关于图像与视频编码去雾效果的研究：基于DCP的MATLAB GUI实现-_MATLAB项目开发

简介：
本项目采用MATLAB GUI开发环境，基于暗通道先验（DCP）理论，研究并实现了高效的图像及视频去雾算法。旨在提升视觉清晰度与用户体验。 本段落研究了去雾技术对监控系统图像与视频编码的影响，并旨在通过压缩管道在接收器端获得高质量的去雾图像及视频的同时保持低比特率。首先介绍了一种新颖且高效的单图象去雾方法，该方法运行速度优于现有方案并利用中值运算避免光晕效果。接着研究了不同除雾步骤（运动估计前或后）对编码伪影和压缩性能的影响，并得出结论：在压缩之前进行去雾处理可以实现更好的去除雾霾效果、减少编码工件且提高编码效率。 本段落使用H.264标准进行了客观及主观测试序列的验证。通过MATLAB GUI实现了项目，其中采用暗通道优先（DCP）算法并利用mfile设计完成。此外还开发了改进版的DCP算法，并得到了图像和视频编码中的中值暗通道优先级（MDCP）与最小暗通道优先级（Min DCP）。