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【基于Python和Django的毕业设计】景区票务系统的人脸识别应用(含源码、录像及说明).zip

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简介:
本作品为基于Python与Django框架开发的景区票务人脸识别系统,内含源代码、实操视频及相关文档说明。 基于Python+Django的毕业设计:基于人脸识别的景区票务系统(源码、录像演示及详细说明)。该资源包含完整的项目代码以及操作演示视频,适合学习与研究人脸识别技术在旅游景区管理中的应用。

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  • PythonDjango).zip
    优质
    本作品为基于Python与Django框架开发的景区票务人脸识别系统,内含源代码、实操视频及相关文档说明。 基于Python+Django的毕业设计:基于人脸识别的景区票务系统(源码、录像演示及详细说明)。该资源包含完整的项目代码以及操作演示视频,适合学习与研究人脸识别技术在旅游景区管理中的应用。
  • PythonDjango实现.zip
    优质
    本项目为一个基于Python和Django框架开发的人脸识别景区票务管理系统。通过人脸识别技术优化游客入园流程,提高票务管理效率与安全性。 基于Python+Django的人脸识别景区票务系统的实现采用Django、MySQL和Python开发,分为前台与后台模式。 **前台功能:** - 用户注册及公告须知查看。 - 购票信息查询(列表展示),用户可以点击进行购票操作。 - 在线购买门票(包括人脸录入、订单号生成、售票项目选择以及售票时间设定)。 - 支付页面,支持在线支付。 **后台管理功能:** - 管理员信息维护。 - 用户资料和公告须知的管理与发布。 - 发布购票信息及在线订票订单处理。 - 付款记录管理和统计分析(以图表形式展示统计数据)。 - 验票操作(人脸识别技术用于验证用户身份),并记录已完成验票的信息。 - 查看退票情况,支持用户的个人资料修改和订单查看功能。 该系统还包括了“我的验票管理”、“在线验票”以及“退票信息登记”的模块设计。“在线验票”模块使用笔记本摄像头进行人脸识别以完成验证过程,并在成功后将记录更新为已通过审核状态。
  • 【利PythonDjango表情分类算法).zip
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    本项目为基于Python与Django框架的人脸表情分类系统的设计与实现,包含完整代码、测试视频资料及相关文档说明。 【基于Python+Django的毕业设计】人脸表情分类算法的设计(源码+录像演示+说明).zip 项目技术:python、Django、mysql 实现功能:通过正面的人脸照片进行特征处理与判断,形成图像处理、特征提取和表情识别三个过程。在图像处理阶段,能够打开图片,并将信息展示到程序主页面中;支持显示和保存图片以完成对色彩及敏感度等特性的分析与识别。在特征模块的判定过程中,利用图像处理模块标出人脸关键点坐标并进行边界过滤来有效去除噪点。
  • Python+Django】疲劳检测OpenCV、).zip
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    本项目为基于Python和Django框架开发的疲劳检测系统,结合OpenCV技术实现对驾驶员疲劳状态的有效识别。内附完整源代码、测试视频及相关文档说明。 基于Python+Django的毕业设计项目名为“疲劳检测系统”,该项目包含源代码、录像演示及详细说明文件。项目技术栈包括python、Django框架以及mysql数据库。 该系统的功能涵盖用户通过登录平台进行实时人脸照片拍摄与上传,后台则利用OpenCV等工具对这些图像数据进行预处理和运算分析。此外,用户可以通过系统提供的“照片分析界面”查看当前检测结果中关于打哈欠及睁眼情况的信息。“照片管理界面”允许用户查询不同时间段内上传的照片及其相关记录,并通过该功能帮助判断用户的疲劳状态。
  • Python、OpenCVDjango库)(课程).zip
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    本项目提供一个基于Python、OpenCV及Django框架构建的人脸识别系统源代码与相关库,适用于课程设计或个人学习研究。 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码(课程设计).zip 文件是一个已通过导师指导并获得97分高分的完整项目代码,可供下载使用。这个项目是作为课程设计大作业的一部分完成的,包含了所有必要的功能和完整的代码实现。
  • 【利PythonDjango】登网站验证生成与实现().zip
    优质
    本项目为一个基于Python和Django框架构建的登录网站验证码生成与识别系统,包含完整源代码、操作演示视频以及详细文档。适用于学习参考或实际应用开发。 基于Python+Django的毕业设计项目包括登录网站验证码生成与识别系统。该项目使用的技术栈为python、Django以及mysql,并采用B/S架构实现功能。 主要实现了两种验证码模式:图形验证码及滑动验证码。其中,图形验证码通过动态变化的内容进行验证;而滑动验证码则利用用户交互的方式完成拼图缺口的填充操作,在登录过程中确保了验证信息的有效性和准确性。若出现错误情况,则后台会自动刷新以保证每次生成的验证码具有随机性。 此外,如果同一IP连续多次尝试失败超过最大次数限制的话,系统将对该账号进行锁定处理,以此来提高平台的安全性能,并有效防止暴力破解账户的风险发生。
  • PythonDjango门禁管理项目
    优质
    本项目提供一套基于Python与Django框架的人脸识别门禁管理系统的完整源代码及详细文档。系统旨在通过先进的人脸识别技术,实现高效、安全的门禁控制功能,并支持用户管理、访问记录查询等实用特性。 基于Python+Django的人脸识别门禁管理系统源码及项目介绍: 实现技术包括:Python、Django框架、RESTframework、JsonWebToken、Redis缓存以及Dlib人脸识别库。 该项目旨在为宿舍提供一个集成化的管理平台,除了基本的门禁系统外还包含了宿舍管理、水电费查询与在线充值服务、报修管理和日志记录等功能。后端使用了Django开发,前端采用HTML5/CSS/JavaScript构建,并以MySQL作为主要数据库存储解决方案,Redis用于缓存优化。 环境要求: - MySQL版本为5.7.27(推荐),兼容性较好的mysqlclient库可以支持更高版本。 - Windows系统环境下调试所需Redis-x64-3.2.100软件,默认配置监听本地端口127.0.0.1:6379,密码设置为Qq111111(仅用于测试环境)。 功能模块: SMTP服务:利用邮箱的SMTP协议实现账户登录提示及验证码发送等功能。 阿里云AFS人机验证插件:在用户前端登录界面加入滑动验证机制以提高安全性。 CodePay支付接口:支持通过第三方平台完成水电费在线充值操作。 QQ互联登陆绑定服务:允许学生使用他们的QQ账号直接进行系统注册与登录。
  • MATLABGUI操作界面文档).rar
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    本资源为一个基于MATLAB开发的人脸识别系统项目文件,包含完整的源代码、测试用的人脸图像数据库以及详细的操作说明书。适合用于相关课程的毕业设计参考与学习。 资源内容包括基于人脸识别系统结合可调摄像头、库外判别预警以及GUI操作界面的Matlab仿真(包含完整代码、详细文档及数据)。 该代码具备以下特点:参数化编程,便于调整参数;程序结构清晰且注释详尽。 适用对象为计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计与毕业设计项目。 作者是一位在大型企业担任资深算法工程师的专业人士,拥有十年使用Matlab、Python、C/C++及Java进行YOLO算法仿真的经验。其专业技能涵盖计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测技术、信号处理方法以及元胞自动机等领域,并且擅长图像处理和智能控制等领域的仿真实验,欢迎交流学习。
  • PythonDjango门禁管理数据库(
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    本项目为毕业设计作品,采用Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统。系统提供高效的身份验证机制,并包含详细源代码及数据库设计文档。 本项目为基于Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统源码及数据库设计,经导师指导并通过评审获得高分(98分)。所有代码均在本地环境中编译并调试完成,确保可以正常运行。该项目主要面向计算机相关专业的学生和需要进行实战练习的学习者,同时也适用于课程设计或期末大作业等场景。 项目的难度适中,并且经过助教老师的审定确认能够满足学习与使用需求。如果有兴趣的话可以直接下载使用。
  • Python智能小门禁数据库)
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    本项目为一款基于Python开发的人脸识别智能小区门禁系统,旨在提升社区安全与便捷性。系统通过人脸识别技术实现住户快速、精准出入控制,并附带完整源代码及数据库供学习研究使用。 毕业设计:Python基于人脸识别的智能化小区门禁管理系统(包含源码和数据库)