常用MATLAB滤波算法,旨在帮助开发者在非MATLAB环境下移植和优化信号处理代码。 用C语言改写了Matlab中的几个函数,并使其适用于嵌入式设备。这些函数包括: - `void dwt_filter(double *inp, double *outa, double *outd, char *name, int len);` - `char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas);` - `void moving_average(double *src, int len, int windows_size);` 经过验证,这些函数在Matlab中的执行结果与原版一致。

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  • CMatlab.rar
    优质
    本资源包含使用C语言实现的三种常用MATLAB滤波算法,旨在帮助开发者在非MATLAB环境下移植和优化信号处理代码。 用C语言改写了Matlab中的几个函数,并使其适用于嵌入式设备。这些函数包括: - `void dwt_filter(double *inp, double *outa, double *outd, char *name, int len);` - `char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas);` - `void moving_average(double *src, int len, int windows_size);` 经过验证,这些函数在Matlab中的执行结果与原版一致。
  • CMatlab代码.rar
    优质
    本资源包含使用C语言编写的MATLAB滤波算法代码。适用于需要在C环境中移植或优化MATLAB信号处理程序的开发者和研究人员。 这段文字描述了一个包含Matlab和VC的源程序,可以实现wav语音信号的IIR和FIR滤波处理。其中,VC程序框架来源于网络资源,但作者不详,因此无法给出具体致谢信息,在此表示歉意;如果涉及侵权问题,请联系我以便立即删除相关内容并表达歉意。
  • CButterworth
    优质
    本项目使用C语言实现了Butterworth数字滤波器的设计与应用,适用于信号处理领域中对频率响应有平滑特性的需求场景。 用C语言实现的Butterworth滤波器,并附带滤波数据,在VC6.0控制台程序中使用。
  • CFIR
    优质
    本项目采用C语言编程实现了有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,旨在为信号处理应用提供高效稳定的解决方案。 在网上查找FIR的C语言实现方法时,我发现很多博客上的代码都有错误。于是我自己对这些代码进行了修改,并编写了一个可以使用的C源码,便于理解FIR滤波器的工作原理。在我的代码中使用的是100阶FIR低通滤波器和MATLAB生成的滤波器系数。完全按照公式实现后,最后输出了512个点数的未滤波数据和已滤波后的数据,并用MATLAB进行绘图,效果良好。通过对比发现实际中的FIR存在相移现象,在本代码中为(100+1)*2个序列。
  • CIIR
    优质
    本文介绍了使用C语言编程实现无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的方法和技术,包括基本原理和代码示例。 C语言实现IIR滤波器的代码可以包含在打包的内容里,请自行查看打包中的具体内容。
  • MATLABIIR设计及C
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB进行无限脉冲响应(IIR)滤波器的设计,并详细讲解了将设计好的IIR滤波器转换为C语言代码的过程,便于在嵌入式系统中应用。 使用Matlab的IIR滤波器设计工具(fdatool)可以创建详细的PDF文档,并且提供了一种傻瓜式的设计方法。一旦在Matlab中完成设计后,可以直接拷贝生成的头文件,在C语言环境中运行代码。这种方法简化了从MATLAB到C语言的转换过程,使得工程师和研究人员能够更高效地将滤波器应用于实际项目中。
  • C低通
    优质
    本项目通过C语言编程实现了数字信号处理中的低通滤波算法,可用于去除高频噪声,保留低频有效信号。 低通滤波器的完美版本及可执行程序将绝对满足你的要求。
  • CFIR
    优质
    本项目使用C语言实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器,适用于信号处理中的各种应用。通过编程方式灵活调整滤波参数,满足不同场景需求。 自己查资料编写,经过亲测有效。
  • C中Butterworth
    优质
    本文介绍了如何在C语言环境中设计和实现Butterworth滤波器,并提供了具体的代码示例。通过理论与实践相结合的方式,帮助读者掌握数字信号处理中的这一关键技术。 这段代码用C语言编写了Butterworth滤波器的设计实现,可以用于低通、高通、带通和带阻四种类型的滤波器设计。
  • CFIR
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现FIR(有限脉冲响应)滤波器,并探讨了其在信号处理领域的应用。通过理论与实践相结合的方式,为读者提供了一个深入理解数字信号处理技术的途径。 FIR滤波器的C语言实现包括各个子函数,并以Word文档形式提供下载。与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比,具有有限持续时间脉冲响应(全零或 FIR)的数字滤波器既有优点也有缺点。 主要的优点如下: 1. 具有精确线性相位; 2. 始终稳定; 3. 设计方法通常是线性的; 4. 可以在硬件中高效实现; 5. 滤波器启动瞬态具有有限持续时间。 FIR滤波器的主要缺点包括: 1. 达到同样性能水平时,所需阶数远高于IIR滤波器。 2. 相比同等性能的IIR滤波器,其延迟通常较大。