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豆瓣电影爬虫:douban-movie

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简介:
豆瓣电影爬虫Douban-Movie是一款自动化工具,用于从豆瓣网站收集和整理电影数据。它帮助用户高效获取影片信息、评论等资源,适用于数据分析或个人收藏使用。 豆瓣电影爬虫 豆瓣电影数据库是目前高质量电影信息的聚集地。对于视频聚合应用、数据挖掘等场景来说,它仍然是一个很好的选择来源。如果你只需要小规模的数据集,请使用八爪鱼或者火车头之类的抓取工具。 本着不重复造轮子的原则,我调研了GitHub上关于豆瓣电影信息的相关爬虫程序,并找到了一个star较多(唯一超过50星)的项目。该项目存在一些问题:没有实现模拟登录功能,因此被豆瓣反爬机制阻止;所使用的相关库在Windows下安装困难且缺乏详细文档;可定制性较差,不支持选定抓取字段;抓取效率较低,无法后台运行。 本段落基于以上问题重新设计了豆瓣电影的爬虫程序,并介绍了两种遍历思路:根据ID进行遍历和根据关键词种子进行搜索结果的遍历。其中,根据ID进行遍历时,豆瓣电影信息URL格式为。由于豆瓣成立于2005年,在此之前的数据可能存在缺失或不完整的情况。 对于如何改进这些问题以及新的爬虫程序的设计细节,本段落将会有更详细的介绍与探讨。

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客服
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  • :douban-movie
    优质
    豆瓣电影爬虫Douban-Movie是一款自动化工具,用于从豆瓣网站收集和整理电影数据。它帮助用户高效获取影片信息、评论等资源,适用于数据分析或个人收藏使用。 豆瓣电影爬虫 豆瓣电影数据库是目前高质量电影信息的聚集地。对于视频聚合应用、数据挖掘等场景来说,它仍然是一个很好的选择来源。如果你只需要小规模的数据集,请使用八爪鱼或者火车头之类的抓取工具。 本着不重复造轮子的原则,我调研了GitHub上关于豆瓣电影信息的相关爬虫程序,并找到了一个star较多(唯一超过50星)的项目。该项目存在一些问题:没有实现模拟登录功能,因此被豆瓣反爬机制阻止;所使用的相关库在Windows下安装困难且缺乏详细文档;可定制性较差,不支持选定抓取字段;抓取效率较低,无法后台运行。 本段落基于以上问题重新设计了豆瓣电影的爬虫程序,并介绍了两种遍历思路:根据ID进行遍历和根据关键词种子进行搜索结果的遍历。其中,根据ID进行遍历时,豆瓣电影信息URL格式为。由于豆瓣成立于2005年,在此之前的数据可能存在缺失或不完整的情况。 对于如何改进这些问题以及新的爬虫程序的设计细节,本段落将会有更详细的介绍与探讨。
  • TOP250
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    本项目为一款用于抓取豆瓣TOP250电影信息的爬虫工具,涵盖影片名称、评分、评论等数据,便于用户分析和研究。 纯手写的豆瓣电影爬虫。没有使用BeautifulSoup,而是采用了纯字符串搜索的方法。
  • Top250
    优质
    豆瓣Top250电影爬虫是一款用于自动收集和分析豆瓣网站上最受欢迎的250部影片信息的小工具,帮助用户快速获取电影评分、短评等数据。 本段落介绍如何爬取豆瓣电影Top250的部分信息,并概述了爬虫的主要步骤及流程。
  • Top250程序
    优质
    本程序为豆瓣Top250电影信息自动化采集工具,可高效抓取包括影片名称、评分、短评等关键数据,便于后续分析与应用。 实现豆瓣电影Top250条信息的爬取任务包括获取每部电影的链接、图片链接以及详细信息,并将这些数据保存为Excel和SQLite数据库。
  • ScrapyDouban:读书的Scrapy
    优质
    ScrapyDouban是一款基于Scrapy框架开发的爬虫工具,专门用于抓取豆瓣电影及书籍的数据。它能够高效地收集信息并支持数据解析与导出功能。 ScrapyDouban是一个基于Python3的豆瓣电影和读书爬虫项目,使用了Scrapy框架来实现封面下载、元数据抓取及评论入库等功能。维护该项目是为了分享我在使用Scrapy过程中的实践经验,它涵盖了大约80%我所用到的Scrapy知识,并希望可以帮助正在学习Scrapy的朋友。 此项目包含douban_scrapy、douban_db和douban_adminer三个容器: - douban_scrapy容器基于alpine:3.11,默认安装了scrapy、pymysql、pillow及arrow等Python库。 - douban_db容器基于mysql:8,初始化时使用docker/mysql/douban.sql文件来设置root密码为HardM0de,并将此数据引入到douban数据库中。 - douban_adminer容器基于adminer:4版本,映射端口为8080:8080以方便用户通过托管机IP:8080访问数据库管理界面。登录时需要的参数包括服务器(db)、用户名(root)以及密码(HardM0de)。 该项目使用的Scrapy版本为2.1。
  • Python3编写TOP250
    优质
    本项目利用Python3语言开发了一个自动化工具,用于抓取和分析豆瓣电影Top 250的数据。 使用Python3编写爬虫程序来获取豆瓣电影Top250的影评,并将这些数据保存到Excel文件中。
  • Python抓取示例
    优质
    本示例展示如何使用Python编写爬虫程序来自动获取豆瓣电影的数据。通过解析HTML页面,提取所需信息,并进行数据处理和存储。 实现一个爬取豆瓣电影网站所有电影的爬虫实例。
  • Top250取代码示例(Python
    优质
    本项目提供一个使用Python语言编写的爬虫程序,用于抓取并解析豆瓣电影Top250榜单的数据。适合初学者学习网页数据抓取技术。 本段落主要介绍了如何使用Python爬取豆瓣电影Top250的实例,并通过示例代码详细讲解了相关知识。内容对学习者或工作者有一定的参考价值,希望有兴趣的朋友可以一起学习探讨。
  • 基于R的Top 250
    优质
    本项目利用R语言编写爬虫程序,自动抓取并分析豆瓣电影Top 250榜单数据,为影迷提供丰富的影片信息和评价统计。 基于rvest包对豆瓣电影Top 250的R语言爬虫代码加注释,适合R爬虫入门学习。
  • 整理后的数据
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    这段资料包含了从豆瓣电影收集并经过整理优化的数据集合,便于用户进行分析和研究。 豆瓣电影数据经过详细的整理后,可以将Excel文件直接导入到SQL Server中,亲测可用。