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正则表达式的经典案例.pdf

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简介：
本书籍提供了多个关于正则表达式应用的经典案例研究，深入浅出地讲解了如何使用正则表达式解决实际问题，适用于编程爱好者及专业人士参考学习。 中文名：正则表达式经典实例 原名：Regular Expression Cookbook 作者：美)高瓦特斯(Goyvaerts,J.),(美)利维森(Levithan,S.) 译者：郭耀 资源格式：PDF版本 出版社：人民邮电出版社 书号: 9787115228321 发行时间：2010年6月1日 地区：大陆 语言：简体中文 简介： 每个程序员都会遇到需要使用正则表达式的情况，但是要用好正则表达式却并不容易。本书提供了上百个实例来帮助读者掌握如何用正则表达式处理数据和文本。即使有经验的用户也经常会遇到性能不佳、误报、漏报等让人挠头的问题，这本书给出了按部就班的解决方案，并且包括了C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby及VB.NET等语言的例子。 本书主要内容如下： - 通过简洁教程了解正则表达式的基本原理和技巧； - 在不同的编程语言中有效使用正则表达式； - 学习如何对输入进行合法性检查与格式化； - 处理单词、文本行、特殊字符及数值； - 掌握在URL、路径、标记语言以及数据交换中的应用方法； - 理解更复杂的正则表达式的特性及其微妙之处； - 了解不同语言中正则表达式API、语法和行为之间的差异； - 创建更好的正则表达式以满足个性化需求。 本书适合所有对学习并使用正则表达式感兴趣的软件开发人员及系统管理员阅读。它不仅教会读者新的技巧，还帮助避免各种特定语言的陷阱，并通过实例库来解决实际中的复杂问题。 作者简介： Jan Goyvaerts是Just Great Software公司的领导者，该公司设计和开发了一些最流行的正则表达式工具。他的产品包括RegexBuddy——世界上唯一可以模拟15种不同派别的正则表达式的编辑器；以及PowerGREP——Microsoft Windows平台上功能强大的grep工具。 目录： 第1章 正则表达式简介 - 介绍定义及使用工具有关的信息 第2章 正则表达式的基本技巧 包括匹配字面文本、不可打印字符，多个选择之一等基础内容，到更复杂的如注释添加和替代文本操作等内容的讲解。 第3章 使用正则表达式的编程方法 - 在代码中直接使用字面正则表达式的方法； - 导入函数库及创建对象的相关步骤； - 设置选项、检查匹配情况以及获取结果等编程技巧 第4章 合法性验证和格式化 包括电子邮件地址，电话号码，日期时间、信用卡号等多种数据类型的合法性检验与格式化方法。 第5章 单词、文本行和特殊字符 涵盖单词查找，重复检测，文本行处理及元字符转义等内容 第6章 数字 涉及整数、浮点数等数字类型识别及其转换操作技巧 第7章 URL,路径以及互联网地址 包括URL合法性检验，域名验证，IP地址匹配等多种网络相关数据的正则表达式应用方法。 第8章 标记语言和数据交换 讲解XML标签处理，CSV文件解析及INI格式读写等标记语言与数据交换中的正则表达式技巧。

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  • 正则表达式的经典案例.pdf
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    本书籍提供了多个关于正则表达式应用的经典案例研究，深入浅出地讲解了如何使用正则表达式解决实际问题，适用于编程爱好者及专业人士参考学习。 中文名：正则表达式经典实例 原名：Regular Expression Cookbook 作者：美)高瓦特斯(Goyvaerts,J.),(美)利维森(Levithan,S.) 译者：郭耀 资源格式：PDF版本 出版社：人民邮电出版社 书号: 9787115228321 发行时间：2010年6月1日 地区：大陆 语言：简体中文 简介： 每个程序员都会遇到需要使用正则表达式的情况，但是要用好正则表达式却并不容易。本书提供了上百个实例来帮助读者掌握如何用正则表达式处理数据和文本。即使有经验的用户也经常会遇到性能不佳、误报、漏报等让人挠头的问题，这本书给出了按部就班的解决方案，并且包括了C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby及VB.NET等语言的例子。 本书主要内容如下： - 通过简洁教程了解正则表达式的基本原理和技巧； - 在不同的编程语言中有效使用正则表达式； - 学习如何对输入进行合法性检查与格式化； - 处理单词、文本行、特殊字符及数值； - 掌握在URL、路径、标记语言以及数据交换中的应用方法； - 理解更复杂的正则表达式的特性及其微妙之处； - 了解不同语言中正则表达式API、语法和行为之间的差异； - 创建更好的正则表达式以满足个性化需求。 本书适合所有对学习并使用正则表达式感兴趣的软件开发人员及系统管理员阅读。它不仅教会读者新的技巧，还帮助避免各种特定语言的陷阱，并通过实例库来解决实际中的复杂问题。 作者简介： Jan Goyvaerts是Just Great Software公司的领导者，该公司设计和开发了一些最流行的正则表达式工具。他的产品包括RegexBuddy——世界上唯一可以模拟15种不同派别的正则表达式的编辑器；以及PowerGREP——Microsoft Windows平台上功能强大的grep工具。 目录： 第1章 正则表达式简介 - 介绍定义及使用工具有关的信息 第2章 正则表达式的基本技巧 包括匹配字面文本、不可打印字符，多个选择之一等基础内容，到更复杂的如注释添加和替代文本操作等内容的讲解。 第3章 使用正则表达式的编程方法 - 在代码中直接使用字面正则表达式的方法； - 导入函数库及创建对象的相关步骤； - 设置选项、检查匹配情况以及获取结果等编程技巧 第4章 合法性验证和格式化 包括电子邮件地址，电话号码，日期时间、信用卡号等多种数据类型的合法性检验与格式化方法。 第5章 单词、文本行和特殊字符 涵盖单词查找，重复检测，文本行处理及元字符转义等内容 第6章 数字 涉及整数、浮点数等数字类型识别及其转换操作技巧 第7章 URL,路径以及互联网地址 包括URL合法性检验，域名验证，IP地址匹配等多种网络相关数据的正则表达式应用方法。 第8章 标记语言和数据交换 讲解XML标签处理，CSV文件解析及INI格式读写等标记语言与数据交换中的正则表达式技巧。
     
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    本教程通过丰富的实例深入讲解了Python中正则表达式的应用技巧和经典案例，帮助读者掌握该语言处理文本数据的关键技能。 本段落总结了17种Python正则表达式的经典用法，非常实用且具有参考价值，感兴趣的朋友可以一起来学习。
     
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    本教程提供一系列关于Python中正则表达式应用的经典案例和技巧解析，帮助读者掌握如何高效使用正则表达式解决实际问题。 下面列出Python正则表达式的几种匹配用法： 1. 测试正则表达式是否与字符串的全部或部分相匹配 ```python regex = ur你的正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing() ``` 2. 测试正则表达式是否完全匹配整个字符串，且该字符串以特定字符结束（例如Z） ```python regex = ur你的正则表达式$ # 正则表达式的末尾需要加上$ if re.match(regex, subject): do_something() ``` 请注意，在上述示例中，你需要将`ur你的正则表达式`替换为实际的正则表达式。
     
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    本教程全面解析正则表达式的使用方法与技巧，并提供丰富的应用场景示例，帮助读者轻松掌握并灵活运用正则表达式解决实际问题。 正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和验证字符串模式，在IT行业中被广泛应用，尤其是在编程语言、数据验证、文本编辑器和搜索引擎等领域。通过一套特定的语法来描述字符串的模式，允许我们高效地处理复杂的文本操作。 1. **基本元素**： - **字符类**：包括单个字符（如a）、范围（如a-z）和否定字符类（如[^a-z]，匹配除a到z之外的任何字符）。 - **量词**：*表示零或多个，+表示一个或多个，?表示零个或一个，{n}表示n个，{n,}表示至少n个，{n,m}表示n到m个。 - **转义字符**：用于转义特殊字符。例如.匹配实际的点号，而\.\.匹配任意字符（除了换行符）。 - **边界匹配**：^表示行首，$表示行尾，b表示单词边界。 2. **预定义字符集**： - d等价于[0-9]，匹配任何数字。 - D等价于[^0-9]，匹配任何非数字字符。 - w等价于[a-zA-Z0-9_]，匹配字母、数字和下划线。 - W等价于[^a-zA-Z0-9_]，匹配任何非单词字符。 - s匹配任何空白字符（包括空格、制表符、换页符）。 - S匹配任何非空白字符。 3. **分组与引用**： - 括号(...)用于创建一个分组，可以捕获匹配的子串，并可以引用（如`1`），以重复或反转之前的模式。 - 非捕获组(?:...)不捕获分组内的内容，但仍然可以作为分组操作。 4. **选择与分支**： - | 符号用于表示或操作。例如：cat|dog将匹配“cat”或者“dog”。 5. **零宽断言**： - 前瞻断言如assert(?=pattern)，在匹配“assert”的位置后，紧跟着的会是模式中的一个实例（但不包括该模式本身）。 - 后顾断言如lookbehind(?<=pattern)在查找之前的位置时使用，这些位置紧跟于给定的模式，但并不包含这个模式。 6. **修饰符**： - i：使匹配对大小写不敏感。 - g：全局匹配，查找所有匹配项而不仅仅是第一个。 - m：多行模式，使得^和$分别代表每一行的开头和结尾。 7. **在编程语言中的应用**： 正则表达式在JavaScript、Python、Java、C#等编程语言中都有内置支持，并提供了构造、匹配、替换等功能。 8. **实例应用**： - 验证邮箱地址：`^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$` - 提取URL：`]*?s+)?href=([^]*)gi` 通过熟练掌握正则表达式，开发者可以高效地处理字符串操作，如数据提取、格式验证和搜索替换等。尽管初学者可能会觉得正则表达式的语法较为复杂难懂，但是随着实践经验和技能的积累，你会发现它在解决文本问题时是非常有用的工具。
     
  • 正则表达式
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    正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于描述特定模式的字符串集。它广泛应用于编程、数据验证和文本搜索等领域，能够高效地匹配和操作文本信息。 正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种用于匹配字符串的模式，在文本处理、数据验证、搜索和替换等领域得到广泛应用。它通过一种特殊的语法来描述一个字符集，这个集合可能包含各种符合特定规则的字符序列。 正则表达式的几个核心概念包括： 1. **字符类**：使用方括号`[]`定义一个字符类，表示匹配其中任意一个字符。例如，`[abc]`可以匹配a、b或c。 2. **量词**：用来指定前面的字符或字符类出现的次数。比如，`*`代表前面的元素可以重复0次至无限次；`+`则意味着至少一次；`?`表示可选（即0次或者1次）；而 `{n}` 表示恰好n次，{n,} 至少 n 次， {n,m} 则是介于 n 到 m 之间。 3. **元字符**：具有特殊含义的字符包括`.`代表任意单个字符、`^`用于行首匹配以及 `$` 表示行尾。``可以用来转义特殊符号使其变成普通文本的一部分。 4. **分组**：使用圆括号 `()` 将部分正则表达式进行组合，以便应用量词或选择机制等操作。例如 `(ab)+` 匹配连续出现的多个“ab”序列。 5. **选择性匹配（Alternation）**：通过竖线符号`|`实现对两个可能选项之一的选择；如 `a|b` 可以匹配 a 或 b 中的一个。 6. **边界匹配器**：包括单词边界`\b`, 非单词边界`\B`, 字符串开始 `\^` 和结束 `$` 的定位模式。 7. **预查（Lookaround）**：预查机制包含正向和负向的前瞻断言以及相应的后顾断言，它们用于检查是否存在匹配条件而不消耗字符位置。 8. **反向引用**：使用数字形式来引用之前定义过的分组内容。例如 `1` 引用第一个括号内的子表达式结果。 9. **修饰符（Modifiers）**：在正则表达式的末尾添加诸如大小写不敏感的 `i`, 全局匹配的 `g` 和多行模式下的 `m` 选项，以调整其行为方式。 此外，在某些实现中例如Perl和PCRE还提供了更多的扩展功能如条件语句、嵌套重复等特性。在编程语言或库的支持下，虽然具体的语法可能有所不同但基本概念是相通的；比如JavaScript中的`RegExp`对象及其相关方法以及Python里的`re`模块都是处理正则表达式的工具。 掌握这些技巧对于IT专业人士来说非常重要，无论是进行数据挖掘、网页抓取还是日志分析等任务时都能够提供强大的文本解析能力。通过熟悉并运用上述概念和技术，可以更加高效地操作字符串，并提高代码的质量和可维护性。
     
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