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A星全覆盖压缩包。

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简介:
通过遵循弓字型和内螺旋的原则,系统实现了对整个区域的路径规划。一旦进入死角区域,则采用A星算法来规避障碍物,从而迅速定位到最近的尚未规划的路径点,并以此为基础,持续按照预定的规则进行路径规划。

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  • A.rar
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    《A星全涵盖》是一份全面覆盖A星相关知识和信息的资源包,包括地图详解、攻略技巧等,适合所有对A星感兴趣的玩家与研究者。 采用弓字型和内螺旋作为基本规则进行全覆盖路径规划,在遇到死角后使用A星算法避开障碍物并找到最近的未覆盖点,然后继续按照规则进行路径规划。
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    棋盘最小全覆盖探讨如何使用最少种类及数量的棋子覆盖整个棋盘的问题,涉及数学与计算机科学中的优化理论和算法设计。 棋盘最小满覆盖问题是指在8×8的国际象棋棋盘上放置若干个马,使得所有空位置上的点都能被这些马攻击到,并且去掉任意一个马都会破坏这种完全覆盖的状态。为了实现这一目标,可以设计如下数据结构来表示每个棋盘的位置: ```c typedef struct { int count; // 被攻击次数(即周围存在的马的个数) int horse; // 是否放置了马 int count2; // 该位置可影响的马被攻击次数总和 } boardpoint; ``` 算法的基本思路是从全满状态开始,逐步移除棋子直到不能再继续拿取。关键在于确定一个合理的拿取顺序:首先根据`count`值对每个位置进行排序;在`count`相同的情况下,则依据`count2`的大小再次排序。这样便可以得到一种有效的拿取序列。 每次执行完一次拿取操作后,需要更新棋盘的状态,并重新计算和排序以准备下一轮的操作。当不再有任何额外可移除的马时,此时所剩的一组就是满足条件的一个最小满覆盖解。 实验表明,在10×10大小的棋盘上应用此方法可以得到一个由22个马组成的最优解。进一步优化拿取顺序规则可能会发现更优的结果。
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  • 的C++题库
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    全面覆盖的C++题库提供从基础语法到高级编程技巧的广泛练习题目,适合不同水平的学习者使用,帮助巩固理论知识并提升实际编码能力。 这是一个非常适合初学者的全面C++题库,并且每个题目都附有答案。
  • ACM模板(几乎
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    本资源包含ACM竞赛所需的基础算法和数据结构模板,内容全面覆盖从入门到高级的各种知识点,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速查找与实现常用代码。 图论 31.1 术语 31.2 独立集、覆盖集、支配集之间关系 31.3 深度优先搜索(DFS) 41.3.1 割顶 61.3.2 桥 71.3.3 强连通分量 71.4 最小点基 71.5 拓扑排序 81.6 欧拉路 91.7 哈密顿路(正确?) 91.8 Bellman-ford算法 91.9 差分约束系统(用Bellman-Ford解决) 101.10 DAG最短路径 101.11 二分图匹配 111.11.1 匈牙利算法 111.12 KM算法 73 数论 22. 最大公约数(gcd) 22. 最小公倍数(lcm) 24 快速幂取模B^LmodP(O(logb)) 25 Fermat 小定理 26 Rabin-Miller 伪素数测试 73 Pollard-rho算法 74 扩展欧几里德算法(extended-gcd) 75 欧拉定理 76 线性同余方程ax≡b(mod n) 28 中国剩余定理 29 Discrete Logging(BL == N (mod P)) 30 N!最后一个不为零的数字 数据结构 31. 堆(最小堆) 31. 删除最小值元素: 74 插入元素和向上调整: 75 堆的建立 29 并查集 86 树状数组 80 LOWBIT 83 修改a[p] 84 前缀和A[1]+…+A[p] 85 一个二维树状数组的程序 37 线段树 字符串 39 字符串哈希 42 KMP算法 计算几何 40 直线交点 41 判断线段相交 86 三点外接圆圆心 85 判断点在多边形内 87 两圆交面积 87 最小包围圆 39 经纬度坐标 21 凸包 问题 40 RMQ-LCA 49 Range Minimum Query(RMQ) 60 Lowest Common Ancestor (LCA) 55 Reduction from LCA to RMQ 56 From RMQ to LCA 88 An algorithm for the restricted RMQ 73 An AC programme 最长公共子序列(LCS) 24 最长上升子序列/最长不下降子序列(LIS) 69 二分法 70 迭代法(x=f(x)) 85 牛顿迭代 18 数值积分 23 高斯消元 其它 数值分析相关 71 组合数学相关 74 The Number of the Same BST 36 排列生成 29 逆序 归并排序求逆序
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